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心態致瘦：諮商心理師的21堂身心減重課

為了解決班 表 時 數 計算的問題，作者蘇琮祺 這樣論述：

　　心，是打開你健康體態的原力鑰匙！ 　　心理師揭開12個「瘦不了」地雷， 　　5大策略教你減去身心負重，不復胖！   　　你知道心態可以改變體態嗎？ 　　或許，你需要的不只是減去身體重量，而是重塑身心狀態。 　　從內在強化到習慣建立， 　　讓諮商心理師帶你由心出發，打造健康美好的自己！   　　這是一門從心理層面出發，協助你以健康方式重新面對瘦身歷程的課程。在這裡，我們不學計算熱量，也不會認識營養，更沒有運動規劃或技巧示範。   　　諮商心理師蘇琮祺，從探索肥胖的生理與心理成因開始，搭配心理學有效的應用與小技巧，引導你朝健康減重的心態前進，養成合適的習慣，達到不復胖且符合自我期待的狀態。

  　　只要持續練習，這次你一定可以成功塑造理想的體態與健康的自己，從此不需再為減肥而減肥！   　　這不是一本瘦身書，而是帶你重新認識自己的指南！！   高度推薦   　　史考特｜醫師、一分鐘健身教室 　　吳映蓉｜台大營養基金會董事、營養學博士 　　呂孟凡｜營養師、「營養麵包」粉專版主 　　林長揚｜簡報教練 　　洪仲清｜臨床心理師 　　胡展誥｜諮商心理師 　　烏烏醫師｜禾馨婦產科醫師 　　許書華｜醫師、輔大醫院智慧科學體重管理中心主任 　　陳艾熙｜減重飲食研究女王、新生代演員 　　陳志恆｜諮商心理師 　　劉燦宏｜雙和醫院副院長 　　蔡宇哲｜哇賽心理學創辦人兼總編輯 　　蔡明劼｜內分泌新陳代

謝專科醫師 　　蘇益賢｜臨床心理師   　　或許你現在正在徘徊選擇哪一條道路（選擇哪種瘦身方式），此刻，請你不要猶豫，先看一下小蘇老師《心態致瘦》這本書，一定會幫你選對鑰匙，踏上正確的道路，遇見更美好的自己。──吳映蓉（台灣營養基金會董事、營養學博士）   　　這本《心態致瘦》可以說是集大成之作，對於想瘦但總是瘦不下來的人來說，絕對會有很大的幫助。想瘦，就先從好好了解自己的心理開始吧！──呂孟凡（營養師、「營養麵包」粉專版主）   　　誠摯推薦你閱讀《心態致瘦》，讓我們一起從理解自己開始，踏出減重成功的第一步吧！──林長揚（簡報教練）   　　釋放情緒，可以培養成習慣。生活如果簡單，不強迫性地

找事情填滿自己的生命，壓力就不會那麼滿，身心就能走向怡然。……作者在社群網站上的文字分享，是我偶爾會拜讀的良善知識。我期待自己因此更健康，也邀請大家一起學習，深深地祝福您！──洪仲清（臨床心理師）   　　藉由這本書，我們可以重新調整對自己的看法，不再是依據體重機上的數字或衣服標籤上的號碼來評價自己。──胡展誥（諮商心理師）   　　《心態致瘦》談的不只是瘦身，而是你與你的人生，或是說你該如何溫柔地找回屬於自己的人生。──烏烏醫師（禾馨婦產科醫師）   　　我真心希望所有人都可以閱讀這本《心態致瘦》，無論你有沒有肥胖的問題，我想這本書除了幫助需要瘦身的人，更多的是幫助現代社會因壓力而迷惘的人。

──陳艾熙（減重飲食研究女王、新生代演員）   　　如果你能參透，減肥最需要的其實是心理健康，那麼你會知道，肥胖只是個假議題，是提醒我們正視個人內在需求的訊號。這正是蘇琮祺諮商心理師《心態致瘦》這本書的精髓，有別於一般的減重書籍，帶你直指核心、看見關鍵、迎向健康。──陳志恆（諮商心理師、暢銷作家）   　　很少閱讀一本書時會持續點頭表示認同，《心態致瘦》這本書完全打中一個常在減肥的心理學家的心。──蔡宇哲（哇賽心理學創辦人兼總編輯）   　　你是不是覺得自己很努力瘦身，卻始終沒有達到理想中的目標呢？你的機會來了，翻開這本書，為自己補上這最後一塊拼圖吧！──蔡明劼（內分泌新陳代謝專科醫師）  

　　這本書將帶著你從各種角度，重新理解你的身體、深入洞察你的心理狀態，並且更多嶄新的切入點，替自己重新詮釋「減重」這兩個字。──蘇益賢（臨床心理師）

班 表 時 數 計算進入發燒排行的影片

社群媒體運作對廣告行銷成效之研究

為了解決班 表 時 數 計算的問題，作者李肇軒 這樣論述：

資通訊科技的進步、智慧型手機的普遍、社群平台的蓬勃發展，越來越多廣告主透過社群媒體來進行廣告投放以達其行銷目的，而行銷目的不外乎擴大企業影響力、提升品牌認同感與知名度、增加商品銷售流暢度與實質業績。故本研究針對社群媒體運作對廣告行銷成效做探討，期望能找出相關脈絡資訊，以供各品牌行銷操作參考。本研究針對相關產業之專家學者的觀點與經歷，來研究與了解社群媒體運作與廣告行銷成效之間的關聯性。並透過文獻蒐集與深度訪談的方式，整合出相關脈絡資訊，以供各品牌行銷操作參考。經本研究發現，社群媒體相較於傳統媒體具有較大的優勢，社群媒體平台透過粉絲專業、社團等方式將受眾分類，容易鎖定目標客群，故能有效提升管理效

率，再透過即時且頻繁的互動，不但能快速傳播訊息，建立品牌形象，更有利於銷售。

提早退休說明書：定時程、估預算、存夠錢，登出職場前該做的全方位計畫

為了解決班 表 時 數 計算的問題，作者嫺人 這樣論述：

中年危機來臨，被迫告別職場怎麼辦？ 想提早退休，該提前多久準備退休金？ 退休後要用指數化投資還是存股領股息？ 沒有了工作要怎麼找生活重心？ 教你如何準備退休、面對退休、享受退休 「嫺人的好日子」版主，親自走過退休黑暗期的真摯告白 給想提早退休的你：退休金準備不足、理財不夠成熟，不要輕易退休 給擔心退休的你：退休準備愈早開始愈好，但中年開始也不嫌晚 給即將退休的你：安排好自己的時間，否則你的時間可能會被別人安排 　　人到中年，最擔心的就是職場危機 　　49歲時，她真的遇到了 　　從金融業高層，變成「女的閒人」 　　沒做好準備就退休，她度過了一段暗黑的適應期 　　工作近30年卻突然沒了

名片，該如何自處？ 　　萬一不小心活到100歲，退休金夠不夠撐到最後？ 　　她打起精神，認真重整財務 　　將這段摸索與適應的經歷如實記錄下來 　　尤其在退休後，最擔心的就是「錢」 　　在調整投資配置後，她不再擔心未來錢不夠用 　　且經過退休這5年來的花用 　　至本書寫作的時間點，她的資產還比剛退休時增加 　　也建立起股債配息的被動收入 　　她自己意外提早退休 　　但是她不想鼓勵「FIRE」 　　（FIRE：Financial Independence, Retire Early；財務獨立，提早退休） 　　她只想鼓勵「FI」 　　不管要不要提早退休，都要早一點有計畫地達成財務自由 　　讓人生

擁有重新選擇的權利 　　這本書從一名提早退休過來人的實際經驗 　　分享一個如何務實規畫 　　然後可以在退休後「不必擔心退休金燒光」的理財方法 　　理財也不是只有投資 　　還包括妥善地控制消費預算，讓退休財務健全地上軌道 　　本書也精燉了給中年人的心靈雞湯 　　希望讓你為人生難免的意外做最好的準備 　　▋本書重點 　　1.退休後的理財，「指數化投資法」和「股息投資法」哪個好？ 　　想要穩健的遵循指數化投資，又想買個股領股息過生活，兩種投資法都採用行不行？且看嫺人親身經驗分享。 　 　　2.想為退休架構資產配置卻擔心股債雙跌，怎麼辦？ 　　投資股市追求報酬率，同時搭配債市投資以減緩波動，看似

完美的股債資產配置，遇到像是2022年出現的股債齊跌，該怎麼面對？ 　　3.「4%法則」計算出來的退休金，真的夠用？ 　　從美國流行起來的4%法則，是指每年從退休金提領4%，同時退休金要採取穩健的資產配置。看似簡單，實際使用時要非常小心，如果遇到高通膨、股債都不給力，難免擔心退休金會提早花完。掌握4%法則使用重點，讓退休生活更安心！ 　　4.希望退休金照顧你終老，用5個步驟走向財務自由 　　Step1：養成記帳習慣，掌握開銷，踏出財務規畫第一步 　　Step2：預估退休費用，花錢更踏實 　　Step3：了解現況，定期檢驗資產負債狀況 　　Step4：計算能夠財務自由的退休金數字，讓未來清晰

可見 　　Step5：建立退休金計畫，完整退休準備的最後一塊拼圖！ 　　5.規畫退休要經歷5個階段，提前準備就能從容應對 　　退休前分為3階段，必須開始準備退休金和培養興趣，為退休生活打好基礎。退休後則要經歷2個階段，逐步適應與調整，過上你想要過的人生。 　　6.不想虛度退休生活？定主軸、列清單，讓日子更有趣 　　4個理由告訴你，為何該在退休前就開始思考如何安排好退休生活，降低退休的失敗率。再提供你2個方法、8個點子，讓不用工作的日子，也能每天有好幾個起床的理由，每天有幾件想做的事。 　　▋讀者專屬【退休規畫工具包】免費下載 　　1.各項退休數字快速試算表（年化報酬率換算、設定目標後每個

月需要存多少錢？每個月投入一筆錢會需要多少年可以達成目標？） 　　2.退休費用預估試算表 　　3.退休準備金資產負債表 　　4.「4%法則」簡易試算表 　　5.現金流試算表  

公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究

為了解決班 表 時 數 計算的問題，作者周建竹 這樣論述：

由於在近十年來網路通訊技術的快速發展，雲端服務在手機時代已經被各企業和個人所採用，在此平台上，提供的服務，可以使租用戶能快速建構符合他們本身所需要的資料系統，另外在以前雲端服務及網路通訊技術尚未普及的年代，資訊系統備援是有地區距離的限制，而現在，在地端和雲端聯結更緊密的時代，在雲端各應用系統的後端的關聯式資料庫儲存重要的交易資料，其中備援設計更是極為重要。在本論文中研究的目的將以雲端的關聯式資料庫層級即時備援到地端，從可用性、即時性、保密安全性、持久性保存和搬遷性等做探討，本研究所採用的方式為在雲端租用和設定環境和地端架設環境，建構本研究之研究模型，進行雲端到地端在關聯式資料庫層級的備援探討

分析，並使用雲端運算業者Azure的計量統計圖表做資料蒐集及資料分析，呈現雲端硬碟讀寫累積使用量和網路頻寬累積使用量的數據並進行分析和探討，企業將可依照自己業務特性，做出符合最佳化的雲端資料庫備援到地端資料庫方式的決策。