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混凝土外加劑（第六版）

為了解決產品名稱英文的問題，作者王子明（主編） 這樣論述：

“化工產品手冊”第六版新增加分冊。   主要介紹的混凝土外加劑產品可分為三類：類是純化學物質，如硫酸鈉、羧甲基纖維素等，這類化學物質都有登記號［CAS］，其組成、性質、品質標準、制法、用途，安全性等都比較確定；第二類是聚合物或縮合物，如萘磺酸鹽甲醛縮合物、聚羧酸系高性能減水劑等，其化學組成確定，但屬於有一定分子量分佈的高分子材料，這類物質一般無登記號［CAS］，但有國家、行業或地方企業標準，其性質、品質標準、制法、用途和安全性也確定，需表明引用標準號等；第三類屬於混合物（例如防水劑等），或者是商品名稱，如AE系列原油降黏劑，其組成可寫“非離子表面活性劑的複配物”，其他資訊儘量齊全。可供水泥混凝

土生產、施工、銷售、教學及科研人員參考。 A減水劑 A001木質素磺酸鹽（鈉、鈣、鎂）減水劑10 A002糖蜜類13 A003腐殖酸類減水劑15 A004萘磺酸鹽甲醛縮合物高效減水劑17 A005蒽磺酸鹽甲醛縮合物高效減水劑19 A006三聚氰胺甲醛縮合物21 A007磺化丙酮甲醛縮合物23 A008氨基磺酸鹽甲醛縮合物25 A009聚羧酸系高性能減水劑（酯類）27 A010聚羧酸系高性能減水劑（烷基烯丙基醚類）31 B引氣劑 B001松香熱聚物35 B002松香酸鈉36 B003松香皂類引氣劑37 B004十二烷基磺酸鈉38 B005十二烷基硫酸鈉39 B006烷基苯磺

酸鈉41 B007石油磺酸鈉43 B008三萜皂苷45 B009脂肪醇聚氧乙烯醚46 B010烷基苯酚聚氧乙烯醚47 B011聚醚類引氣劑48 C早強劑 C001硫酸鈉52 C002硫酸鈣53 C003硫代硫酸鈉54 C004硫代硫酸鈣56 C005硫代硫酸鎂56 C006硫酸複鹽57 C007硝酸鈉58 C008硝酸鈣60 C009亞硝酸鈉61 C010亞硝酸鈣63 C011氯化鈉65 C012氯化鈣66 C013氯化鋁67 C014氯化鉀68 C015硫氰酸鈉69 C016硫氰酸鈣70 C017碳酸鈉71 C018碳酸鉀72 C019三乙醇胺73 C020二乙醇胺75 C021乙醇胺76

C022甲酸鈣77 C023乙酸鈉78 C024碳酸鋰79 D緩凝劑 D001葡萄糖83 D002蔗糖84 D003糖蜜85 D004糖鈣86 D005檸檬酸87 D006檸檬酸鈉89 D007酒石酸91 D008酒石酸鉀鈉92 D009葡萄糖酸93 D010葡萄糖酸鈉94 D011水楊酸95 D012山梨醇96 D013甘露醇98 D014氨基三亞甲基膦酸99 D0152-膦酸-1-丁烷-2,4-三羧酸100 D016乙二胺四亞甲基膦酸101 D0171-羥基乙烷-1,1-二膦酸103 D018二乙烯三胺五亞甲基膦酸104 D019三聚磷酸鈉105 D020六偏磷酸鈉107 D021磷酸

二氫鈉109 D022磷酸二氫鉀111 D023四硼酸鈉113 D024硫酸鋅115 D025氟矽酸鈉117 D026丙三醇118 D027聚乙烯醇121 D028羥乙基纖維素122 D029羧甲基纖維素124 D030羧甲基纖維素鈉125 D031木質素磺酸鹽126 E防凍劑 E001氯鹽類130 E002硫酸鹽類130 E003硝酸鹽類130 E004亞硝酸鹽類130 E005尿素130 E006三乙醇胺131 E007三異丙醇胺132 E008乙二醇132 F速凝劑 F001鋁酸鈉136 F002碳酸鈉137 F003碳酸鉀137 F004硫酸鋁137 F005氫氧化鈉138 F00

6氫氧化鋁140 F007三乙醇胺142 F008二乙醇胺142 F009水玻璃142 F010無水硫鋁酸鈣143 F011氟矽酸鎂143 F012氟矽酸鈣144 F013氟矽酸鋁145 F014氟化鈉146 F015氯化鈣147 F016碳酸鋰148 F017氫氧化鋰149 F018丙烯酸（鹽）聚合物150 G膨脹劑 G001硫鋁酸鈣153 G002氧化鈣153 G003氧化鎂154 G004硬石膏157 G005硫酸鎂159 G006UEA160 G007CSA161 G008CEA162 G009AEA163 G010EA-L164 G011鐵粉系膨脹劑164 H防水劑 H001硬脂

酸鈣167 H002硬脂酸鋅168 H003甲基矽醇鈉170 H004乳化石蠟170 H005乳化瀝青171 H006丙烯酸樹脂172 H007有機矽防水劑173 H008有機矽改性丙烯酸酯防水劑174 H009矽酸鈉175 I阻鏽劑 I001亞硝酸鈉178 I002亞硝酸鈣178 I003重鉻酸鈉178 I004重鉻酸鉀179 I005氯化亞錫181 I006苯甲酸鈉182 I007硼酸183 I008單氟磷酸鈉185 I009二乙醇胺186 I010乙醇胺186 I011鉬酸鈉186 I012鉬酸鈣187 J減縮劑 J001二丙二醇190 J002三乙二醇單甲醚190 J003正丁醇1

91 J004異丁醇192 J005聚氧乙烯類194 K加氣劑 K001鋁粉196 K002雙氧水197 K003過氧化鈉198 K004鎂粉199 K005鋅粉200 參考文獻 產品名稱中文索引 產品名稱英文索引

產品名稱英文進入發燒排行的影片

以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決產品名稱英文的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。

化工產品手冊：清洗化學品(第6版)

為了解決產品名稱英文的問題，作者張淑謙（主編） 這樣論述：

《化工產品手冊:清洗化學品(第6版)》包含清洗化學產品的產品名稱、性狀、結構和組成、質量標准、用途、規格、生產、安全性及有關信息。在技術方面簡單介紹了成功的應用案例，反映了工業清洗技術在國內的動態與成果。工業清洗近年來在清洗行業中的地位越來越重要，工業清洗劑作為工業清洗的重要組成部分，其配方的設計和配制工藝是清洗劑開發的關鍵。《化工產品手冊:清洗化學品(第6版)》以清洗劑為主線，介紹了在各領域應用的工業清洗劑的配方與工藝，包括石油煉油工業清洗劑，油墨、塑橡工業清洗劑，冶金工業清洗劑，電子工業清洗劑，建築工業清洗劑，交通工業清洗劑，民航工業清洗劑，家用電器工業清洗劑，化學工業

清洗劑，機械工業清洗劑，食品工業清洗劑以及其他工業清洗劑。

KOL 對消費意願影響之研究

為了解決產品名稱英文的問題，作者高瑞敏 這樣論述：

摘要論文名稱:KOL 對消費意願影響之研究校所別:國立臺北商業大學 企業管理系(所)畢業時間:110 學年度 第一學期研究生:高瑞敏頁數:70學位:碩士指導教授:李慶長隨著互聯網科技的興起與不斷普及，以及科技與媒介環境的不斷發 展，這也催生了許多新興的文化和群體，例如線上直播等一系列產業也蒸 蒸日上。越來越多的商家逐漸意識到 KOL 行銷模式的重要性，便紛紛開 始投入 KOL 行銷。KOL 的內容、形式和特徵也在不斷更新與擴展，逐漸 從線下群體過渡到線上群體。伴隨網紅經濟這一新型商業模式的崛起，自 媒體的興起和粉絲經濟的壯大，KOL 突顯出自身的價值與影響力，並對社 會與消費者產生了一系列巨

大影響。本文以 KOL 與消費者為切入點，根據 SOR 理論構建問卷，並且通過 向社會發放問卷調查並收回相關數據，最後使用 SPSS、PLS 等軟體進行 分析，從而探討 KOL 對消費者的行為會產生何種影響。主要探討 KOL 專 業度、口碑等方面對消費者知覺價值、信任等行為產生的影響，進而是否 會影響消費者的購買意願與親友推薦。研究結果顯示，KOL 專業度會正向影響自身的口碑、消費者信任與知 覺價值;KOL 的口碑會正向影響消費者的信任與知覺價值;而信任與知覺 價值均會正向影響消費者的購買意願與親友推薦。本研究結果可供 KOL 與相關業者經營上的參考。關鍵字:KOL、消費意願、SOR 模型