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世界工廠大移轉：讓全球產能出走中國、回流美日的新「顧客式製造經濟」革命

為了解決福祉車toyota的問題，作者劉仁傑,陳國民 這樣論述：

工業革命後，一場無聲無息又全面翻新的最大改變── 我們稱它是「世界工廠大移轉」。 　　一場自瓦特蒸汽機革命後最重要的製造業無聲全面性變革，它將決定的優劣勝敗將遠勝於單一一項的技術創新！ 　　〔觀察製造經濟最新變革，理解台灣與東亞在未來產業供應鏈的新機會與新布局〕 　　■當中國忙著缷下「世界工廠」中心之後，他們曾經輝煌的製造業將往哪裡布局？ 　　■為什麼過去「逐成本而居」的製造經濟，現在正無聲無息卻又以驚人的速度回流到高人力及昂貴土地成本的美國與日本？ 　　■當消費市場往高階產品的需求更加熱烈時，這將如何改造全球的製造業型態？ 　　本書將討論從「品質管理」到「精實革命」之後，

最重要的一輪產業全面競爭，其影響的範圍不只是界定了新的贏家與輸家，更可能改寫未來製造業的樣貌，甚至翻轉傳統由原物料到零組件的供應鏈版圖。 ●最重要的是，本書的概念將重新打造製造業的定義： 　　當全球傳統上引領經濟走出困境的製造業不再有力量時，這個能雇用最多人（或是有最多人力需求的部門），未來還能重振旗鼓，甚至突破全球化中需求不振的困境嗎？ 　　在多半以科技製造掛帥的台灣，本書由兩位本地學界及實務界作者共同執筆，帶讀者們揭露全球各地製造經濟正在發生的重大新思維及典範轉移，同時也在內容中提出許多一般財經媒體未被重視的製造業潛趨勢。 　　兩位作者長期觀察與見證中、日、台、美各地製造業者的轉型

與變革，也參與了台灣自行車業、工具機業者二十年來與新興廉價市場的對抗與創新求存。他們將在本書完整述說推動經濟的最本質力量──全球許許多多製造者一點一滴的搏鬥故事，從成衣冷氣到電子科技、化學材料，一場「覺悟式」的管理革命，正不斷改寫未來世界產業面貌……。 ●一次說完：全球產業一場最重要的後端革命 　　全球先進產能的新路線： 　　──從中國南遷布局緬甸、孟加拉、印度、衣索比亞 　　──從東亞台日再度聯手到西方美歐的本土製造業再興 ●精實生產的再進化： 　　─從優衣庫（Uniqolo）「衣架系統」到「68小時變5.9小時」的大金空調製程效能進步，美日台關鍵的製造能力升級主軸。 　　世界

製造經濟的最終回競爭： 　　──高質量、向客戶貼近的下一代精實化工廠。未來工廠將從便宜量產走向質量生產、永續經營；他們先走向顧客服務，不再競逐區域廉價製造中心。 　　──「善於打群架」的非零和式升級版供應鏈 　　──向「量大便宜」、「區域掠奪」、「血汗工廠」徹底告別的新核心經營模式 　　「貧富不均加劇、全球產能過剩、就業急速惡化」可能是近幾年世界經濟最重要的特徵。這引出了一個重要的問題：工廠製造了太多東西，但人們的生活並沒有進步。 ●＂世界工廠不再往「最低成本國」移動，他們最重要的外包來源是顧客＂ 　　這是個「小量質精可能比大規模過得好」的時代，這也可能是新製造業典範從此被更名為「

製造服務業」的新頁。 　　也因此，本書最重要的概念正是探索未來製造業贏家正在努力解答的兩個新模式：顧客式製造與質量製造。 　　在書中，許多歐亞美日的著名廠商故事將一一出現，例如松下與日本大金冷氣提高製造效率（但不追求產量）的「非產能利用率優先」的新模式。 　　當工業革命後，傳統的製造業模式──「追求大量、競逐最低單位成本與最廉價勞工進而創造最大利益」的體系已經走到盡頭後，新一輪的世界工廠大移轉，將不是「成本比較優勢」的戰爭，而是「顧客價值比較優勢」的戰爭。 　　換言之，這是一場「誰的生產線愈靠近顧客，愈早應變需求」的比賽。某方面的反思也是：這是一場洗刷「過度製造」惡名，重新讓「製造業向

服務業轉型」的新風潮。 　　本書也有部分內容對台灣製造業面對世界新趨勢應如何佈局提出建議；在這種新型態的競爭下，台灣如腳踏車與工具機在供應鏈合作關係上也已往此模式調整；但未來的製造經濟更需要的並非技術或人力密集的資源，而是讓供應與需求間的轉換更有效率──這也預示著新型工廠的人才與即時管理、服務能力將是決勝關鍵。 　　最終，本書也提出追求讓「能力重於規模」，「知識重於資本」，「強調永續企業文化」的新製造經濟正在描繪的未來願景。值得每一個關心台灣與全球產業長期發展的讀者閱謮。

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數據驅動產品設計：應用機器學習分類、 歸納與預測風格

為了解決福祉車toyota的問題，作者陳志平 這樣論述：

本研究創建了一個基於機器學習以及深度學習的數據驅動產品設計模擬工具，將此設計評估、風格分類以及預測系統用來提升年輕設計師對於風格與設計品味的認識，包含品牌風格以及年代風格，並利用電腦來辨識年輕設計師所創作之作品風格，從收集過往案例且基於產品設計資料庫，由電腦提供一些理性的建議，此建議是有異於人類經驗的設計導師建議。以六個數據驅動的產品設計案例為核心。透過「數據驅動產品設計」的概念以及「應用機器學習分類、歸納與預測風格」之應用，提出此方法於產品設計過程中所產生的資料價值，將有助於促進年輕設計師的設計評估、判斷與決策的實用工具。 首先，建構本論文的架構，包括：（1）擬定產品設計應用

之範圍，（2）品牌風格以及年代風格的探討，（3）風格分類、歸納與預測之概念呈現，（4）數據驅動解決方案之應用與設計實驗之驗證。其次，本研究對促進設計的創新價值所需數據科學化的工具，應用數據驅動產品設計的概念，深入探討產品設計過程中所對應的機器學習與深度學習運算方法，並著重於風格之分類與歸納。擬定出四個產品領域，包括：（A）道奇以及積架的品牌汽車的設計風格探討，（B）Genius品牌電腦滑鼠在三十五年期間風格演變之調查，（C）手指微血管顯微鏡之醫療裝置設計與擷取影像清晰度的探討，（D）以人因工程為基礎的手工具設計實驗與評估。 最後，本研究嘗試將數據驅動產品設計之概念轉變成設計課程之規劃，在

教學實踐上提出包含：（1）產品設計資料庫；（2）設計樣品製作；（3）設計目標與評估；（4）數據驅動方式的應用；（5）數據可視化。藉此概念在課程學習上能夠讓學生了解自己設計作品的風格走向，讓學生了解品牌產品設計風格的演變，利用品牌產品的歷史設計資料，來預測學生作品的設計風格，期待結合數據驅動與機器學習方式，能夠提升未來投入產品設計教學領域之成效，並且提供一些數據驅動設計的範式，進而從學校教學實踐之後，將此方法推廣至業界，達成產品設計創新價值的目標。