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國立高雄大學 金融管理學系碩士班 蔡明憲所指導 王盈翔的 擔保債權憑證的評價-以玉山銀行發行之2005-1特殊目的信託債券資產證券為例 （2020），提出玉山憑證密碼關鍵因素是什麼，來自於擔保債權憑證、結構式模型、公平信用貼水、資產池利息。
而第二篇論文國立臺北商業大學 企業管理系（所） 葉清江所指導 蔡沛學的 人臉辨識技術結合行動支付使用意圖之研究 （2019），提出因為有 人臉辨識行動支付、使用意圖、新零售、延伸整合型科技接受模式、隱私計算理論、優勢關係約略集合理論的重點而找出了 玉山憑證密碼的解答。
玉山憑證密碼進入發燒排行的影片
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郵局
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所需時間｜處理時間自聯徵中心收到件起約需1-2個工作日(不含寄送時間)
聯徵中心
-雙證件
-可委託親友辦理
* 當事人及受託人雙方身分證正本。
* 當事人新式戶口名簿(不限式別，正、影本皆可)或戶口名簿正本。
* 當事人簽章之委託書(可由本中心網站下載)。
所需時間｜等待當日領件：等候時間約30分鐘，但若當時申請人數較多時，則視實際狀況而定。
郵寄申請
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-信用報告申請書
所需時間｜自本中心收件日起算，約2~3個工作日，但若申請量爆增時，則需4~6個工作
詳細網址｜https://www.jcic.org.tw/main_ch/docDetail.aspx?uid=525&pid=93&docid=364
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擔保債權憑證的評價-以玉山銀行發行之2005-1特殊目的信託債券資產證券為例
為了解決玉山憑證密碼 的問題，作者王盈翔 這樣論述：
本文進行了CDO的評價，認為對於CDO的訂價不應僅考慮由違約風險所計算而得的公平信用貼水，也應考慮來自資產池的利息。因此本文也對過去的訂價公式進行修改，為估計來自資產池的利息，利率的模擬使用Vasicek (1977)所提出的模型。為了估計模型參數，本文透過AR(1)的迴歸找尋參數起始值，並透過數值方法解出最大概似函數為最大時的參數，除Vasicek模型外，本文也提供了以Bootstrap拔靴法模擬的結果。而在違約過程的建構上，本文使用結構式模型，首先，以公司財務報表內的資訊透過Ronn and Verma (1986)的方法估計資產池內債券發行之公司資產價值與公司資產波動度，並透過Bl
ack-Scholes-Merton的隨機過程以蒙地卡羅法進行模擬公司的資產價值。實證的對象為玉山銀行債券資產證券化特殊目的信託2005-1受益證券，無論使用了哪種利率模擬的模型，在考慮了資產池的利息之後，估計出的分券利率均大於發行時所給定的票面利率，此外，本文也提供了當模型使用了不同的相關係數與折現率起始值對於估計結果造成的影響。
人臉辨識技術結合行動支付使用意圖之研究
為了解決玉山憑證密碼 的問題，作者蔡沛學 這樣論述：
隨著生物辨識技術的興起，人臉辨識技術拓展到廣大民眾的生活圈，舉凡：手機臉部解鎖、機場快速通關、ATM刷臉提款、門禁系統等，甚至生物辨識技術發展較快的國家已經將人臉辨識技術運用到行動支付上，推出「刷臉支付」。消費者在線下實體店面進行消費結帳時，透過臉部特徵作為獨一無二的消費憑證，讓消費者透過刷臉，即可實現即時消費，為新零售帶來新的服務升級。本研究透過使用延伸整合型科技接受模式(extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT2)與隱私計算理論(Privacy Calculus Theory, PCT)作為本研究
之架構，以探討消費者在線下實體店面採用人臉辨識行動支付之使用意圖，並以優勢關係約略集合理論(Dominance-based Rough Set Approach, DRSA)作為本研究之分析方法，進行資料分析。本研究結果供未來零售業、金融業以及有意拓展新零售的服務提供者作為參考。