申購股票風險的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

圖解第一次買基金.ETF就上手 最新修訂版

為了解決申購股票風險的問題，作者李明黎 這樣論述：

每月只要3000元，小資也有高報酬！ 門檻低+操作簡單=創造財富無負擔 ‧挑選訣竅 設定目標、分析風險、看懂淨值及績效，找出最佳組合 ‧實際演練 熟悉交易流程、判斷贖回時機、新手也能精明控管損益 ‧多元策略 針對各種投資性格、需求，提供最適且靈活的操作策略 ‧工具完整 基金和ETF商品一次學通，全球布局景氣進出無往不利 基金和ETF是小資族最友善、也最容易入門的投資工具。每次3、5000元，就能投資遍及全球的各種商品，既可做為優於定存、風險極低的儲蓄工具，也能積極達成獲取高報酬的目的。本書以深入淺出的彩圖教學，循序漸進地介紹基金和ETF各項投資前必須了解的知識和訣竅，是最貼近入門者需求的基

金理財寶典。 本書特色： 1.全新加值版本：除了基金並闢專章講述ETF，提供最新最正確的資訊、觀念和實例。 2.精準判讀趨勢：帶領讀者掌握市場情報、景氣表現趨勢，判讀進場訊號、買進策略和出場時機，穩健地達成人生的理財目標。 3.新手量身訂做：回應廣大基金新手的疑難雜症，提出最適切的解惑和協助。

申購股票風險進入發燒排行的影片

大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例

為了解決申購股票風險的問題，作者呂家和 這樣論述：

大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究以E證券公司資料庫為資料來源，資料區間為2016年1月至2021年12月之客戶資料，採用25個變數，並將變數分為三大類，分別為客戶基本資料(性別、年齡、教育程度、居住地、職業別)、客戶開戶資料(開戶時間、開戶來源、線上開戶、共同行銷、交割銀行) 、客戶申請業務種類(信用開戶、複委託開戶、證券電子開戶、電子對帳單、期貨開戶、期貨電子開戶、期貨電子對帳單程式下單、ETN、不限用途款項、集保E存摺、興櫃股票、定期定額、權證股票、申購) ，如何從這些現有E證券公司客戶

資訊，來找出E證券公司潛在證券交易之客戶，期望能夠運用數據科學，做出準確判斷，這樣不僅可以減少人力、物力之浪費，並且可迅速掌握關鍵潛在證券交易客戶，以達到精準行銷之目的。本研究利用敘述統計及羅吉斯迴歸，探討現行E證券公司有證券交易客戶之樣態，並找出 E證券公司潛在證券交易之客戶，以作為日後E證券公司的參考。

債券人員專業能力測驗重點精華與試題

為了解決申購股票風險的問題，作者高朝樑 這樣論述：

　　目前金融市場之從業人員及未來有志從事債券相關工作之人員，如債券交易員、銀行債券部門經理人或債券衍生性金融商品之研究人員，如能經由自修而通過此項測驗，以取得證照，即能代表您具有債券相關專業能力，在就業市場上將立於不敗之地。   　　如果您欲參加「債券人員專業能力測驗」則本書將是您的最佳選擇，本書內容涵蓋主要測驗內容，包括債券法規、債券理論、債券交易實務的重點整理及債券人員測驗試題解析，透過有系統的整理及詳細的分析、解釋，相信能使讀者達到事半功倍之效果。

投資人參與股票申購獲利影響之研究-以申購行為為干擾效果

為了解決申購股票風險的問題，作者劉玉惠 這樣論述：

本研究探討投資人申購中籤與後續股票出售獲利的行為，分析投資人屬性與投資人交易的相關性，並瞭解投資人背景特性及申購行為對於投資人申購獲利的影響，檢驗投資人的申購行為對投資人背景特性及投資人申購獲利是否具有干擾效果，最後分析企業申購成效對投資申購獲利是否具有顯著影響。本研究以某大型證券分公司投資人申購行加入分析，投資人於107年1月1日至109年12月31日期間參與公開申購並中籤，而後續完成賣出交易，並摒除已銷戶之客戶資料，取得469位投資人與768筆交易資料。實證結果顯示投資人屬性與投資人交易具有顯著關聯性，女性、年齡較低或學生身份的投資人偏向交易筆數、金額與規模較小；年齡較高、軍警公教與或從

事資訊科技的投資人交易偏向交易筆數、金額與規模普通。另外，結果證實投資人性別、年齡對於投資人申購獲利具有顯著差異；女性投資人的投資報酬率明顯高於男性投資人，而60歲以上的投資人有較高的投資報酬率。申購行為的中籤累積次數對申購獲利具有差異，僅有一次中籤的投資報酬率明顯高於兩次以上中籤的投資人，而標的交易經驗中未曾交易購買該申購標的的投資人，其投資報酬率明顯較高。本研究亦發現投資人的投資年資會因標的交易經驗不同對投資報酬率具有干擾效果；投資人性別，年齡、職業與投資年資會因中籤持有時間不同造成投資報酬率有顯著的干擾影響。最後驗證企業申購成效對投資人申購獲利有顯著正向影響，企業規模越大造成投資人投資報

酬率越小，而申購合格件越多、申購中籤率與申購報酬率越高則造成投資人投資報酬率也越大。本研究結果可以提供證券商依據投資人背景屬性與交易特性進行申購推薦，以利適合的投資人參與申購，並且作為投資人參與申購標的選擇時的參考。