環保局排煙檢測的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

國立臺北科技大學 車輛工程系 蕭耀榮所指導 黃品皓的 基於深度學習之高污染柴油車即時判別輔助系統 (2020),提出環保局排煙檢測關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、深度學習、物體偵測、柴油車輛污染檢測、高污染排放監測系統。

而第二篇論文朝陽科技大學 環境工程與管理系 王文裕所指導 劉美束的 柴油車排煙測值與車輛環保期別及污染削減之研究 (2020),提出因為有 柴油車、柴油車檢測、路邊攔檢、大客車、小貨車的重點而找出了 環保局排煙檢測的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了環保局排煙檢測,大家也想知道這些:

環保局排煙檢測進入發燒排行的影片

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從高雄市的美濃區通往杉林區,有一條名字聽起來很好聽的「月光山隧道」。但是這條隧道,從民國九十一年完工通車以後,裡面的排煙問題,就一直困擾著當地的民眾,特別是在「八八風災」之後,許多通往災區的砂石車、清淤車,都從這裡經過,造成隧道裡面的空氣品質愈來愈差。「月光山隧道」的問題,為什麼會拖那麼久還無法解決?高雄縣、市合併之後,高雄市政府有決心解決這個老問題嗎?
這是一個已經存在八、九年的老問題。八八風災之後,愈來愈多的砂石車往這裡經過,造成「月光山隧道」的空氣品質愈來愈差。
全長1670公尺的月光山隧道,是一個「單孔雙向」的隧道。
為了了解不同的時間「月光山隧道」的排煙和空質品質狀況,我們選了不同的時段,進去隧道裡面拍攝。
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因為民眾不斷的陳情,去年前高雄縣政府首次委託民間機構,進行「月光山隧道」的空氣品質檢測,抽查的時間是四月廿九號三十號這兩天。
此外我們也在今年元月上旬,委託高雄海洋科技大學到「月光山隧道」進行採樣分析。
如今有了高雄市環保局承諾,長期受到困擾的美濃和杉林區的民眾,正在等待政府這項承諾何時可以兌現。記者李瓊月、李金龍高雄報導。"

基於深度學習之高污染柴油車即時判別輔助系統

為了解決環保局排煙檢測的問題,作者黃品皓 這樣論述:

近年來台灣空氣污染排放總量統計顯示,以都會區內占污染最高比例為移動污染源,移動污染源種類相當多元,其中以車輛排放的廢氣為主要污染源。柴油引擎優勢在於燃燒效率高、低轉速引擎扭力大、相較於汽油內燃機燃料使用量相對少,耐用程度高,所以負載量大的客運車輛、貨運車輛均使用柴油內燃機做為車輛動力來源,促進人們便捷交通與經濟的繁榮。依據交通部最新統計目前台灣柴油大客貨車數量約十九萬輛,柴油小客貨車約三十三萬輛左右,而根據環保署採樣統計柴油車輛所產生的污染物以 PM,硫化物與氮氧化物是高出其他交通工具總和。世界衛生組織亦在2012 年時將柴油廢氣列為與石棉、芥子氣同級致癌物,此級為確認對人類致癌物質。現今環

保署稽查與路邊拍照檢測舉發需耗費大量人力,稽查效率不高,加上使用於稽查移動檢測之設備多需人工操作,降低檢測效率,故發展應用於判別柴油高污染車輛之智慧全自動化系統顯得更加迫切需求。本文研究在發展高汙染判別系統基於使用 One Stage 架構環境,搭建出 YOLOV4 神經網路模組來延伸應用,並將各車輛即時影像資料輸入後透過資料擴增、演算法最佳化、影像增強等相關方法進行最佳化整合,而如何使判別系統能從複雜的即時車流影像中辨識出道路上的高污染車輛,並抓取相關車輛資訊,在資料庫建置初期嘗試透過各項影像前處理,如影像對比提升、套用各種濾鏡、資料篩選等方式將資料庫多元性提升,使判別系統對於整體環境適應力

能具備最佳適應性,並在資料擴增上能有效採用多元圖像資料庫逐步提升判別系統準確性,最後透過本研究所建立之深度學習架構判別出高汙染車輛。模擬結果顯示,系統對於偵測高污染柴油車輛可精準辨識,在系統辨識精確率可達 91%以上。

柴油車排煙測值與車輛環保期別及污染削減之研究

為了解決環保局排煙檢測的問題,作者劉美束 這樣論述:

近年來台灣進入工業化社會,雖然帶來富裕與經濟的成長,但是也對環境帶來不少的污染,無論是工廠或汽機車排放廢氣,燃燒金紙的廢氣或者是中國大陸所飄過來的霧霾,常常讓我們台灣的天空蒙上灰濛濛的一片。漸漸發現空氣污染對我們的健康產生極大的危害。101年世界衛生組織國際癌症研究署(IARC)將柴油廢氣列為一級致癌物,柴油車對人體健康傷害很大而所排放的黑煙廢氣對空氣污染影響甚鉅近年空氣污染問題亦日趨嚴重已危害人體健康,因此我國環保署開始對柴油車實施排放煙度之管制。為了瞭解臺中市柴油車污染情形,彙整臺中市柴油管制計畫取得107年至109年柴油車檢測結果數據,進行統計分析針對柴油車檢測、路邊攔檢、大型柴油車汰

舊補助,以不合格數來進行統計分析,藉由分析柴油車輛檢測數據,作為污染改善的佐證效益。研究中發現動力計107年檢測數6879輛不合格數374台不合格率5.4%,108年檢測數7,673輛不合格數385輛不合格率5.0%,109年檢測數6,322輛不合格數236輛不合格率3.7%。路邊攔檢於107年檢測數982輛,不合格數194輛不合格率19.7%;108年檢測數603輛不合格數119輛不合格率19.7%;109年檢測數579輛不合格數106輛不合格率18.3%。數據顯示這三年不合格率有下降趨勢,應該是環保署政策,鼓勵民眾將老舊不適合再使用柴油車選擇報廢。研究結果比對,發現不管動力計檢測或路邊攔檢

檢測,不合格率最高期別均以三期車最高,各車種不合格率最高均以小貨車最高,其次車種是大貨車;路邊攔檢雖是屬於隨機抽檢,但經過預篩之後,三期車為路邊攔檢最主要攔檢車輛期別、二期車輛次之,亦屬柴油車排放黑煙污染最嚴重的期別。在大型柴油車汰舊削減量分析部分106年至109年柴油車淘汰數為5,622輛,申請汰舊換新通過數4,947件,表示政府推動汰舊換新補助對降低空氣污染成效很大,相對比稽查管制高污染車輛來看成效是比較高。