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中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 （2021），提出現金自助加油台中關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes。
而第二篇論文國立屏東大學 企業管理學系碩士班 曾志弘所指導 陳冠豪的 汽車自動煞車系統選擇因素之探討-科技接受模式觀點 （2015），提出因為有 自動煞車系統、科技接受模式、認知有用性、認知易用性的重點而找出了 現金自助加油台中的解答。
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瑞士
為了解決現金自助加油台中 的問題，作者地球步方編集室 這樣論述：
迴盪於綠絨草海間的牛鈴聲、順著鐵軌喀登喀登攀爬上丘陵的登山電車、從阿爾卑斯銀色雪峰蜿蜒落下的冰河、乘著風且穿山越嶺而來的牧人號角聲，開闊於首都伯恩以南的高地，聽得到瑞士最傳統的自然音色。而擁有正確又清楚易懂的交通工具網、各種設備等級一應俱全的住宿選擇，再加上這個觀光大國長年以來接待世界各國遊客的好客精神與壯闊的自然美景，種種令人激賞的優點，瑞士可說是全世界最適合個人旅行的國家了。全新改版的地球步方瑞士，除了延續上一版本的內容並全面更新資訊外，還增加了日內瓦湖地區的城鎮莫爾日，並新增從蘇黎世出發前往玫瑰之城拉珀斯維爾的一日小旅行情報，而在可眺望山岳美景的觀景台方面，則變更成清
楚易懂的設計，交通方式與時間更能一目了然。另外還特別規劃：★眺望世界自然遺產：阿雷奇區域與推薦健行路線★絕景鐵道之旅：冰河列車、伯連納列車、黃金列車★瑞士觀光焦點：眺望壯闊冰河美景的觀景台、中世紀城鎮漫遊、小而美的美術館與博物館★瑞士美食、伴手禮情報★造訪群峰的巴士之旅★來了不會後悔的策馬特的山岳飯店、眺望馬特洪峰的景觀餐廳★葡萄酒尋味之旅：走在世界遺產的葡萄園內健行、品味瑞士的葡萄美酒
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人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測
為了解決現金自助加油台中 的問題，作者蔡建明 這樣論述：
民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服
務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。
汽車自動煞車系統選擇因素之探討-科技接受模式觀點
為了解決現金自助加油台中 的問題，作者陳冠豪 這樣論述：
隨著時代的進步，車輛越做越精緻，從以前的雙氣囊到現今的自動煞車及跟車系統等等，消費者也開始逐漸的注重自身的行車安全，因此會選擇自動煞車系統，而自動煞車系統的好處為在駕駛人不注意時，能即時的輔助駕駛，使駕駛與乘客能免於或降低事故傷害，以達到保護人身安全之目的。 本研究欲探討消費者在選擇汽車自動煞車系統選擇因素之探討，因此採用科技接受模式 ( Technology Acceptance Model, TAM ) 來探討，本研究架構之有用性為系統穩定性、減輕開車壓力、保護人身安全及省去事故維修成本；而易用性為操作(使用)介面，對行為意圖之影響與行為意圖對購買行為之影響。本研究發出問卷共計28
5份，且皆為有效問卷。經統計軟體SPSS進行分析，其中包含，問卷資料樣本結構分析、信效度分析、各研究變數項敘述統計分析、研究變數之相關分析及迴歸分析。其結果H1：「認知有用性」，對其「使用意圖」有正向影響為部份成立；H2：「認知易用性」，對其「使用意圖」有正向影響為不成立；H3：「使用意圖」，對其「購買行為」有顯著影響為成立。 依據本研究結果，本研究希望能提供給各車廠之實務貢獻為：第一，提供各車廠在了解消費者的購買因素做出建議；第二，提供各車廠了解眾多車主中，主要的影響使用意圖之因素為哪幾項，並做出相關的行銷策略建議。