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基礎統計學(四版)

為了解決百分比計算excel的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：

　　本書內容有三大單元, 共計十六章 　　(1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 　　(2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 　　(3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章   　　本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 　　習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 　　輸入書號1H28，即可找到下載處。

百分比計算excel進入發燒排行的影片

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決百分比計算excel的問題，作者劉佳怡 這樣論述：

根據內政部警政署統計資料，自2010年至2020年間，臺灣交通事故死亡人數雖有下降，但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升，而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生，雖交通事故死亡人數已有逐漸下降，但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形，因此臺北市政府規劃辦理研究案，並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析，以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料，並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後，將大量資料進行前置處理以進行大數據分析，本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討，主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現，6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高，且肇事主要年齡層為18-23歲，在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高，在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高，在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說，發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同，且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外，本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢，但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比，以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢，而以行政區來說，對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯，受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。

主管不教的54招 Excel數字管理：100張圖解決你業務量過多、對數字不拿手、 報告抓不到重點!

為了解決百分比計算excel的問題，作者林學 這樣論述：

★全書超圖解！ 經常遲交被修理？當上主管手忙腳亂？ 作者萃取從不加班的管理者， 私下都在用的EXCEL技巧！ 　　‧還在猛按電子計算機，算出業績與成本？ 　　‧想呈現產品市占率……，卻不會用圓餅圖凸顯結果？ 　　‧部屬交出的報表檔案多，無法整合仔細確認？ 　　如果有以上煩惱，你得學超實用的Excel函數、數據分析、巨集……等技巧。 　　不論你是業務、行銷還是財會人員，也不論你是一般員工還是管理者，只要按照本書的解說，20分鐘就能完成原本1小時的工作！ 　　★90%的管理者都不擅長Excel，導致…… 　　作者林學長期指導「IT商務應用」的專業培訓課程，發現一般工作者及管理者是否具

備Excel技能，在專業表現與職涯發展上會出現明顯差距。這是因為Excel能解決業務量過多、對數字不拿手、報告抓不到重點等各種問題，消除90%管理上的煩惱。 　　然而，你很難從學校或教育訓練的課堂上學會這些方法，所以作者精選職場上最實用的54個Excel技巧，透過詳細的圖解和說明，讓你按部就班地學會如何掌握數字，做出一目瞭然的圖表和資料，提出說服力倍增的分析與簡報，管理自身或團隊的進度……。 　　如此一來，你就能有效率地解決龐雜事務，更能提升個人成果與團隊績效。因此，讓我們開始實務操作吧！ 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你製作各種報表 　　你可以運用彙整與計算的功能，消化掉不斷湧來、

堆得像小山的報表。     　　‧幾個部屬每日提交業務報告，如何立刻彙整成一個檔案？ 　　‧猛按計算機，加總年度業績金額？寫出算式讓電腦代勞。 　　‧製作日程表時，逐一輸入日期很費工夫，該怎麼辦？ 　　‧活用「貫穿加總」，不必變更格式，還能跨檔案加總數字。 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你用函數分析數字與資料 　　你可以設定函數，並透過比較與篩選，看穿癥結、擬出改善方案。 　　‧想看出營收變化，先統一數據資料的格式才方便做比較。 　　‧如何使用COUNTA函數、COUNTIF函數，篩選與分析業績？ 　　‧從部屬過往的銷售額、接單率、接單額，找出他的KPI。 　　‧想計算所有成員一個月內訪

問客戶的次數？你的絕佳幫手是…… 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你凸顯業績表現 　　你可以用簡報強調差異，激勵團隊成員或部門員工自動自發。 　　‧用長條圖和排名表，哪個方式能刺激業績吊車尾的人？ 　　‧長條圖、折線圖、圓餅圖……，如何針對需要使用合適圖表？ 　　‧向上司或顧客做簡報，怎麼用圖表顯示出與別人的不同？ 　　‧活用「註解」功能給予回饋，提醒部屬：「主管有在看！」 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你節省工作時間 　　你可以用功能鍵，節省點擊、選取、在鍵盤與滑鼠間移動的時間。 　　‧想同時打開並列印不同月份的報表，按哪些快速鍵最方便？ 　　‧用「Ctrl」搭配不同按鍵，你就能快

速儲存、回復、搜尋資料 　　‧想修改資料，卻覆蓋掉後面的文字？天啊，這是什麼魔法？ 　　還有一鍵將檔案「插入註解」、迅速調整圖表和文字等多種秘訣！ 本書特色 　　‧54招主管和學校沒教的Excel技巧，幫你縮短工作時間 　　‧全圖解一步步解說操作竅門，讓你看圖就能立刻上手 　　＊此書為《學校老師沒教的Excel最強教科書》第二版 推薦人 　　卡米爾數據專案經理　彭其捷 　　資深會計人、《會計人的Excel小教室》作者　贊贊小屋  

大專一級男子籃球員下肢肌力特質與上籃跳表現之關聯性

為了解決百分比計算excel的問題，作者黃育智 這樣論述：

上籃 (lay-up) 為籃球比賽中常見的進攻方式，過去文獻證實上籃跳 (lay-up shot jump, LSJ) 可有效評估籃球專項跳躍能力，但有關LSJ表現與所需之肌力特質之關係鮮少被探討。目的：探討大專一級男子籃球員下肢肌力特質與LSJ表現之關係。方法：本研究以20名國內大專一級男子籃球員 (年齡: 19.45 ± 1.36；身高: 183.54 ± 7.34 公分；體重: 83.66 ± 13.35 公斤；訓練經驗: 6年以上)。利用 Optojump 步態測量系統組收取LSJ中起跳腳的跳躍高度 (jump height, JH) 與離地速度 (takeoff velocity,

ToV) 、觸地時間 (contact time, CT)。以測力板收取反向跳 (countermovement jump, CMJ)、蹲踞跳 (squat jump, SJ)、落下跳 (drop jump, DJ)、等長中段上拉 (isometric mid-thigh pull, IMTP) 力量-時間曲線，計算出CMJ、SJ之JH、峰值發力率 (peak rate of force development, PRFD)、峰值功率 (peak power, PP)、峰值力量 (peak force, PF)、DJ之CT、離心時間 (eccentric time, eccT)、向心時間 (

concentric time, conT)、反應肌力指數(reactive strength index, RSI)、JH、PF 以及IMTP之發力後不同時間長度之發力率 (rate of force development during specific time-bands, Time-Based RFD)、PRFD、PF，其中各項PF、PP皆會除以籃球員體重，以標準化各項指標。統計分析以皮爾遜績差相關分析 LSJ與各種肌力特質參數相關性；此外以 LSJ-JH 中位數百分比前、後 50% 區分高、低表現組，並以獨立t考驗分析高表現組與低表現組之籃球員在各項檢測之差異；同時以Cohen’s

d 評估差異的效果量。結果：CMJ-JH、CMJ-PP與LSJ-JH、LSJ-ToV呈現中度正相關 (r = .48 至 .52, p < .05) ；CMJ-PF與LSJ-JH、LSJ-ToV達中度正相關 (r = .39, p > .05)；SJ-JH、SJ-PP、SJ-PF與LSJ-JH、LSJ-ToV呈現中至高度顯著正相關 (r = .46 至 .72, p < .05)；DJ-RSI、DJ-JH與LSJ-JH、LSJ-ToV呈現高度正相關 (r = .60, p < .05)；DJ-CT、DJ-eccT與LSJ-CT達中度正相關 (r = .41 至 .42, p > .05)；D

J-PF 與 LSJ-CT 呈現高度的顯著負相關 (r = -.51, p < .05)；高表現組於LSJ-JH、LSJ-ToV、CMJ-PP、SJ-PP、SJ-PF皆顯著優於低表現組，其中LSJ-JH、LSJ-ToV、SJ-PP、PF達到中度效果量 (ES = 0.75；ES = 0.76；ES = 0.64；ES = 0.63)。結論：根據本研究結果發現，在向心肌力與反應肌力的表現上越好的籃球員，LSJ-JH、ToV 越高，此外，在 DJ 有較短的 CT、eccT以及更大的 PF 的籃球員 LSJ-CT 越短。因此，向心肌力與反應肌力可能對於LSJ表現扮演更重要的角色。