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2023機械原理(含概要與大意)奪分寶典：大量圖表解說，提供更好的解題SOP[9版](國民營事業/台電/捷運/普考/四等特考)

為了解決皮帶輪規格表的問題，作者祝裕 這樣論述：

　　◎大量圖表解說，提供更好的解題SOP  　　◎簡潔易懂的課文重點，公式再難也能輕鬆學習  　　◎收錄相關試題解析，加強複習有效率  　　 　　依國考出題方向及重點分配章節編輯成冊，搭配詳細的解答與分析，並將機械元件設計與部份機構學有涵蓋到考試範圍的部份編進書本內容，一方面能更全方位的準備並且了解各單元出題的比重，另一方面節省了收集考題的時間，並能了解出題方向，掌握重點，高分達成，更有效率！    　　本書收錄選擇題型、計算題型，另精編精準模擬測驗及收錄歷年試題及解析，包含國營事業（台電、鐵路等）招考、普考與四等特考試題及難題解析，以供參考及演練，並採用豐富的圖解方式，利於對所有的機件特

性，更深入了解，不僅台電、捷運考生適用，對其他各類考試而言，亦為上榜的最佳助力！    　　高分準備方法    　　機械類國家考試中（四等考試），機械原理包含的範圍相當廣泛，包含了機械力學、機件原理、機械設計概要、部分機構學，其中與機械設計概要有一半以上之內容重複，所以你會發現機械設計概要與機械原理的歷屆試題有很多地方觀念是相同的，所以在準備時這兩科可一起準備，機械原理之準備方法可分成兩方面來說明：    　　一、申論問答題    　　每年約有40 ∼ 50 分的申論問答題，考生在準備時應熟讀各章機件定義及特性，尤其是優缺點比較與各機件功用、用途及主要的特徵，在作答時以條列式的方式搭配圖示來作

答，並配合機械設計概要之相關內容，補強不足的地方，有系統的整理與分類，更能收到事半功倍之效果。    　　二、計算題    　　可在機械力學（基本的材料力學及動力學）有點基礎後，再來熟讀本科。齒輪參數與輪系值的計算幾乎每年必考，其中常考題型為各元件之傳動功率、機件之速度分析及受力分析。一般而言，計算題型得分較容易掌握，很多都是代入公式即能求出答案，且範圍不會超出本書之所有章節，讀者應對各章節之計算題多加演練，才是本科能得到高分的重要關鍵。＊＊＊＊   　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們

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皮帶輪規格表進入發燒排行的影片

三相球型感應馬達之可行性研究

為了解決皮帶輪規格表的問題，作者蕭詠丰 這樣論述：

傳統無人搬運車的傳動系統包含旋轉馬達、齒輪、齒條、皮帶、滾珠螺桿等機械裝置，因傳動元件間彼此的摩擦，造成傳輸效率低，精密度會受到一定程度之限制，而且傳統傳動系統因零組件較多，空間需求較大，針對這些問題，本論文乃設計一球型感應馬達，使具有容易控制加減速、維護成本較低、定位容易、體積較小等優點。為評估該球型感應馬達之可行性，本論文利用AutoCAD建立三相球型感應馬達的2D幾何分析模型，轉子厚度為2 mm、軛鐵厚度為4 mm，並以鋁、銅、不鏽鋼三種不同材質的球型感應馬達轉子，利用有限元素分析軟體COMSOL AC/DC電磁模組進行馬達性能模擬分析。由模擬結果得知所設計之三相球型感應馬達在額定電流

為3.4 A時，轉子材質為鋁，具有扭力3.5 N∙m之優異表現，可以取代傳統無人搬運車的傳動系統。

新一代 科大四技機械群機件原理升學跨越講義含解析本 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解．影音．診斷．評量

為了解決皮帶輪規格表的問題，作者鍾義 這樣論述：

　　每章內容依序為「重點整理」、「老師講解」、「學生練習」、「精選範例」、「同步練習」、「綜合測驗」、「歷屆統測精選」、「火紅素養題」等七個部分。   　　1.本書提供「考前衝刺」：濃縮教材精華，集合重要定義、性質及重點公式。 　　2.重點提要：將各章節內容重要觀念及公式作有系統的整理，條列或圖表化本章重點所在。 　　3.老師講解及學生練習：以考試命題趨勢分類成觀念題及計算題型，附詳解與試作型態，使同學掌握解題要領。 　　4.精選範例及同步練習：每主題後皆編有題型之課後練習，方便讀者可檢視自我學習成效。 　　5.綜合測驗：熟悉每小節的內容，系統性的練習提升學習成效。 　　6.歷屆統測精選：

網羅近10年統測試題分章置於各章末，讀者學習全章後，可自我測試，熟悉近年考試趨勢增加考試信心。 　　7.歷屆試題答對率與難易度：自107年度起，測驗中心公告每一選擇題的考生答對率，並依據答對率來判別難易度（答對率小於40%表示困難，大於等於40%、小於70%表示中等，大於等於70%表示容易）。 　　8.火紅素養題型：新課綱強調素養導向，本書於章末編有火紅素養題供練習，使讀者提前熟悉未來考題趨勢，輕鬆面對統測素養題型！   　　MOSME行動學習一點通功能：   　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍密碼後，可線上閱讀、自我練習，增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，

強化試題熟練度。   　　1.詳解：至MOSME行動學習一點通（www.mosme.net）搜尋本書相關字（書號、書名、作者），登入會員與書籍密碼後，即可使用解析本內容。 　　2.影音：選擇目錄中想看的題目並開啟影音，即可看到影音解題。 　　3.診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 　　4.評量：全國唯一整合性線上測驗平台MOSME評量中心（plc.mosme.net），體驗多元評量方式（含模擬考、歷屆試題），了解學習狀況。

支持向量回歸對攻牙機加工參數最佳化之研究

為了解決皮帶輪規格表的問題，作者余政益 這樣論述：

螺帽在工業用加工零件占有相當大的占比， 在需求極大的狀況下，對於良率的要求，產能的要求也跟著變大，本研究所使用的T系列螺帽攻牙機，主要用來加工車用螺帽的螺紋部分，重點改善的課題就是減少不良率與增加產能，然而以上問題會牽涉到許多原因，例如牙攻與皮帶輪的規格、GH值等等，而更換這些參數組合在進行全因子實驗會需要大量的時間與成本，所以希望有辦法能夠在不耗費大量成本的強況下改善這些課題。 近年來隨著人工智慧的崛起及更多演算法的精進，支持向量回歸被廣泛應用在多種領域，因此本論文就是利用支持向量回歸對於牙攻柄真直度、刀具頭型/具的溝與牙數目、牙攻與刀柄同心度、GH值、減速機皮帶輪直徑、馬達皮帶輪直徑、

彈簧線徑等加工參數的排列組合來預測出最佳的產能，利用支持向量回歸建模所需樣本少的特性，以田口法中的直交表減少所需的參數組合，使用建立好的類神經網路與支持向量機的最佳化預測模型進行運算、比較進而找出適配的預測法，再以此最佳的預測模型進行全因子實驗找出最佳的產能