當沖違約交割的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

證券交易法爭點整理(7版)

為了解決當沖違約交割的問題，作者黃程國 這樣論述：

　　看不出來考點在哪嗎？就算看出考點也不知道要寫什麼內容嗎？別擔心，《爭點整理》系列揉合學者重要文章及實務見解，從答題視角出發重新呈現爭點，讓您考試無往不利！   　　「證交法就初次接觸的讀者而言，應該是入門門檻較高且具有技術性立法的一科，再加上主管機關對於證券市場頒布「多如牛毛」般的相關子法和行政函令，想要全盤瞭解，確實是一大困難，因此準備證交法考試最有效的方式，就是在證交法的脈絡中，一一點出爭點，透過爭點整理，層層剝開證交法的問題，深入淺出瞭解爭點。本書盡可能將證交法爭點網羅並予以白話方式說明，讓考生瞭解爭點的問題核心，並瞭解實務及學者論點所在，理解後反芻於答題上，以達最高投資報酬率的

學習及複習。」

當沖違約交割進入發燒排行的影片

COVID-19對臺灣股巿的影響 -以集中市場為例

為了解決當沖違約交割的問題，作者吳佳諭 這樣論述：

2020年初爆發COVID-19疫情，全球確診病例及死亡人數驟增，衝擊了各國的股票巿場。本研究採用複迴歸分析方法檢視COVID-19對臺灣集中市場股票之影響，旨在探討COVID-19確診病例及死亡人數對股巿成交量、報酬率、現股當沖及違約交割金額之影響。實證結果發現，COVID-19每日新增確診及死亡人數對股巿成交量及現股當沖金額具有顯著正向影響，此外，每日新增死亡人數對違約交割金額亦具有顯著正向之影響。

證券交易法題型破解(12版)

為了解決當沖違約交割的問題，作者黃程國,里昂 這樣論述：

　　《題型破解》完整收錄重要題型，以體系化的編排方式呈現，以擬真的版面、字數作答，輔以關鍵字句提醒，陪您一起破解難題，找到打開國考大門的鑰匙。 　　1.精選並收錄會計師、檢事官及高考考題，非律師司法官考生亦可使用 　　2.大量附隨例題，一網打盡相同爭點，練習效果加倍 　　3.分析解構鉅細靡遺，作答前先掌握題目關鍵字 　　4.旁徵博引的豐富答題參考，建構完整的證券交易法體系  

以隨機森林模型、極限梯度提升模型及支持向量機模型進行台灣指數期貨的分析與比較

為了解決當沖違約交割的問題，作者張耀文 這樣論述：

影響期貨市場的因素有利多因素的影響，包含當沖稅率減半、海外資金回流、美中貿易惡化造成台美藍色供應鏈的興起、新冠肺炎疫情正面影響; 有利空因素的影響，包含台股屬淺碟市場、紅色供應鏈衰退、新冠肺炎疫情負面影響。當大多數投資者在期貨市場作投資決策時，大多採用準確率(ACC)這個指標用來預測「明天股票是否會漲」、採用精確率(PPV)這個指標用來預測「勝率」、採用召回率(TPR)這個指標用來預測「大盤是否會有大波動」以這三項指標作判斷工具，本研究想利用短分K模組、長分K模組、隨機森林模組、極限梯度提升模組、支持向量機模組共五種模組的實證研究結果，透過交叉驗證並將結果加以歸納整理，以便可以提供投資人在不

同情境下，可以根據自己的偏好與投資習慣去找到自己喜歡的機器學習模型並從混淆矩陣相關指標中找出適合自己的投資判斷指標，讓自己的投資績效表現變好。根據實證結果並加以歸納整理可以給投資人以下的建議，首先，當投資人要預測「明天股票是否會漲」-以ACC為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇15分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇60分K資料;其次，當投資人要預測「勝率」-以PPV為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇30分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇30分K資料;最後，當投資人要預測「大盤是否會有大波動」-以T

PR為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇10分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇10分K資料。