短線股票的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

韭菜投資學：0失手投資規劃制訂╳8要點培養投資執行力╳7戒律保本絕不再翻船

為了解決短線股票的問題，作者韋維 這樣論述：

　　「這間公司前幾年漲勢不錯，今年也沒什麼問題吧？」 　　「每個人預測都不一樣，到底要相信誰？」 　　「這支股票最近很夯，朋友都買了，到底要不要跟？」 　　「最近賠得血本無歸，但又不甘心停損，怎麼辦？」 　　今日看書，明日收割 　　韭菜一定要讀的投資學，從慘綠菜農逆襲為當紅操盤手！ 　　▍診斷你的韭菜體質，制定專屬投資計畫 　　－有固定收入嗎 ►►最好能利用閒置資金投資 　　－很依賴投資收益嗎 ►►是，適合投資債券；否，可以選擇收益、風險較高的股票 　　－容易患得患失、優柔寡斷 ►►盡量規避起伏大的短線股票 　　－投資經驗是什麼 ►►選擇熟悉產業的上市公司，運用了解的方

法操作 　　－你有多少時間能投資 ►►時間充足的人，不適合短期波動大的股票　 　　▍韭菜們，你是否忘記了最重要的法則？ 　　對沖交易的老手都知道：市場中的短期波段性獲利的契機很多，但形形色色的假消息陷阱更多。所以即使市場中獲利的時機非常多，也不可能讓你一夜暴富；但其中的經濟陷阱卻卻能使你一敗塗地！ 　　可見如何防範、控制投資市場的風險，比發現市場上的機會還要重要，這也是股神巴菲特投資的三大祕訣： 　　保本、保本、還是保本！ 　　如果你每日還是不斷的買進賣出、甚至不斷調整倉位，最終當然只能一輩子當韭菜！ 　　▍為什麼會被割？清點那些散戶投資地雷！ 　　［不會組合投資產品］ 　　──如果沒有多

樣化的投資，一旦特定股票或產業漲跌，投資者的抗波動能力就會極其脆弱。 　　　　　　　　　　 　　［只看股價，不看業績］ 　　──投資不是賭博，純粹根據市場表現、或者因個人喜好而購買某種股票，注定虧本。 　　［高價購買股票］ 　　──投資的基本原則，是低價買進，高價賣出，而許多企業受到嚴重的週期影響，如果在週期低谷買入，必然會受到損失。 　　［按照內幕消息和經濟新聞］ 　　──面對擁有專業分析團隊的操盤手，以及內部人士利用「假消息」擾亂市場秩序，最好的方法是尋求與顧問的專業聯繫。 　　［不切實際的期望值］ 　　──不過高的要求資本迅速翻倍，因為高報酬率必然伴隨著高風險。應該以長遠的眼光投資

，而不應頻繁大幅改變策略。 　　▍只要培養這些投資習慣，韭菜從此換人當！ 　　［擁有明確的收益目標］ 　　▪規劃每月的預算 　　▪設定自己的投資收益率 　　▪設定達成目標的時間 　　▪建議第一份投資計畫的時間不要太短，至少達到兩年 　　［三大控制，規律檢查］ 　　▪事前控制：設定理財目標，分步驟進行 　　▪事中控制：認真記帳，讓花費的每筆錢都有帳可查 　　▪事後控制：理財計畫完成後，進行記錄總結 　　［謹慎防範惡性負債］ 　　將負債和收入分開管理，是理財意義的第一步。 　　惡性負債，指我們無法管理操作的債務，例如生病、自然災害、車禍等，所以財富自由的第一步就是買保險。 本書特色 　　

本書以實用性為原則，結合翔實的投資案例，系統而全面的講述了儲蓄、股票、基金、外匯、債券，再到保險、收藏與實業投資，並提出有效規避風險的策略，讓你擺脫韭菜身分，投資更理性安全！  

短線股票進入發燒排行的影片

投機與投資策略之報酬孰優?

為了解決短線股票的問題，作者陳重叡 這樣論述：

本研究主要以短線投機與長期投資的報酬，比較兩種投資策略報酬孰優?讓投資人參考並選擇適合自己的投資策略。研究對象選擇電子股中的半導體業與金控業各10家殖利率前10名公司，以一年時間計算短線投機與長期投資的報酬率。利用報酬率計算公式計算兩種投資策略之報酬率，短線投機計算方式為，每個月第一天買入，最後一天賣出，計算12個月的合計報酬率，長期投資計算方式為，一月第一天買入，十二月最後一天賣出並加入配股配息，以兩種投資策略進行報酬率比較。研究結果顯示，同產業的比較下，長期投資的策略在兩種產業的比較中，僅一家公司報酬率低於短線投機，其餘皆優於短線投機；而在不同產業比較中，電子股不論長期投資或短線投機，雖

大多優於金融股，但在金融股中兩種投資策略皆無出現虧損情況。希冀本研究結果可供投資人於未來作為投資策略及產業選擇之參考。

Day Trader匯市勝訣

為了解決短線股票的問題，作者賴峰亮 這樣論述：

　　本書開風氣之先 基本上是針對在台灣很少被公開談及的國際外匯市場平台交易及匯市專業操盤手(Day Trader)主題寫的。生命是一種長期累積的過程，筆者接觸與操作外匯長達十數年。深覺日益閉鎖的台灣，對於全世界每日交易最活潑的外匯市場交易這一塊，幾乎全然陌生。而且很少相關金錢貨幣遊戲業者或媒體在這一個領域中的報導有所著墨。國際外匯市場平台，一個每天全球交易額達五兆美元以上的平台市場，全然陌生而不知道如何運作它以獲利，說來是相當可惜的。而整體趨勢是全球金融資金活動與創新創造的成長率，遠高於實質貿易的成長率。所以不了解國際外匯市場平台交易，在貨幣運用效率是相對低能的，對整體國家

的全球金融競爭力是不利的。 　　本書最大的特色就是開門見山，一開始就將筆者連續70日的交易期間的交易績效(成績)單做披露。那是筆者由2015年10月9日到 12月18日(週五)連續70日的時間(聖誕節前後一週交易就變清淡了)，每天在國際匯市現貨交易的獲利狀況。使用微軟小畫家的複製功能記載方式，以一位Day Trader的立場，野人獻曝讓您一窺匯市獲利的魅力。 　　當下你正在讀著這些文字，我相信絕非巧合。如果這些文字觸動你的心弦，你也願意繼續往下翻閱，那是因為你我的因緣成熟。你當明白，沒有任何一片雪花會因為意外落在錯的地方。希望本書可以給你一點人生理財新的啟發。

應用機器學習於台灣50股價預測分析之研究

為了解決短線股票的問題，作者洪御仁 這樣論述：

本研究為參考台灣證券交易所公開資訊觀測站、各部會官網及資料開放平臺刊載的統計報表，取用公開歷年來的證券交易資料。因為目前人工智慧（AI）在金融投資中的應用是自1990年代個人電腦技術飛速發展和大眾化以後引起廣泛研究關注的研究領域。第一款人工智慧ETF「AI Powered Equity ETF」，於西元2017年10月橫空出世，為當時全球第一使用AI選股的基金，年化報酬率多達11.81%。經過研究，股票市場的特點是極端波動、非線性以及內部和外部環境變量的變化，而AI中的機器學習技術可以檢測這種非線性，從而大幅改善預測結果。本研究蒐集股價影響因素與預測分析文獻，藉由機器學習技術包含類神經網路、

支援向量回歸、隨機森林、決策樹等演算法，進行預測驗證，並提高預測準確度。研究結果顯示使用隨機森林預測股價，準確率高於類神經網路與支援向量迴歸，後續會提出股市預測分析的結論與建議提供給未來投資理財與研究者參考。關鍵詞：類神經網路、支援向量迴歸、隨機森林、機器學習、決策樹