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為了解決監控碟ptt 的問題，作者PCuSER電腦人文化編輯部 這樣論述：
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以脈波傳遞時間及速度區分糖尿病和正常人之分析
為了解決監控碟ptt 的問題，作者張博凱 這樣論述：
世界衛生組織(WHO)於今年發布的全球糖尿病報告指出，去年全球糖尿病的醫療花費約為22兆台幣，罹病人數從1980年至2014年已成長三倍，達4.22億人。而衛生服務部在2016年提供的資料顯示，糖尿病在2014年為國人的第五大死因，共奪走9845條寶貴的生命，平均每小時就造成1人死亡。而在罹患糖尿病之前，通常都會先在微循環訊號上產生異常，之後才會在人體上有明顯的變化。故本研究的目標就是找出可以明顯區分出有無糖尿病的微循環指標，並利用這些指標達到診斷糖尿病或監控糖尿病的功能。為了實現此目標，我們找來了三個不同族群來當我們的受測者，分別是健康年輕人21位、高齡糖尿病人22位以及高齡的健康老人16
位，總共59人。透過血管分析儀器量到的脈波傳遞速度以及自製的量測系統所測得的脈波傳遞時間，我們已經發展了一些特徵指標。接著我們以二次判別配合留一交叉驗證和留二交叉驗證來進行概括性的測試，驗證這些指標的效能。在區分糖尿病和健康老人方面，以腳部PTT搭配右邊haPWV，經留二交叉驗證後的分類的準確率有78%、sensitivity為86%、specificity為69%、PPV為79%。而在區分年輕和老人兩族群時，以左邊haPWV為特徵指標所得到的準確率達98%、sensitivity為97%、specificity和PPV則是1。