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季節環境與降雨量之關係-以臺北市為例

為了解決生物農業科技學系ptt的問題，作者曾苡嘉 這樣論述：

隨著網際網路的普及，網路上有許多開放性資料可供使用者整理後並且分析，運用網路爬蟲技術能夠幫助使用者透過網頁原始碼擷取網頁上的大量文字並做分析研究，而不會為了資料蒐集而導致花費過多的人力成本以及時間。因此網路爬蟲能夠幫助使用者快速地搜尋網頁上的資訊，減少使用者許多時間的浪費，並且能夠幫助使用者解析網站的內容。本研究利用臺北市氣象站的網頁資料，取得臺北市13站氣象站之日降雨量以及平均溫度、相對溼度之資料，與臺北市12站空氣品質監測站之臺北市懸浮微粒(particulate matter, PM)中的PM2.5監測濃度資料，以此做各類分析。在降雨量及PM2.5下，利用迴歸分析進行分析。在降雨量預測

中，使用多元迴歸分析進行預測，並且按照冬季、春季、梅雨季、夏季及秋季5類分類，以平均溫度及相對溼度對降雨量進行各季節之預測。根據研究得出在預測中可看出濕度在冬季、梅雨季、夏季時期因有明顯的變化而對降雨量有影響，而因夏季是炎熱的季節，因此在溫度因子下，比其他季節有影響力。因此濕度對降雨量有明顯的影響力，當濕度高時，降雨的機會也會跟著提升。

以文字探勘分析媒體與民眾對「國安五法」之看法

為了解決生物農業科技學系ptt的問題，作者林孟穎 這樣論述：

近年，中共經濟及軍事實力快速成長，其對我國安威脅日益增加，為反制中共對我從事滲透破壞工作，蔡英文政府遂於2019年5月至7月推動「國安五法」修法，本研究期望透過觀察媒體及民眾對「國安五法」的看法，以判斷「國安五法」之修訂是否符合民意基礎。因此本研究欲透過文字探勘方式探討媒體與民眾對「國安五法」之看法，以瞭解國內媒體對該議題報導之政治立場，及國人對政府推動「國安五法」之民意方向，希望透過不同的角度來看媒體及人民對政府推動兩岸政策之態度，以提供政府未來制定相關政策作為參考依據。本研究分別以聯合新聞網、中時電子報、自由時報電子報、蘋果新聞網及東森ETtoday新聞雲等5大國人常用之網路媒體及PTT

與FACEBOOK等兩個國人使用率較高之網路社群做為樣本蒐集對象，以「國安五法」為關鍵字，搜尋修法前後一段時間之相關新聞報導及網路留言，並以文字雲、關聯網絡圖及情緒構面分數等方式進行分析探討，分別得到兩個研究發現：一、中時電子報主要以批判角度進行相關報導，自由時報電子報及蘋果新聞網則主要以正向宣傳角度進行報導，聯合新聞網及東森ETtoday新聞雲則無明顯的特定立場。二、PTT上的年輕鄉民對「國安五法」討論度低，而FACEBOOK上的輿論風向則呈現偏向支持政府推動「國安五法」。依研究發現，提出三點政策建議：一、政府在制定兩岸政策前，應先針對當前兩岸關係發展狀況及國內民意基礎進行調查。二、政府在制

定兩岸政策時，應盡可能使新聞媒體公開公正的進行相關報導。三、政府在推出兩岸政策後，可透過網路社群掌握民眾對該政策的民意走向。