福斯volkswagen的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

豐田創意學：一年100萬個創新點子，造就豐田永續競爭力

為了解決福斯volkswagen的問題，作者MatthewE.May 這樣論述：

　　石滋宜/全球華人競爭力基金會董事長　　溫肇東/國立政治大學創新與創造力研究中心主任 　　薛文珍/工研院創意中心主任  專業推薦 　　看見不一樣的豐田！　　豐田做為全球汽車業的龍頭，以前大家熟悉的是「豐田生產系統」，強調精實、削除浪費，然而，能不能從更大的層面解析豐田的成功？豐田如何做到幾十年來不斷成長？這本書從兩個切入點來看： 　　1.一年100萬個創新點子：這些新點子來自各個階層──從製造現場到主管辦公室。這正是全球企業都想一窺的祕密。如何讓員工願意提出新點子？這是大哉問。從豐田淬煉出包括Lexus、Prius、Scion──甚至豐田本身的生產系統──都是源源不絕的創新點子的結晶。

　　2.尋找優雅的解決方案（elegant solution）：這個「優雅」，不一定是崇高的觀念或偉大的設計，而是要解決重要的問題：如何在最省錢、省力的情況下，找到最棒的解決方案？這裡面包括了創造力、簡單、智慧，能夠完全解決問題，不會創造出新問題。這是真的，好的解決方案通常是簡單而有效；顧客需要的不是產品或服務，而是問題的解決方案。這種「以少做多」的哲學，也讓豐田的獲利能力傲視業界。 　　作者歸納出豐田創新的三大原則是：　　一、專業的原創性　　二、追求完美　　三、能為社會所用 　　本書從創辦人豐田佐吉從事創新的初衷開始，到豐田英二的突破、到北美零件公司NAPO的案例，綜述創新的三大原則以及十大

關鍵實務，幾十個案例研究（包括豐田和其他企業），來說明這些觀念具有普遍的適用性，可運用於各行各業。 　　也值得觀察的是，豐田從2010年的召回事件，到2011年日本震災衝擊，看看豐田如何回應挑戰、再成功創新！ 作者簡介 馬修．梅（Matthew E. May） 　　是豐田長期的企業夥伴，擔任美國的豐田大學核心顧問將近十年。他不僅是豐田的資深研究者，也一手創立了洛杉磯的Aevitas公司，促進企業的創新活動，該公司與多家知名企業合作，包括富國銀行（Wells Fargo）、Sprint Nextel電信公司、Quadrant Homes和洛杉磯警察局。他大學就讀約翰．霍普金斯大學，並取得華頓商學

院碩士。 　　他的這本《豐田創意學》榮獲新鄉卓越獎（Shingo Research Prize for Excellence），這個獎是為了紀念豐田生產制度的創建者新鄉重夫。他另著有《少了一部分，為什麼更值錢？》(In Pursuit of Excellence )一書。他的文章廣見於《今日美國報》、《策略＋商業》（Strategy+Business）和《品質進展》（Quality Progress）。《華爾街日報》、美國《商業週刊》、企管大師畢德士主持的網站TomPeters!、《快速企業》（Fast Company）、美國商業電視頻道CNBC和美國國家公共電台（NPR）都曾經報導過他。目前

他與妻女住在南加州，並熱愛自行車運動。 譯者簡介 劉復苓 　　美國明尼蘇達大學新聞暨傳播研究所碩士，東海大學外文系畢業。曾經擔任《經濟日報》記者，專訪多位重量級國際經濟學家，其中包括佛格爾（Robert W. Fogel）、克萊恩（Lawrence Klein）、孟岱爾（Robert Mundell）等諾貝爾經濟學獎得主。曾榮獲經濟部金書獎。現為專職譯者，譯作甚豐。

福斯volkswagen進入發燒排行的影片

基於超音波感測器在自動停車之研究

為了解決福斯volkswagen的問題，作者鄭智杰 這樣論述：

本論文將超音波感測器架構在輪型機器人(Smart Wheeled Mobile Robot；簡稱 SWMR)，藉由超音波感測器進行停車格周遭環境偵測，模擬駕駛者停車策略，完成路邊停車、倒車入庫與垂直入庫等停車動作。本文中所使用的移動式機器人SWMR是由Autodesk 所推出 3ds Max軟體建模設計車體組件，再經由Kingssel-1820 3D列表機以PLA材質列印，加裝左右輪伺服馬達組裝而成。3ds Max是一款功能強大之3D建模，動畫製作及著色渲染之軟體，廣泛應用於視覺效果、室內設計、角色動畫及遊戲開發等領域。本系統採用愛梅爾(Atmel)公司所推出的八位元RISC晶片ATMega

168作為核心控制器，利用晶片內的信號捕捉(Capture)功能讀取超音波信號，晶片內的脈波寬度(PWM)產生器來驅動左右兩輪的伺服馬達。為了達到自動停車的目的，本系統的功能包括尋找合適的停車空間、偵測鄰近的障礙物、進行停車、產生PWM信號驅動伺服馬達、完成轉向控制達到路邊停車的目的。一旦超音波感測器偵測到足夠的停車空間，SWMR便能自動的控制左右兩輪的伺服馬達進行轉向、直行、後退、停止的動作，直至停妥目標停車空間為止。本文所提出的SWMR自動停車演算法是根據人們實際駕駛車輛的經驗法則，利用超音波感測器偵測停車空間周圍的環境資訊，搜尋足夠空間大小的停車格，設計路邊停車及倒車入庫控制法則，以操控

車型機器人達成倒車入庫及路邊停車的目標。經實驗結果顯示，本系統確實可以有效模擬實際停車狀況，縮短停車安全長度並完成停車動作。