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造船廠焊接人員金屬燻煙微粒暴露與N-ε-(羧基甲基)離胺酸及發炎反應之關係

為了解決瑪吉斯195 65 r15的問題，作者藍胤瑋 這樣論述：

目錄中文摘要 VI第一章、 緒論 1第一節、 研究背景與重要性 1第二節、 研究動機 4第三節、 研究目的 7第二章、 文獻探討 8第一節、 焊接人員之職業環境暴露介紹 8第二節、 懸浮微粒及金屬暴露對人體健康效應影響之探討 13第三節、 糖化終產物等生物指標物及其受體介紹 25第四節、 發炎因子及代謝症候群之指標介紹 36第三章、研究方法 44第一節、 研究設計及架構 44第二節、 研究對象 50第三節、 研究工具 53第四節、 實驗室品質管制 88第五節、 資料處理與統計方法 94第四章 研究結果 99第一節 基本人口學變項描

述 99第二節 自變項與依變項之相關矩陣 102第三節 自變項與依變項之迴歸分析 106第四節 糖化終產物及其受體與代謝症候群風險因子之羅吉斯迴歸分析 116第五節 自變項與依變項之廣義估計方程式分析 118第五章 討論 132第一節 人口學變項之探討 132第二節 內在暴露指標與糖化終產物及其受體之探討 136第三節 糖化終產物及其受體與發炎因子及代謝症候群風險因子之探討 143第四節、路徑分析架構 148第五節、本研究之效度 150第六節、研究優點與限制 152第六章、結論與建議 154第一節、結論 154第二節、建議 155第七章、參考文獻 156附錄一、

造船廠勞工健康狀況調查問卷 221附錄二、尿中金屬檢量線 236附錄三、專有名詞中英文對照表 239表目錄表 1、國內常用焊條成分：高張力鋼 17表 2、國內常用焊條成分：不銹鋼 17表3、金屬於人體內之半衰期 24表4、船塢作業人員工作單位及內容 51表5、路徑分析之適配度指標 98表6、基本人口學與生活習慣之描述 172表7、暴露組及對照組對外在暴露及內在劑量之描述與檢定 174表8、生理數值描述 175表9、研究對象工作狀況之描述 177表10、外在暴露(μg/m3)及尿中金屬(μg/L)之相關矩陣 178表11、外在暴露(μg/m3)與尿中金屬(μg/L)及糖

化終產物及其受體之相關 179表12、糖化終產物及其受體與發炎因子、胰島素阻抗及代謝症候群風險因子之相關矩陣 180表13、尿中金屬(μg/L)與 SAF (AU)之線性迴歸分析 181表14、尿中金屬(μg/L)與AGEs (ng/mL)之線性迴歸分析 182表15、尿中金屬(μg/L)與CML((ng/mL)之線性迴歸分析 183表16、尿中金屬(μg/L)與sRAGE(pg/mL)之線性迴歸分析 184表17、尿中金屬(μg/L)與RAGE(ng/mL)之線性迴歸分析 185表18、糖化終產物及其受體與IL-6(pg/mL)之線性迴歸分析 186表19、糖化終產物及其受體

與TNF-α(pg/mL)之線性迴歸分析 187表20、糖化終產物及其受體與HOMA-IR之線性迴歸分析 188表21、糖化終產物及其受體與空腹血糖(mg/dL)之線性迴歸分析 189表22、糖化終產物及其受體與腰圍(cm)之線性迴歸分析 190表23、糖化終產物及其受體與三酸甘油脂(mg/dL)之線性迴歸分析 191表24、糖化終產物及其受體與高密度脂蛋白(mg/dL)之線性迴歸分析 192表25、糖化終產物及其受體與收縮壓(mmHg)之線性迴歸分析 193表26、糖化終產物及其受體與舒張壓(mmHg)之線性迴歸分析 194表27、糖化終產物及其受體與空腹血糖(mg/dL)之

邏輯斯迴歸分析 195表28、糖化終產物及其受體與腰圍(cm)之邏輯斯迴歸分析 196表29、糖化終產物及其受體與三酸甘油脂(mg/dL)之邏輯斯迴歸分析 197表30、糖化終產物及其受體與高密度脂蛋白(mg/dL)之邏輯斯迴歸分析 198表31、糖化終產物及其受體與血壓(mmHg)之邏輯斯迴歸分析 199表32、106至108年(n=262)尿中金屬(μg/L)與AGEs(ng/mL)之廣義估計方程式(GEE)分析 200表33、106至108年(n=262)尿中金屬(μg/L)與RAGE(MFI)之廣義估計方程式(GEE)分析 201表34、106至108年(n=262)糖化

終產物及其受體與IL-6(pg/mL)之廣義估計方程式(GEE)分析 202表35、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與TNF-α(pg/mL)之廣義估計方程式(GEE)分析 202表36、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與HOMA-IR之廣義估計方程式(GEE)分析 203表37、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與空腹血糖(mg/dL)之廣義估計方程式(GEE)分析 203表38、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與腰圍(cm)之廣義估計方程式(GEE)分析 204表39、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與

三酸甘油脂(mg/dL)之廣義估計方程式(GEE)分析 204表40、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與高密度脂蛋白(mg/dL)之廣義估計方程式(GEE)分析 205表41、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與收縮壓(mmHg)之廣義估計方程式(GEE)分析 205表42、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與舒張壓(mmHg)之廣義估計方程式(GEE)分析 206表43、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與腰圍(cm)之邏輯斯迴歸分析 206表44、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與空腹血糖(mg/dL)之邏

輯斯迴歸分析 207表45、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與三酸甘油脂(mg/dL)之邏輯斯迴歸分析 207表46、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與高密度脂蛋白(mg/dL)之邏輯斯迴歸分析 208表47、106至108年(n=262)糖化終產物及其受體與血壓(mmHg)之邏輯斯迴歸分析 208表48、106至108年(總人數=14)尿中金屬(μg/L)與AGE(ng/mL)之廣義估計方程式(GEE)分析 209表49、106至108年(總人數=14)尿中金屬(μg/L)與RAGE(MFI)之廣義估計方程式(GEE)分析 210表50、106至1

08年(總人數=14)糖化終產物及其受體與IL-6(pg/mL)之廣義估計方程式(GEE)分析 211表51、106至108年(n=14)糖化終產物及其受體與TNF-α(pg/mL)之廣義估計方程式(GEE)分析 211表52、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與HOMA-IR之廣義估計方程式(GEE)分析 212表53、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與空腹血糖(mg/dL)之廣義估計方程式(GEE)分析 212表54、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與腰圍(cm)之廣義估計方程式(GEE)分析 213表55、106至108年(總

人數=14)糖化終產物及其受體與三酸甘油脂(mg/dL)之廣義估計方程式(GEE)分析 213表56、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與高密度脂蛋白(mg/dL)之廣義估計方程式(GEE)分析 214表57、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與收縮壓(mmHg)之廣義估計方程式(GEE)分析 214表58、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與舒張壓(mmHg)之廣義估計方程式(GEE)分析 215表59、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與腰圍(cm)之邏輯斯迴歸分析 215表60、106至108年(總人數=14)糖化

終產物及其受體與空腹血糖(mg/dL)之邏輯斯迴歸分析 216表61、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與三酸甘油脂(mg/dL)之邏輯斯迴歸分析 216表62、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與高密度脂蛋白(mg/dL)之邏輯斯迴歸分析 217表63、106至108年(總人數=14)糖化終產物及其受體與血壓(mmHg)之邏輯斯迴歸分析 217表64、路徑分析直接與間接效果表 220圖目錄圖1、不同顆粒大小懸浮微粒對人體之影響 14圖2、金屬燻煙造成發炎反應之路徑 22圖3、糖化終產物形成途徑 26圖4、阿瑪得利產物形成途徑 26圖5、糖化終

產物危害人體途徑 29圖6、糖化終產物受器種類 32圖7、RAGE與配體結合信號傳遞機制 34圖8、資料收集流程 45圖9、本研究分子流行病學研究架構圖 46圖10、研究架構圖 47圖11、收案流程圖 49圖12、受試者選樣流程圖 52圖13、離心機運轉示意圖 59圖14、血液分層示意圖 59圖 15、AGE ELISA遞減稀釋之示意圖 66圖 16、IL-6 ELISA遞減稀釋之示意圖 71圖 17、TNF-α ELISA遞減稀釋之示意圖 75圖 18、sRAGE ELISA遞減稀釋之示意圖 79圖19、CML-AGE ELISA遞減稀釋之示意圖 84圖 20、

AGEs實驗分析檢量線 91圖 21、CML實驗分析檢量線 92圖 22、IL-6實驗分析檢量線 92圖 23、TNF-α實驗分析檢量線 93圖24、sRAGE實驗分析檢量線 93圖25 (右)、台灣北部造船廠作業配戴口罩 135圖26 (左)、台灣北部造船廠作業配戴面罩 135圖27、RAGE與其配體機制圖 146圖28、飲食於職業暴露中所扮演之角色 149圖29、106至108年路徑分析架構圖 218圖30、106至108年路徑分析結果圖 219

自律神經與含水量對腎臟病人健康狀態影響之探索

為了解決瑪吉斯195 65 r15的問題，作者陳郴優 這樣論述：

本研究旨在探討含水量與心率變異度對腎臟病患健康狀況的影響關係。主要的工作為針對來自台灣中部某醫院之真實病患數據，採用數種不同的方法，以分析含水量與心率變異度之交乘項，對於病人之健康狀態，即死亡與否的影響。所使用的方法包括羅吉斯回歸(logistic regression)、類神經模糊(fuzzy-neural network)，以及共變異數分析(Analysis of Covariance, ANCOVA)。本研究所發現之重要結論敘述如下。首先，羅吉斯回歸結果顯示出該交乘項對死亡與否有負向的顯著影響。另外由類神經模糊與共變異數分析共同指出：當心率變異度與含水量皆為最低時，其死亡數值最高；反之

，當心率變異度低組且含水量高組，或心率變異度中組且含水量低組，其死亡數值最低。透過上述三種分析方法之結果，不僅顯示了含水量與心率變異度對死亡的影響存在交互作用，亦找出了該交互作用對於病人死亡與否之間有非線性之影響。透過本研究，對於腎臟病人的健康狀況與其重要因子間有了深入的了解。