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歪斜機車車牌定位與轉正之研究

為了解決白底綠字的車牌的問題，作者范馨如 這樣論述：

汽車車牌辨識的應用已經非常廣泛，大部分的應用場域是在固定的停車場出入口，或是收費的柵口處，而這些應用的場域，大部分會設計充足的光源，以及固定的位置，對於車牌的取得比較容易且不會犯錯。但是對於機車車牌定位與辨識的研究，還是非常稀少，原因是機車的車牌吊掛方式不同以及機車停放時的姿態差異性很大。因此本研究將以多機車歪斜車牌進行嘗試性的研究，以期能夠提供更多的應用。 本研究採取特徵匹配法做為定位的基礎，分別以邊緣特徵以及色彩特徵發展定位的程序。而這兩個程序皆包含三個部分：(1)前處理、(2)車牌定位與(3)車牌轉正。在邊緣特徵定位方面，以垂直邊緣偵測與型態影像運算為主要的處理。而在色彩特徵定位

方面，則以色彩分割與物件輪廓線為主要的處理。本研究的車牌轉正的方式，從車牌輪廓線找車牌四個角點，改由數個字母的物件最小矩形框為基礎，準確地找到了車牌的四個角點，成為堅固的轉正方法。 本研究初步證實特徵匹配法在多個機車車牌物件的定位技術是可行的，然而還需要更多的測試，以及融合多個特徵做為更加強固的方法。而對於車牌色彩樣本的測試也得到色彩模式的印可，若要更精準地使用色彩特徵，則需要對色彩模式更加的了解。

適用於臺灣各種車輛之車牌辨識系統

為了解決白底綠字的車牌的問題，作者葉本源 這樣論述：

隨著經濟的快速發展，交通工具成為人類生活中重要的一環，其中各式汽車的數量激增，衍生出相當多的交通和車輛管理的問題。自動車牌辨識對疏解此類問題可扮演重要的角色。 自動車牌辨識系統的研發已有二十幾年以上的歷史，但早期受限於硬體設備的不足，如CPU及RAM等處理速度不夠快等，導致發展受影響，然而隨著電腦技術的提升，這些限制已不存在，因而吸引更多人投入這個領域的研發。在過去的研究中，少有針對各種不同種類的車輛(如轎車、小貨車、遊覽車、聯結車等)探討其車牌辨識的方法。因此本文提出一套適用於臺灣各種車輛之車牌辨識系統。 在該系統中，首先進行邊緣偵測、彩色資訊轉換以及群組化等處理，以從一張影像

中找出可能車牌的區域，再利用車牌的幾何特性，達到初步車牌定位的目的。框取的車牌經由偵測轉換後，不論是何種顏色的車牌，都統一轉換為白底黑字，再微調四方邊界，去除發牌地和螺絲孔區，找出真正感興趣的車牌區域。利用投影法，精確抓出字元號碼的四方邊界，再運用連通元件標示法來完成字串切割，切割出獨立的字元。最後將經過正規化後的字元以樣板比對法進行字元辨識，達成車牌辨識的目的。 為考慮將來有多方面的應用，而針對影像中偵測任意方位、位置的車牌取像，最後實驗結果顯示，車牌定位成功率為 91.73%，車牌統一轉換為白底黑字的成功率為97.17% ，車牌辨識率為91.27%。本研究所提的系統確實可適用於對臺灣

各種車輛之車牌的辨識，有別於一般只能針對特定種類車輛的系統。