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瞭解同義詞的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦說詞解字辭書研究中心寫的 新課標同義詞近義詞反義片語詞造句多音多義字詞典 可以從中找到所需的評價。
元智大學 資訊管理學系 禹良治所指導 林志誠的 使用向量空間模型於電腦輔助同義詞學習之研究 （2009），提出瞭解同義詞關鍵因素是什麼，來自於同義詞、向量空間模型、電腦輔助語言學習。
新課標同義詞近義詞反義片語詞造句多音多義字詞典
為了解決瞭解同義詞 的問題，作者說詞解字辭書研究中心 這樣論述：
本詞典以《現代漢語通用字表》為依據，遵循《全制義務教育語文課程標準》編寫，內容從學生學習的實際需求出發，緊扣國內各版本語文教材。在字形、詞形、注音、釋義、造句等方面，都著力體現科學、規範的原則。編者依據國家現行的語言文字規範對同義詞、近義詞、反義詞進行了多次的審核，目的是為了讓學生瞭解同義詞、近義詞、反義詞的詞義與用法．幫助學生提高遣詞造句的準確性及詞語運用乃至語言應用的能力。 本詞典具有如下特點： 共收錄同義詞、近義詞、反義詞15 000餘條，組詞20 000餘條，造句8 000餘條。常用多音多義字600餘個。 提供了語文學習中常見詞彙的拼音、釋義、同義詞、近義詞、反義詞、辨析
、組詞、造句等功能項。 本詞典的問世，得到了武漢大學、北京師範大學等學術機構的專家、學者的鼎力支持和協作，在此我們深表感謝! 為使本詞典成為深受讀者歡迎的語文工具書，我們衷心希望廣大讀者對書中疏漏、差錯及不當之處給予指正。我們深信這本詞典會成為學生學習語文知識的好朋友、好老師。 華語教學出版社是國家新聞出版署指定授權出版工具書的出版社之一，“說詞解字辭書研究中心”創辦於2006年，專注于學生實用工具書的策劃、編輯與出版。憑著對學生工具書的情有獨鍾和獨特理解，憑著對出版事業的熱愛，“說詞解字”品牌已享譽書界，在業內創造了驕人業績。近年來說詞解字學生類工具書一直穩
居全國新華書店工具書銷售前列。“專業化”和“品質至上”是我們執著、不懈的追求！
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以下為本段內容文稿：
每到這個時節，很多人就會開始盤點自己過去一年，到底做了什麼？又或者是什麼事情該做，你卻沒有去做？
最明顯的就是，你可能在今年的年初，為自己設下一些好習慣的目標。比如說，我要每天讀英文啊等等之類的。可是呢，過了一年這一切好像又煙消雲散了！
又到了一年的結束、又到了新的一年即將要開始，你是不是彷彿都在這樣的一個輪回裡循環？
你知道呢，你應該為自己設定目標，可是每一次哦都設定的很無力，因為幾乎沒有一次能夠有效的達成。
那麼我今天喔，要跟你分享的這個內容哦；就是呢，怎麼樣幫自己建立一些好習慣。然而關於「習慣」的建立這件事哦，我們多數人為什麼會失敗？
很簡單！因為我們的內在都會直覺的告訴自己，我應該要做某件事、我應該要讀英文、我應該要養成閱讀的習慣。
你聽出來了沒有？關鍵字不是「英文」跟「閱讀習慣」，關鍵字是「應該」啊！
其實呢，我們之所以能夠養成一個好習慣，或者是去除一個壞習慣，我們就必需要先瞭解，我們的大腦是怎麼運作的？
如果呢，你給自己的方法，儘管你很努力，甚至於你很用力，但是違反我們大腦運作的規則；它很有可能就會為你帶來，一個所謂的越努力、越挫折的結果啊！
所以呢，我們來談談大腦喔，在我們的大腦裡面有一個部位很特別，叫做「杏仁核」。「杏仁核」呢，它是我們的情緒中心。
它除了讓我們去判斷外界的刺激，給自己什麼樣的主觀感受之外呢；其實「杏仁核」還有一個部分，叫做判斷舒不舒服、愉不愉快？
然而呢，如果我們要能夠持續一個好習慣，或者是要戒除一個壞習慣；最重要的關鍵就在於，我們是不是能夠符合「杏仁核」的運作機制？
簡單來說，你想要養成的事情，你要把它跟「愉快」連結在一起；你想要去除的事情，你要把它跟「不愉快」連結在一起。
比如說吧，學英文你可能不會覺得很愉快！可是呢，把時間用在玩手遊，你就會覺得很愉快。
你要減肥、控制體重，你就會覺得蠻不愉快的；可是呢，吃甜點、吃甜食你就會很愉快。
然而回頭你想想，為什麼在年初你為自己設下要養成那些習慣的部分，總是到最後半途而廢呢？
很簡單啊，因為你的思維出發點，並不是幫自己設計出一個讓自己愉快的環境跟流程；你只會不斷的告訴自己「應該、不應該」啊！我應該做什麼？我不應該做什麼？
你要知道一件事哦，「應不應該」這樣的一個思維模型，這是你的杏仁核最容易反彈、最容易反抗、最容易不爽、不做的主要原因。
所以呢，如果你想要養成一個好習慣，你是不是能夠幫自己設計一些方式，或者是流程；把這個習慣跟你在感受上的愉快，要能夠連結在一起。
講一個我自己過去在求學時代的例子哦，回想我高中的時候，有一段時間我非常的愛玩、非常的不愛念書。
我每一科的成績都非常的爛，唯獨有一科的成績還蠻不錯的，那就是國文。為什麼我國文會好呢？
很簡單，因為老師上課的方式讓我覺得很有趣；因為呢，這一個老師長得非常有喜感、講課又好笑。於是呢，引發了我對國文的興趣。
你看！一個老師讓我感覺到愉快，是不是愉快跟這個老師，跟這個老師教的科目～國文，連在了一起？
於是呢，高中時期的我，其他的科目都讓我痛苦萬分；但是國文我從來沒有被要求，或者是我從來沒有被規定，但是我國文卻讀得很好。
然而你聽到這裡，你可能又想對呀！你這樣講是沒錯啊！可是我要學英文這件事情，我找不到一個讓我賞心悅目的老師；如果是林志玲或金城武來教我，我當然學的好啊！
那找不到林志玲，或金城武當老師也就罷了，偏偏呢我也找不到一個妙語如珠，能夠讓我覺得聽他上課，是很享受的一個老師，那這時候我該怎麼辦呢？
其實喔，這一點也幫你想到了，如果你找不到這樣的老師，那還有另外一個更簡單、卻更有效的方法，那就是「改變你的語言」。
什麼是「改變語言」呢？比如說，從小到大求學的經驗，你一聯想到「學習」這兩個字，你是不是通常都會感覺到壓力呀、考試啊、不愉快啊？
所以呢，「學習」這個詞彙在你感受上的連結，就是不愉快的！
可是如果我換一個詞彙呢，「學習」的同義詞當中，有沒有哪些詞彙，是讓我會感覺到愉快的呢？比如說「自我提升」！
你看哦，在過去的經驗學習有可能是被逼的；但「自我提升」是發自內心，自主自覺的一個行動啊！
所以呢，如果你每次要學英文，你都告訴自己，我現在開始學英文，你可能就會有一種下意識的厭惡、下意識的反感。
但是呢，如果你現在告訴自己，我從現在開始「自我提升」英文能力。
當你的語言有做這樣的改變的時候，其實你的大腦就會從一種厭惡、逃避的反應，變成是一種開心，而且願意趨近的反應。
那如果這樣子延伸來看的話，假設你想要在新的一年控制自己的飲食，你覺得自己總是不忌口，特別喜歡吃蛋糕。
那這個時候，我幾乎可以確定，蛋糕在你心中的主觀情緒連結，一定是開心的、一定是快樂的。所以在這樣的狀況底下，你要怎麼樣捨得下這個蛋糕呢？
很簡單哦，如果一樣用「換個語言」的方式，來形容同樣一件事情，這個時候你把蛋糕變成是「一堆脂肪」。
你看喔，當你告訴自己我現在要吃蛋糕，是不是開心的要命，儘管你很有罪惡感，但是你還是會多吃兩塊。
可是如果你把語言換成，我現在要吃「一堆脂肪」！
當你的語言是這樣的時候，我想啊，你可能對這所謂的「一堆脂肪」沒有什麼食慾吧，甚至有一種做噁的感覺。
所以呢，談到這裡，你有想到什麼樣的一個方式，幫自己置換語言嗎？
其實呢，幾乎所有的研究都告訴我們，改變語言有時候會比改變行為來得更容易。但是當我們開始改變語言的時候，我們的大腦就會受到引導，而我們的大腦受到引導，我們的行為就會開始改變。
最後喔跟你分享到這裡，我就想到一位我很喜歡的相聲演員，叫做馮翊綱。
有一次我在某個節目裡面看到他的訪談，他就說到自己過去戒煙的經驗；因為他從年輕的時候開始抽煙，所以已經是個老煙槍。
但隨著年紀漸長喔，他知道抽煙對自己不好；而且相聲很重視自己的發音啊、口條啊，其實抽煙呢，就會影響到自己聲帶的部分。
那他每一次哦，要戒煙都不是很成功，一直到最後一次，他終於戒煙成功了。你知道他怎麼做嗎？
他不是拼命的規定自己不要抽煙、告訴自己絕對不能抽煙；他只是告訴自己，我從現在開始去扮演一個不會抽煙的角色。
你看哦，扮演一個「不會抽煙」的角色，他本身是一個很熱愛表演的人；所以他扮演任何角色，對他來說都是「愉快」的經驗。
在那一段訪談裡面他就說道，他從告訴自己，我從現在開始要演好一個不會抽煙的角色；從那一刻之後，他果真是一根煙都沒有碰。
所以呢，其實有時候改變沒有那麼困難，關鍵在於你有沒有真的弄懂，我們的心智是怎麼運作的？
希望今天的分享，能夠帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。
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Podcast有很多好處，它是純音頻的呈現，所以呢，你可以更輕鬆、更容易的進行學習；期盼我們能夠在Podcast的裡面一起成長，一起前進。
那麼如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，呼應今天所提到的習慣的建立；其實啊，我有一門線上課程叫做【時間駕訓班】。
這一門課呢，會用有系統的方法，教會你怎麼樣管理好自己的時間，而且是回到你的心智運作的原則。而這裡面喔，其中有一個最重要的關鍵，就是在教你怎樣去建立好自己的習慣。
所以我相信透過今天的分享，如果你再加上【時間駕訓班】的學習，我想新的一年，你真的可以好好期待，自己成為一個更好的自己。
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歡迎你的加入，那麼今天的內容就分享到這裡了，謝謝你的收聽，我們再會。
使用向量空間模型於電腦輔助同義詞學習之研究
為了解決瞭解同義詞 的問題，作者林志誠 這樣論述：
對於非母語學習者而言，學習第二語言(Second Language)的同義詞(Synonym)用法並非是一件容易的事，這是因為即使是意義相同或相近的詞彙，其用法上卻未必相同。因此，第二語言學習者即使知道詞彙的意義，但在表達或寫作上往往可能發生用錯詞彙的情形，例如：{strong, powerful}兩個字雖然意義相近，但要表達”濃咖啡”的時候必須使用strong coffee，而非powerful coffee。有鑑於此，本研究之目的即在區別英語同義詞之用法，期望未來學習者能透過電腦輔助的方式瞭解同義詞的使用時機及語法結構。本研究使用資訊檢索(Information Retrieval)領域
常用的向量空間模型(Vector Space Model, VSM)來區別同義詞之用法。在實驗中，我們比較向量空間模型與兩種非監督式學習的方法：N連詞(N-gram)模型與點式交互資訊(Pointwise Mutual Information, PMI)，實驗結果顯示，向量空間模型獲得較佳的正確率。