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新型電力系統ICT應用與實踐

為了解決環 台 路線的問題，作者 這樣論述：

本書全面介紹新型電力系統建設中所涉及的主要資訊通信技術及其應用。全書共11章。第1～2章介紹碳減排背景下能源電力行業向低碳化轉型發展的趨勢，以及新型電力系統建設的必要性。第3章介紹能源行業數位化轉型現狀，給出新型電力系統的ICT架構。第4～9章系統地闡述5G助力高彈性電網建設、電力光網路、電力智慧雲網、電力物聯網、能源大資料中心、新型電力系統網路安全等方面的資訊通信關鍵技術及應用方案。第10章結合新型電力系統源、網、荷、儲全環節業務場景，以國網浙江省電力有限公司的探索與實踐為例，呈現典型應用。第11章為新型電力系統展望。 本書可為能源、電力、資訊通信等相關領域的從業人員提

供參考。

環 台 路線進入發燒排行的影片

香港《逃犯條例》修訂對於台灣青年統獨態度的影響——政治大學學生訪談案例

為了解決環 台 路線的問題，作者郗錦超 這樣論述：

本文研究香港《逃犯條例》修訂對於台灣青年民眾統獨態度变化可能产生的影響，觀察在香港發生因為《逃犯條例》修訂所引發的相關事件後，台灣青年民眾在兩岸關係議題中最重要的統獨態度上所發生的變化。本研究以深度訪談的方式，將國立政治大學的學生作為訪談樣本，研究發現受訪對象在獲取不同的香港《逃犯條例》修訂相關的新聞報導時，對該事件形成了不同的刻板印象，並且使受訪對象的統獨態度產生了影響。但是，未來青年民眾的統獨態度變化仍需要更長期的研究。

京阪神攻略完全制霸2023~2024

為了解決環 台 路線的問題，作者張淑婷・謝宸右・張洧函・墨刻編輯部 這樣論述：

後疫情旅遊資料最新版 全面採訪 X 更新第一手訊息 最完整、最詳實的京阪神玩樂資訊就看這一本   2020~2022年因疫情而停擺的日本旅遊，一直是心中最想回去的地方！ 不能去日本的日子裡，日本也因為觀光客銳減，導致供需不平，許多觀光為主的巴士路線及船班運休或減班，可喜可賀的是，今年後半年逐步鬆綁國門，現在日本也做好準備，要開始迎接後疫情時代的逐漸回籠的大批觀光人潮！ 擔心疫情後的所有改變嗎？ 就讓《京阪神攻略完全制霸2023-2024》做你回歸日旅的最佳伙伴！   ◎在地記者帶來第一手最新最夯資訊！ 《京阪神攻略完全制霸2023-2024》帶來京阪神最新的交通資訊、人氣的潮流景點，還有

全新環球影城特別企劃，幫你把沒去日本的這3年資訊通通補回來！   ◎京阪神交通資訊 介紹京阪神三區各大交通方式，鐵路、公車、轉乘方式、票券類型，交通疑難雜症一次解決。   ◎搭電車、巴士及高速船玩遍京阪神66個分區 京都25個分區，大阪20個分區、兵庫(神戶)21個分區，站站都讓人玩得不亦樂乎。   ◎地圖冊隨身GO 全開的地鐵路線圖，超薄超詳細；全書景點皆收錄在輕巧的地圖冊中，分區地圖輕鬆分辨東西南北。

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決環 台 路線的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。