監測同義詞的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

監測同義詞的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦AnnetteKast-Zahn寫的 每個孩子都能好好系列套書【跨世代長銷經典版】(3冊) 和AnnetteKast-Zahn的 每個孩子都能好好睡覺【跨世代長銷經典版】都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自親子天下 和親子天下所出版 。

國立臺灣大學 工程科學及海洋工程學研究所 黃乾綱所指導 謝朋諺的 結合自動推薦分類號與主題詞之輔助新書編目系統研究 (2017),提出監測同義詞關鍵因素是什麼,來自於資訊檢索、自動推薦、圖書資訊學、輔助編目系統。

而第二篇論文國立中央大學 通訊工程研究所 胡誌麟所指導 周崇光的 線上RSS新聞資料流中主題性事件監測機制之設計與實作 (2009),提出因為有 新聞資料流、主題偵測、主題追蹤、新聞監測、RSS的重點而找出了 監測同義詞的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了監測同義詞,大家也想知道這些:

每個孩子都能好好系列套書【跨世代長銷經典版】(3冊)

為了解決監測同義詞的問題,作者AnnetteKast-Zahn 這樣論述:

全球暢銷逾百萬冊 歷經30年口碑不墜的育兒指南經典 知名插畫家薛慧瑩暖心跨刀 全新封面改版上市   ★由德國兒童心理治療專家撰寫,全球暢銷逾百萬冊。   ★全系列包括;「每個孩子都能學好規矩」、「每個孩子都能好好吃飯」、「每個孩子都能好好睡覺」,解決所有父母必定會面對的教養問題。   ★內容科學實證觀念易於理解,行動策略清楚明晰。   ★實用性高,並以大量實例佐證,幫助讀者重新評估並改善自己的教養方式。   全套書由父母最常見的三大教養難題組成!   1.《每個孩子都能學好規矩》   孩子整天哭,一直黏著我、要我抱著,我都沒辦法做其他事了,怎麼辦?   孩子吃飯時總是拖拖拉拉

,一頓飯了一個小時還沒吃完,怎麼辦?   從寶寶出生開始,父母就得面臨孩子在各個階段「不守規矩」的問題。在零體罰的時代,父母常常覺得孩子愈來愈難搞,如何讓孩子學會規矩,是所有父母面臨的大挑戰。本書作者為資深的行為治療師,從豐富的經驗出發,說明為什麼孩子不守規矩,同時以簡明易懂的方式,指出每個年齡的孩子該遵守哪些規矩、如何訂定家規,並提出實際的作法,一步一步教導孩子,讓孩子從小就能學好規矩,懂得尊重自己、尊重別人。   2.《每個孩子都能好好睡覺》   孩子睡不好,一個晚上我得要起床應付他好幾次,把我累壞了,怎麼辦?   孩子的睡覺時間到了,卻總是在床上翻來覆去睡不著,怎麼辦?   睡覺對

健康的成年人來說,是最自然不過的事。但是對許多嬰幼兒和他們的父母而言,「好好睡覺」幾乎是「運氣好」的同義詞。如何讓孩子睡得飽、睡得好,是許多父母最迫切想要得到的答案。本書兩位作者分別是資深行為治療師以及小兒專科醫師,他們根據在兒童睡眠治療與輔導上累積多年的專業經驗,清楚分析了孩童的睡眠模式和睡眠問題,並提出有效的睡眠學習計畫與其他輔助方案供父母們參考。在父母的愛與關懷支持下,透過本書的指導,每個孩子都可以經由學習養成良好的睡眠習慣,好好睡覺!   3.《每個孩子都能好好吃飯》   ★內附幼兒生長曲線案例解析,並特別設計好好吃飯提示卡,讀者可自行剪下,提醒父母與孩子,謹記快樂吃飯法則,讓餐桌不

再成為親子角力的戰場!   家長都知道,孩子能否健康成長,絕對離不開營養均衡以及正確的飲食習慣。本書以最新、最正確的營養觀念,提供簡單有效的「好好吃飯法則」。不管原本孩子吃得太多、太少或吃得不健康,用餐氣氛總是鬧得不愉快,使用好好吃飯法則都能讓家長免緊張,孩子沒壓力。 各界好評   Ashley 艾胥黎 / 親子部落客   小雨麻 / 親子作家   尚潔 / 中西醫師、《沒有垃圾的公寓生活》作者   何翩翩 / 牧村親子共學教室創辦人   李貞慧 / 作家暨閱讀推廣人   周育如 / 清華大學幼兒教育學系副教授   鋅鋰師拔麻 / 臨床心理師   姜珮 / 嬰幼兒睡眠顧問、好眠線上學苑創

辦人   彭菊仙 / 親子作家   陳昭惠 / 台中榮民總醫院兒童醫學中心特約醫師、台灣母乳哺育聯合學會榮譽理事長   黃瑽寧 / 馬偕兒童醫院兒童感染科主治醫師   黃彥鈞 / 職能治療師   護理師C.C(吳予曦)/ 孕期諮詢師、產後照護護理師   ————誠摯推薦   (依姓名筆畫排序)  

結合自動推薦分類號與主題詞之輔助新書編目系統研究

為了解決監測同義詞的問題,作者謝朋諺 這樣論述:

  本研究為建立一套輔助編目系統。系統擁有自動推薦分類號與主題詞以及作者欄位的功能。使得整體編目流程縮短時間也增加館員彼此之間編目的一致性。  本文結合了文件檢索的方法,將新書自動賦予了分類號與主題詞,也利用了統計及人工挑選方式自動填入作者欄位。在介面上除了會將推薦結果輸出外,推薦的原因是由於哪本書的支持也會放入。另外再配上相關的分析數據跟外部搜尋引擎結果,讓館員不需要在系統外花額外時間查詢資料。  因此本系統將自動編目的演算法放進來,自動化的單一推薦轉型為各種不同推薦原則,利用資訊檢索的推薦搭配人工挑選,選出最適當的資訊填入。讓研究真正進入圖書編目流程,來驗證此系統的可行性。為了評估系統,

本文設計了兩個實驗,並且請館員直接操作系統以評估其效能。

每個孩子都能好好睡覺【跨世代長銷經典版】

為了解決監測同義詞的問題,作者AnnetteKast-Zahn 這樣論述:

全球暢銷逾百萬冊 歷經30年口碑不墜的育兒指南經典 知名插畫家薛慧瑩暖心跨刀 全新封面改版上市     本書作者為資深行為治療師與小兒科醫師攜手合著,   他們根據在兒童睡眠治療與輔導上累積多年的專業經驗,   清楚分析了孩童的睡眠模式和睡眠問題,   並提出有效的睡眠學習計畫與其他輔助方案供父母學習參考。   在愛與關懷支持下,透過本書,   每個孩子都可以經由學習養成良好的睡眠習慣,好好睡覺!     ★專業性強:由德國兒童心理治療專家與小兒科醫師合力撰寫,全球暢銷逾百萬冊,堪稱德國育兒寶典。     ★容易吸收:語言簡單鮮明,每章均

有言簡意賅的重點整理,科學研究觀念易於理解,行動策略清楚明晰。     ★實用性高:內附幼兒睡眠紀錄表範例,透過實際案例解析,協助不同階段的孩子好好睡、規律睡,幫助父母擬訂具體可行的寶寶睡眠學習計畫。     ★全系列包括《每個孩子都能學好規矩》、《每個孩子都能好好吃飯》、《每個孩子都能好好睡覺》,解決父母必定會遇到的教養難題!     孩子睡不好,一個晚上我得要起床應付他好幾次,把我累壞了,怎麼辦?   孩子的睡覺時間到了,卻總是在床上翻來覆去睡不著,怎麼辦?   孩子一定要和我們擠一張大床睡,把他抱到小床上他就大哭大鬧,怎麼辦?   孩子半夜醒來就不肯睡

,不是要我抱抱就是吵著要喝奶,怎麼辦?   孩子常常睡到一半就做惡夢,有時候還會在夢裡大哭大叫,怎麼辦?     睡覺對健康的成年人來說,是最自然不過的事。但是對許多嬰幼兒和他們的父母而言,「好好睡覺」幾乎是「運氣好」的同義詞。如何讓孩子睡得飽、睡得好,是許多父母最迫切想要得到的答案。   各界好評     Ashley 艾胥黎 / 親子部落客   小雨麻 / 親子作家   李貞慧 / 作家暨閱讀推廣人   周育如 / 清華大學幼兒教育學系副教授   鋅鋰師拔麻 / 臨床心理師   姜珮 / 嬰幼兒睡眠顧問、好眠線上學苑創辦人   彭菊仙 /

親子作家   陳昭惠 / 台中榮民總醫院兒童醫學中心特約醫師、台灣母乳哺育聯合學會榮譽理事長   黃瑽寧 / 馬偕兒童醫院兒童感染科主治醫師   黃彥鈞 / 職能治療師    護理師C.C(吳予曦)/ 孕期諮詢師、產後照護護理師      ————誠摯推薦     (依姓名筆畫排序)  

線上RSS新聞資料流中主題性事件監測機制之設計與實作

為了解決監測同義詞的問題,作者周崇光 這樣論述:

現今線上新聞服務普遍提供Really Simple Syndication(RSS)頻道讓使用者訂閱,但是使用者在面對如此多的RSS頻道中,如何能夠有效率地選擇和獲得想要的資訊,這是智慧型網路資訊檢索服務在系統設計上所面臨的主要挑戰。本研究以RSS新聞資料流為新聞來源,設計一套應用於本地端新聞資料庫與遠端RSS文件之間的RSS新聞資料同步機制,並且透過使用者事先設定的關鍵字,由系統自動地為使用者監測相關新聞。本研究提出兩套監測機制,分別為Clustering Based on only Temporal Information (CBTI) 與Time-Constrained TF-IDF

Schemes(TCTIS)。首先,CBTI機制利用K-Means演算法以RSS新聞發布之時間對單條RSS頻道做群聚運算,再根據群聚運算所得的群集(cluster)之中心點時間(centroid time)來建立不同頻道之間的群集關係,系統依據此群集關係進一步將不同條頻道的群集合併為單條結果,以供使用者檢視。另一方面,TCTIS機制則透過TF-IDF/IWF遞增模型進行新聞主題偵測與追蹤,系統在偵測出一個新主題時會發出通知給使用者,並持續地追蹤舊主題的相關報導,以利使用者調閱過去舊主題的相關報導。然而,由於“新聞文字上的經常性修正與調整”,此一特性導致本地端資料庫與遠端RSS文件之間的同步機制

不易設計,本研究提出依據RSS文摘(Item)所具有的四個子標籤(標題、描述、連結和發布時間)內容字串,更進一步地交叉判斷兩文摘間的新舊關係,以提升所蒐集到資料的可靠性。再者,由於RSS新聞文摘本身所存在的“短文特性”,導致傳統的TF-IDF/IWF遞增模型在RSS新聞資料流中做主題性事件監測時無法有良好的分群效果,本研究提出一加入時間考量的主題偵測與追蹤機制(即TCTIS機制),使得以增強TF-IDF/IWF遞增模型在RSS新聞資訊流下主題偵測與追蹤的效果。最後,本研究指出實作上在蒐集RSS文件時所遭遇的問題,可供對RSS有興趣的研究人員在進行RSS 文件資料蒐集或是RSS閱讀器軟體程式開發

時之參考。