瑞德電動車的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

瑞德電動車的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦KateCrawford寫的 人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話? 和BradFeld的 創業投資聖經:Startup募資、天使投資人、投資契約、談判策略全方位教戰法則【暢銷10週年‧最新增訂版】都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自臉譜 和野人所出版 。

國立虎尾科技大學 機械設計工程系碩士班 王培郁所指導 黃胤瑋的 電動輔助自行車中置電機系統整合設計 (2021),提出瑞德電動車關鍵因素是什麼,來自於電動輔助自行車、設計方法、品質機能展開、E-Bike。

而第二篇論文逢甲大學 電機工程學系 謝振中所指導 詹昇韋的 電動車窗用永磁無刷直流馬達之多目標最佳化設計與分析 (2020),提出因為有 表面型、永磁無刷馬達、有限元素、田口法的重點而找出了 瑞德電動車的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了瑞德電動車,大家也想知道這些:

人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?

為了解決瑞德電動車的問題,作者KateCrawford 這樣論述:

AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後,誰受益、誰為此犧牲? 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧? 從沙漠到海洋,從岩石到城市,從樹木到超大型企業,從跨洋航線到原子彈, 誰在AI後面?誰背叛了AI?   ―――――― 從神話到魔化,從地球、雲端到太空,破解AI背後的6個祕密,探索人工智慧的另一種可能! 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員 第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面! ―――――― ▌各界好評讚譽 王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系退休教授、高雄醫學大學基礎科學教育中心教授 李忠謀 ∣ 國立臺灣師範大學副校長暨資訊工程學

系教授 李家維 ∣ 國立清華大學生命科學系教授、《科學人》雜誌總編輯 林守德 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授 洪文玲 ∣ 台灣科技與社會研究學會理事長 曹筱玥 ∣ 國立臺北科技大學互動設計系/所專任教授兼系主任/所長 郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新應用組組長 謝宗震 ∣ 詠鋐智能股份有限公司創辦人暨執行長  ▌幽靈代價,我們為AI付出了什麼? ◎人工智慧既非人工的,也不是智慧的,那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的? ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民,直擊人工智慧帝國全景地

圖! ◎人工智慧充滿隱藏成本,從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價,深入了解我們為人工智慧付出了什麼? ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗,程式碼和演算法並非致命毒藥,那麼到底哪裡出了錯? ▌「AI」,一個兩字的短語,隱含了一則神話和六個幽靈! 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片,以為自己生活在人工智慧的美好新世界,但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作,背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量,相當於從紐約搭機往返北京125次!精心打造的魔鬼細節,讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演

算法、資料與硬體的混合物,它關乎自然界、政治、歷史,有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時,會發生什麼事?人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解? 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一,以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹,揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究,揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼,從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工,到人工智慧從我們身上取得的資料,破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧,提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中,我們會造訪礦坑、耗能資

料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫,以及日光燈照亮的物流倉庫,了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源,將人類的思考能力商品化,以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子,沒有單純的祕密,錯綜複雜的權力系統交織,映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼! ▌對本書的讚譽 李忠謀 │ 國立臺灣師範大學副校長暨資訊工程學系教授 這是本非以技術層面談論人工智慧主題的著作。本書分梳各種資訊系統在被設計與運用中所隱含的社會性及政治性的籌劃與代價,包括隱蔽在遠端及雲端概念中但真實存在的巨大環境成本和勞動成本――俾使讀者一窺人工智慧所帶來的正義問題。人工智慧

的發展與應用不會有所止步,但修正對人工智慧的迷思並擴大非技術面的探討確實是必要的。 郭榮彥 │ Lawsnote創辦人、律師 石油精煉縮短了世界的距離,同時也改變了地球的溫度;核能可以點亮黑夜,也點亮了廣島。 科技發展推進了人類社會的繁榮發展,但幾乎所有的科技同時也伴隨著負面的代價。 從工業革命開始,隨著經濟發展的高歌猛進,資產階級向全世界輸出便宜的物資,也輸出了軍隊和東印度公司,殖民者之間的爭奪演變成世界大戰,但我們的科技仍持續在進步,生活品質持續在提升。 作者提醒人工智慧的發展並不是沒有代價的,就像所有的科技一樣,有好的一面、同時有不好的一面。 重視科技的代價並沒有辦法讓進展回溯,但謙卑

的重視這些問題,才能讓科技更健康的發展。 黃文浩 │ 在地實驗創立者 AI科技的發展造成了「人類主體」轉向「資料主體」的倫理陷阱,本書提出種種跡證讓我們不得不從科技創新的樂觀期待中警醒並且思考面對。作者以地圖集的方法向我們「展示了一個對世界的特殊觀點,有受認可的科學——尺度與比例、經度與緯度——以及形式感和一致性」。這無疑是長期從事科技藝術工作如我面對跨領域最具啟發的方式。 謝宗震 │ 詠鋐智能股份有限公司創辦人暨執行長 克勞馥憑藉十多年的研究,揭示了人工智慧系統是如何根植於社會、文化、政治與經濟世界,她從人工智慧與正義的觀點大膽呼籲更加公正與永續的未來。無論你是人工智慧從業者,還是關心人

工智慧進入生活的一般讀者,這都是一本鞭辟入裡、發人省思的精采之作。 麥克・安南尼(Mike Ananny) │ 南加州大學(University of Southern California) 克勞馥說明人工智慧是一項跨越政治、勞力、土地和資料的技術成就和文化承諾,繪製出獨特的地圖,讓我們看見並挑戰人工智慧的力量,供我們採取行動。 露哈・班傑明(Ruha Benjamin) │ 《追逐科技》(Race After Technology)作者 透過出色地追溯人工智慧的歷史、神話、倫理和政治,本書提醒我們,我們所講述的人工智慧故事,就像構成這些系統的數學模型一樣重要。 傑佛瑞・鮑克(Geof

frey C. Bowker) │ 加州大學爾灣分校(University of California, Irvine) 這本書具說服力、清晰且深刻,我們這個時代的經典之作。它透過闡明人工智慧的社會、物質和政治面向,轉移我們的注意力,不再只看見新殖民主義光鮮亮麗的東西。 西蒙妮・布朗(Simone Browne)│ 《暗物質》(Dark Matters)作者 從勞力、乳膠和鋰的採掘到代理和帕蘭泰爾科技公司(Palantir)的政治,本書是對再現人工智慧的權力關係的嚴格質問,並無可避免地映現出其侷限性。這是一本不可或缺的著作。 全喜卿(Wendy Hui Kyong Chun) │ 西門菲莎

大學(Simon Fraser University),加拿大一百五十週年研究計畫新媒體學者(Canada 150 Chair in New Media) 一本必讀之作。從鋰礦場談到資料提取,從勞力剝削談到政府監控,本書深具說服力地揭示智慧是如何「製造」出來的。書中藉由追根究底地探查人工智慧可能造成的環境惡化、資本積累和勞動條件,取代空泛無力的「倫理」呼籲。 維吉妮亞・迪努姆(Virginia Dignum )│ 《自然》期刊(Nature) 揭露了人工智慧豐功偉業背後的陰暗面……精心研究,寫作精湛。 彼得・蓋利森(Peter Galison) │ 《愛因斯坦的時鐘,龐加萊的地圖》(Ein

stein’s Clocks, Poincare’s Maps)作者 人工智慧似乎就像我們機器中的幽靈一樣縈繞於這個世界。但正如凱特・克勞馥在她生動、令人不安的著作中所表明的,這個演算法、資料、硬體的混合物絕非無關緊要的。本書做出傑出的貢獻:讓人工智慧的幽靈現形。 蘇・海爾波恩(Sue Halpern) │ 《紐約書評》(New York Review of Books) 正如凱特・克勞馥這本鞭辟入裡的著作一再證明的,人工智慧並不是像天外救星一樣降臨在我們面前,而是透過一些我們大多數人都不知道的去人性化提取作法來完成。 凱倫・郝(Karen Hao) │ 《麻省理工科技評論》(MIT Te

ch Review)資深編輯 這是一部傑作,而我一直無法停止思考這本書。 賽門・英格斯(Simon Ings) │ 《新科學人》雜誌(New Scientist)「年度選書」 揭示了人工智慧的隱藏成本,從自然資源的消耗到我們的隱私、平等和自由更微妙的成本。 約翰・納頓(John Naughton) │ 《衛報》(The Guardian) 〔一部〕引人入勝的著作…… 阿隆德拉・尼爾森(Alondra Nelson) │ 美國社會科學研究會(Social Science Research Council)主席 具說服力又富啟發性……克勞馥描述了肆無忌憚的技術擴張帶來的可怕風險。方法原創又睿

智,本書是一幅關於現狀不可或缺的地圖,它大膽地呼籲讀者描繪一個更加公正而永續的未來。 阿娜伊絲・蕾塞吉耶(Anaïs Rességuier) │ 《AI與倫理》期刊(AI and Ethics) 本書是一部開創性的作品,將人工智慧帶入了我們關注的範疇……克勞馥的著作對該領域貢獻卓著,因為各國和國際、公司和教育機構的各個層面都在努力減輕這項科技帶來的危害。 大衛・夏維茲(David A. Shaywitz) │ 《華爾街日報》(Wall Street Journal) 克勞馥強烈主張,雖然人工智慧被呈現為無實體的、客觀的和不可避免的,但它卻是物質的、有偏誤的,且受我們自己的觀點和意識形態左右

。 約翰・史萊特利(John Slattery) │ 《公益》雜誌(Commonweal) 克勞馥……從《星艦迷航記》的世界中借鑑人工智慧,讓它變得豐富、人性化且發自內心。 麥可・史佩奇歐(Michael Spezio) │ 《科學》期刊(Science) 將人工智慧盡覽無遺,把這項科技架構為帝國、決策和行動的集結,這些帝國、決策和行動共同快速消除了在全球範圍內永續未來的可能性……一部在緊急時刻及時帶來貢獻的著作。 露西・薩琪曼(Lucy Suchman) │ 《人機重構》(Human-Machine Reconfigurations)作者 無論你是專心致志的研究人員、人工智慧從業者,還

是關心資料的力量日益強大的一般讀者,這都是一趟讓人大開眼界的旅程,在人工智慧的標誌下遍歷行星資源、勞動體和權力的關係,為資料的帝國賦予它竭澤而漁式的生命。 約翰・索恩希爾(John Thornhill) │ 《金融時報》(Financial Times)創新編輯「2021年度選書」 世界上對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一,提供了一份發人深省且不可或缺的讀物,了解人工智慧如何加速不民主的治理和加劇的不平等。 佛瑞德・透納(Fred Turner) │ 《民主外圍》(The Democratic Surround)作者 凱特・克勞馥以人文主義者的眼光和藝術家對真正重要事物的感知,來思考人

工智慧。如果你認為人工智慧只和大數據及機器學習有關,那麼這本精采之作會提醒你:人工智慧關乎自然界、政治、歷史,有時甚至也和美有關。 約瑟夫・圖羅(Joseph Turow) │ 《聲音捕手》(The Voice Catcher)作者 精闢考察二十一世紀資料創建和操縱的過程、意涵與倫理。克勞馥探討的範圍相當多元,橫跨礦場、伺服器農場和配送倉庫,還有人工智慧新創公司,生動地展示了我們的系統如何發展為「失靈時危險,運作時有害」。 史蒂芬妮・伍德(Stephanie Wood) │ 《雪梨晨鋒報》(The Sydney Morning Herald) 一本引人入勝的新作。 《紐約客》(New Y

orker) 這項研究認為那〔人工智慧〕既非人工的,也不是特別智慧……關於訓練機器學習系統所仰賴的資料的迷人歷史。  

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以下為本段內容文稿:

歡迎來到「一天聽一點」,在一年的中間,許多學生畢業的季節,來跟大家來聊一聊「生涯」跟「職場」,似乎是很應景的話題。

但你放心喔,我要跟你聊的不是如何找工作、面試,這一類比較技術性的問題;而是在這個動盪、快速變化的時代中,我們要怎麼樣「安身立命」?

所以呢,我們企劃了三集「過好人生」的專題,要來跟大家分享,如何駕馭那未知的未來?我想不管你是剛畢業的菜鳥,或是已經在江湖上走跳的老手,都會覺得很有幫助。

而在「過好人生」系列的第一集,我要開門見山的,來幫你破解一個思考、一個問題。

那就是喔:「不管你現在幾歲,有工作還是沒有工作、薪水高還是薪水低?你對未來都會有一種淡淡的焦慮,不確定是否繼續往下走,是對的選擇嗎?」

你是不是也感受到,那些過去覺得顛撲不破的保證,全部都一點一滴的在瓦解中呢?

你的焦慮並非空穴來風,在我分享「如何面對這些焦慮」之前,我們先來看看幾個客觀的數據。

首先喔,根據「行政院國發會」最新出爐的一個報告裡,它載明喔,在不遠的未來,大概就是民國150年,我們台灣的人口會比今天少了679萬,只剩下1660萬,回到民國65年的狀態。

這意思是說,我們現在剛好站在一個分界點,接下來每往前走一步,我們的人口數據就會往後退一格;但是不同的是,這次的1660萬的人口結構,會跟以前很不一樣。

首先呢,65歲以上的人口,會從當年的60萬膨脹到730萬,是當年的12倍;但是出生的人口,卻從42.5萬降低到5.6萬,比當年的七分之一還要弱。

聽到這些數字可能沒有感覺,我直接講白話文;現在全台灣有2600多所小學,如果都沒有關門,每間學校就平均只會有25個學生。

你想想看,這樣的狀況底下,有多少教育人員要被淘汰?而周邊有多少的產業會跟著萎縮?

好!就算你不從事教職,也不想生小孩,那個時候每年能繳稅的人,只剩下810萬人,是現在1730萬納稅人口的一半。

但是卻要支應730萬人的退休年金、長照費用和醫療支出;從現在5到6個人,養一個退休人口,到1比1的cover,我們只有40年的時間。

如果講到這裡,你還是沒有感覺,我就直接告訴你,只要你現在小於58歲,你有很大的可能會領不到勞保,甚至於呢,你要繼續工作到75到80歲都是正常的。

當然你也可以說喔,晚點退休沒什麼不好,反正壽命那麼長,繼續工作當練身體。那我再告訴你一些產業的實況,你可以想一想。

所謂的「工作」,你那種覺得想要做一輩子的,它會不會存在?就算你想做,還有公司會要你嗎?

我們來舉幾個例子喔,大家都知道台灣過去一直以來是機車王國,隨便走在馬路上,你都能夠看到不管是綠牌、白牌、黃牌、紅牌…這種各式的機車,滿街趴趴走。

而這樣子高密度的機車使用,就造就了上個世紀的八零年代,台灣機車行隨便開,隨便賺錢。不過同樣的情況到了二十一世紀之後,開始了有重大的轉變。

由於電動機車的技術愈來愈成熟,無論是更時尚的外型,更便利的充電站、加上環保政策的助攻、實際價格的補貼跟補助;它都相較於傳統機車有更好的吸引力對於消費者,它帶動了近年來電動機車的換車潮。

而電動機車就像3C產品一樣,在維修的時候,不管是哪裡出問題,只要把整台電動車接上電腦,就能夠很快的診斷出故障的位置,直接換掉零件。

不再需要那種傳統機車行,老師傅的維修經驗,而且維修價格更透明、更低。在這樣的風潮底下喔,傳統機車行如果不轉型,你想想看生意還能維持幾年?你可以自己想一下。

如果你覺得機車行是「黑手」,是屬於「藍領」的產業,跟身為「白領」的你無關,那你一定不能錯過我接下來要說的例子。

「大數據」的運用,在這幾年來已經是大家都知道的事。你可曾想過所有使用習慣、生活方式、健康數據,都會透過電子化的大數據被記錄之後,所有的產業都能夠針這些數據,去鎖定他要的族群,去設計出更受歡迎的產品。

你想想看,假設你這輩子會得到什麼病,都可以透過「大數據」推算出來;汽、機車全部自動駕駛,大幅降低車禍的機率,你還需要現在包山包海的醫療保險、意外保險嗎?

還是保險公司其實只要針對你所需要、買得起又適合的保單,直接推播到你的手機裡,方便你完成購買這樣就好啦。那麼這個時候,眼下全台灣21萬的保險從業人員,又該何去何從呢?

我們都知道打敗計程車的,不是另外一家更大的計程車行,而是叫車軟體Uber、滴滴打車;而打敗出版業的,不是哪一個強大的作者或者是書商,而是沒出過任何一本實體書的「臉書」啊。

而你可能不知道的是,讓口香糖的銷售量急劇下滑的,不是另一外款零食,而是「社交軟體」。因為當人不用直接互動的時候,口氣清新的需求,也就沒那麼重要了。

在未來,你根本不知道你的敵人會在哪裡?也不知道你的公司還能活多久?就算它現在看起來很大。更何況喔,在台灣的大企業是相對少的,絕大多數都是中小企業。

而中小企業只有七年的平均壽命,它關店的比率非常非常的高;以每個人平均45年的工作時期,你至少要換7到8次的工作,這都是很正常的。

所以談到這邊,你是不是覺得心中那種隱隱約約的不安,其實是很合理的。如果你沒有這樣的焦慮,我還比較擔心你勒!

那麼面對這樣的狀況,我們該怎麼思考?首先,你要知道的是喔,如果你的想法還停留在,找到一個工作安分守己的做下去,只要穩定就好;那恭喜你,你註定被淘汰。

為什麼呢?其實我們有很多人的生涯概念,是來自於20世紀,但卻要應付急劇成長的21世紀。不知道你還有沒有印象,在上個世紀,我們對生涯規畫的理解都很單純,而且單純得很絕對!

就像是讀了醫學院就當醫生,讀了師範學院就當老師,要是你不想讀書就當工人,這種「一個蘿蔔一個坑」的概念。

但你有沒有發現喔,在我們渡過了千禧年,進入了二十一世紀之後,這種精確分工、結果確定的事情,其實早就不存在了。取而代之的是,每三到五年之間,就會有不同的熱門新工作誕生。

特別是近幾年來,最熱門的工作像是YOUTUBER、網路小編、電競選手、居家整理師…這些等等的,都已經不是各大專院校裡,找得到相關的科系的新工作、新職業啊!

而這樣子的「實際產業」,跟「學術」之間的斷層,也老早讓生涯的議題,脫離了「精確分工、確定結果」這樣的途徑。

而更弔詭的是,有一個關於「知識更新速度」的統計數據顯示,現在的大學生,進學校第一年所學的知識,在他升大二的同時,去年所學的就已經過時,形同作廢啊!

這更說明了,要現在的學生從學校畢業之後,帶著所學的專業,去找到一個長期穩定、能夠做一輩子的工作,那幾乎已經是「神話」了!

再加上喔,我們現在所處的時代,是工業革命以來,人口和科技發展最快速,而且達到高峰的階段。現代的人一天的資訊量,已經是18世紀的平凡人一輩子的資訊量。

也就是說喔,雖然我們懂得比二百年前的人,還要多很多;但尷尬的是,我們大部份的思考方式,卻沒有進步多少,還停留在工業時代那種「找個能夠做一輩子的工作」這樣的思考框架裡。

在這裡我邀請你想一想喔,要是你的思想沒有適時的,隨著時代的進步而一起前進,你又偏偏生活在變動這麼快速,對於「未來」是前不著村、又後不著店的狀況裡,那麼怎麼樣會讓人不焦慮呢?

如果你不想要繼續焦慮下去,那麼關於未來生涯的因應策略,就是你最急迫、最需要學習的部份。

但是在開始學習之前,我來說個故事,讓你對於這樣的學習,先有個正確的理解。IBM大型電腦之父「佛瑞德・布魯克斯」。

他在1986年的都柏林IFIP的研討會上,曾經發表過一個關於軟體工程的經典論文。論文名稱叫做《沒有銀彈》,之所以把論文的名稱取得這麼特別,是因為佛瑞德使用了一個隱喻。

在歐美的傳統故事裡,傳說喔可以用銀製的子彈,就可以殺死吸血鬼、狼人或者是任何怪獸;所以呢「銀製的子彈」就會被引申成「解決問題」的最有效方法。

而佛瑞德把論文取名成「沒有銀彈」,就是在強調軟體複雜的本質,並沒有任何一個技術或方法,可以像是殺死狼人的「必殺技」,並沒有那種一招斃命,一用就靈的這種途徑。

而事實上,像軟體工程這樣的挑戰,就跟現代人的生涯規劃是同樣的複雜。過去所有行業的權威,和牢不可破的真理,都在此刻會被推翻,沒有任何的「保證」可言。

因此呢,我們未來將面對的問題、還有解決這些問題的資源跟方法,都會是「史無前例」的,都必須由我們自己親手去開創。

而真正「解決問題」的高手,就像佛瑞德這樣的人,他們老早就參透了「一勞永逸」的方法其實根本不存在。

可以追求的是鍛練自己的「思考能力」,把自己打造成為能夠「靈活應變」,去適應各種的變化,而不斷的更新、持續升級的系統。

如果你還是聽不懂,非得要一個答案,那我只能說,現代生涯唯一的不變的,是「一直在變」啊!唯一的解答就是「沒有絕對」!

而你的腦袋裡那些一成不變、不動如山,企圖想要找一個工作、一個專業,就做一輩子的「舊思維」;如果再不移除,那就會像是當大家都在用智慧型手機的時候,你還堅持使用「call機」,這是一件很荒謬的事喔!

更可怕的是,這些過時的思想如果不即時更新,當生活和工作的壓力越來越大之後,它會變成一種毒素,變成一種「思想的遺毒」。

不知不覺會腐化你的心靈,讓你對生命感覺到絕望,成為自我發展的最大阻礙,這會是你要的嗎?你可以想一下。

所以在下一集的節目裡,我會一一說明,這些「思想遺毒」的具體內容是什麼?及它是在什麼時候,植入你的腦袋裡?

面對「思想」這種無形的對手,你必須先認出它、標定它;才能進一步的打敗它、超越它。

要是你希望自己能夠與時俱進,不讓未知的新科技,消滅你熟悉的工作跟生活方式,那你就一定要鎖定我們的頻道。

除此之外呢,如果你想要更精確的,認出在自己的人生裡,無論是面對工作,還是自我發展的迷思或現象。

並且透過學習掌握具體的方法、找到明確的自我定位,有效的去適應這多變的未來,那麼千萬不要錯過,我們推出的線上課程【過好人生學】。

如果你曾經在生命的任何時刻當中,問過自己:「這輩子,只能這樣嗎?」那這門課就是為你所準備的!【過好人生學】會陪伴你過出自己想要的好人生!

希望今天的分享,能夠給你一些啟發與幫助,我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺,按下去;這樣子你就不會錯過我們所製作的內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,如同今天最後跟你分享的【過好人生學】,期待你的加入;詳細的課程內容在我們影片的說明裡,都有相關的連結。

讓我們一起邁向一個更好的人生,謝謝你的收看,我們再會。

電動輔助自行車中置電機系統整合設計

為了解決瑞德電動車的問題,作者黃胤瑋 這樣論述:

電動輔助自行車為一種能提供電力輔助騎乘的自行車,相較於一般電動自行車,電動輔助自行車是以人力為主,電力為輔。其輔助方式又分為:前輪轂、後輪轂、及中置三大系統。其中,又以中置系統最為複雜,需同時考量電池、控制器、馬達、齒輪箱(內建扭力及踏頻感測器)、下管理線等數個次系統的整合設計,在設計開發上往往花費大量時間,且難以有效整合各系統。本研究提出之系統化之設計方法,其核心設計思維主要圍繞解析、組合及評估為基礎,並應用品質機能展開(QFD)理論,將其運用於電動輔助自行車整合設計,並著重於下管、中置電機、電池及控制器之整合研究。研究初期解析問題階段,藉由品質機能展開之方法,參考共計270餘篇電動輔助自

行車相關專利,解構出一系統結構,其中包含產品本體為其主系統,依不同功能訂定相對應之功能部其定義為次系統,而根據該功能部再細分為其解法之次次系統後,將顧客期望分類、找出各期望的重要性,量化各期望需求及功能解法,給予權重分配,再依據建立完成的系統結構整合製成品質屋(HOQ),輸出成產品決策矩陣,並再組合解決方案時根據不同客顧客需求,尋找系統結構中對應之功能部解法及品質屋給予的權重決策,產生出滿足客戶需求之新產品,並透過繪圖軟體進行結構規劃與組配模擬分析,評估其設計之可行性及合理性。本論文將參照此系統化之設計方法流程,產生出分別滿足:製造端、組配端及使用者端三者不同需求之電動輔助自行車。

創業投資聖經:Startup募資、天使投資人、投資契約、談判策略全方位教戰法則【暢銷10週年‧最新增訂版】

為了解決瑞德電動車的問題,作者BradFeld 這樣論述:

正是這套夢幻法則,造就矽谷成為創業家與投資家的天堂樂園! \Twitter 前CEO 迪克‧科斯特洛:「我創業的時候怎麼會沒有這本書呢?」/   ☆誠品、金石堂、博客來,各大書店暢銷榜完全制霸!   ☆《華爾街日報》暢銷榜、長踞亞馬遜網路書店創投類冠軍   ☆美國《企業家》雜誌年度必讀   增訂六個全新章節!   詳解股權結構表、探討群眾募資需要注意什麼法律問題,股權該如何分配?建議何時該讓創投銀行介入、解析條件書的必要與重要性……豐富內容不藏私全公開!   原始章節大幅修訂新增即時資訊!   繁體中文版 獨家加注台灣「在地觀點」!   作者布萊德.費爾德與傑生.孟德森   以近30

年、數百次參與創業投資的經驗,傳授給讀者:   撰寫投資條件書的藝術   討論參與創業投資各個面向的參與者   如何融資並了解投資協議的具體條款   融資時的談判技巧、法律問題   以及所有創業者、投資人應該知道並熟記的所有知識與技巧……   本書從創業投資條件最簡單的來龍去脈說起,先介紹參與創投交易的各方人馬。   接著談到如何籌錢,包括判斷「應該籌多少錢」,還有踏上籌資道路之前,需要哪些東西。這部分會講到許多創投人士決定投資時所遵照的程序。   再來是深入創投投資條件的細項,此處分成三章:「牟利的條件、控制權的條件、其餘條件」。我們在細項條件,力求觀點平衡,加上策略的輔佐,以圖公道地

做生意。   後續會談到條件,有談「可轉換證券的方法」,再公開「創投商人的手法」,包含動機和報酬;接著會討論現實結構面如何影響一家公司籌資成敗,或在投資作成事後影響「創投人士、創投廠商、創業人士」三者的關係。   本書會初步講到談判,及特定策略在創投界是加分還是扣分,因為這在募資的過程中至關重要。我們也有意幫創業人士避免常見的錯誤或圈套,同時圓滿完成創投融資的交易。     世上沒有所謂標準的創投融資,各項議題會考量公司不同階段籌資納入考量。   本書特別用一章是講創業人士要知道的其他重要投資條件:向你收購公司的合同意向書。   最後以數個新創公司大多會面臨到的法律層面問題作結。本書也

許沒辦法像論文那樣洋洋灑灑,羅列所有創業須知,不過已納入數個作者認為創業理當注意的重點。   ★新創的世界瞬息萬變,初版已是必讀聖經,二版新增逾八萬字內容,完整抓住趨勢脈動,趁勝追擊,擴大公司規模!★ 名人推薦   余宛如(生態綠創辦人、立法委員)、   李開復 (前Google副總裁、創新工場創始人) 、   周欽華(科技島讀創辦人) 、   林之晨(之初創投創始合夥人)   林弘全 Light Lin (無名小站、FlyingV、Poseidon Network創辦人) 、   林冠羣(KKBOX執行長)   邱繼弘Nathan (cacaFly聖洋科技董事長) 、   徐挺耀(潮網

科技創辦人) 、   張景溢 (華威創投董事長)、   郭展榮(一諾新創共同創辦人) 、   馮昌國(中銀律師事務所 共同主持律師)、   黃沛聲(力勤國際法律事務所 主持律師) 、   溫肇東 (創河塾塾長、政大科管智財研究所兼任教授)、   詹德弘(之初創投合夥人)、   翟本喬 (美斯潔股份有限公司董事長)、   趙如媛Josephine (Garage+執行長)、   蔡玉玲 (行政院前政務委員) 、   蔣萬安 (立法委員、萬澤國際法律事務所合夥人)、   蔣顯斌(新浪網聯合創辦人、CNEX董事長)、   鄭光廷Tim Cheng (flyingV共同創辦人兼執行長)……等不藏私推薦

(按姓名筆劃排序)   英文版推薦序   前Twitter CEO 迪克‧卡斯特羅   聯邦廣場創投公司合夥人 佛瑞德・威爾遜   Fitbit公司共同創辦人兼執行長 詹姆斯・帕克   中文版推薦序   中銀律師事務所共同主持律師 馮昌國   力勤國際法律事務所主持律師 黃沛聲   創河塾塾長、政大科技管理與智慧財產研究所兼任教授 溫肇東   Appworks之初創投合夥人 詹德弘(Joe)   立法委員、萬澤國際法律事務所合夥人 蔣萬安   專業審定   AppWorks之初創投合夥人 詹德弘   力勤國際法律事務所主持律師 黃沛聲

電動車窗用永磁無刷直流馬達之多目標最佳化設計與分析

為了解決瑞德電動車的問題,作者詹昇韋 這樣論述:

本論文針對電動車窗用永磁無刷馬達,使用有限元素法並運用田口法與模糊田口法,提出一個兼具提高馬達性能、能降低磁石用量且保持在目標轉矩之多目標最佳化設計。本論文所設計之電動車窗用永磁無刷馬達,進一步與現有之有刷馬達做作整體性能比較,結果顯示無刷馬達在電動車窗確實有顯著的優勢。