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Step by Step 听懂CNN財經英語（附贈光盤）

為了解決私人包機的問題，作者LiveABC 編著 這樣論述：

本書是《CNN互動英語系列》的一本，收錄四十一篇CNN的財經新聞，包括股市投資、期貨買賣、企業合並、金融風暴等不同方面，為您提供豐富的听力素材。在內容編排上，分為【听力技巧篇】、【基礎訓練篇】及【實戰應用篇】三部分。在【听力技巧篇】，介紹專業新聞常見的播報形式、常見的寫法、訓練新聞英語听力的準則以及日期、金額等財經數字的用法，幫助讀者更易進入新聞英語的情境。 【基礎訓練篇】收錄了二十九篇財經新聞，篇幅較短但主題明確，您可以從中熟悉財經新聞慣用的播報方式及常用詞匯。在每單元之後的財經小資訊里，您可以通過財經詞匯及相關信息，充實自身的財經知識。【實戰應用篇】則收錄十二篇完整的企業報道，內容

除了次貸風暴、金融危機、氣氛低迷等經濟問題，還有網絡市場、廣告商機等商業話題。雖然內容較長，但影片風格多元，因此學習時也不覺枯燥。例如在Unit 2“細說美國次貸風暴由來”，記者安排多位專業人士齊聚一堂，讀者可通過一則報道听到來自不同領域的專家的看法。此外，各單元的受訪者可能帶有不同的口音，講話速度有快有慢，卻是最貼切實際生活的情況，只要反復听讀並搭配影片學習，慢慢地就可以掌握財經新聞听力技巧。 前言 如何使用光盤 听力技巧篇 基礎訓練篇 Unit 1 倫敦證交所表示與納斯達克合並案並非必要 Unit 2 蘋果、摩托羅拉、eBay獲利紛傳捷報 Unit 3 投資

銀行有意成立歐洲新股市 Unit 4 美國房市不振，投資人拋售持股 Unit 5 歐洲股市收盤走高 Unit 6 亞洲與美國股市收復損失 Unit 7 財報炒熱華爾街 Unit 8 花旗集團慘遭次級房貸風暴波及 Unit 9 消費者信心下滑，市場氣氛低迷 Unit 10 高油價使LG企業利潤創新低 Unit 11 經濟指數悲觀，華爾街股市大跌 Unit 12 美國公布經濟整頓計劃 Unit 13 微軟試圖安撫員工對合並的擔憂 Unit 14 微軟無意加碼並購雅虎 Unit 15 強生標購佳騰，與波士頓科技競爭白熱化 Unit 16 美投資集團

競購日本沃達豐 Unit 17 波音搶走大客戶，重創空中巴士 Unit 18 Google砸31億美元收購網絡廣告公司 Unit 19 福特可能出售旗下兩大歐洲品牌 Unit 20 韓國控告微軟觸犯反壟斷法 Unit 21 沃爾瑪面臨最大性別歧視官司 Unit 22 哈利伯頓上市案在英國受阻 Unit 23 尼日利亞地區殼牌原油產量削減 Unit 24 石油輸出國組織增加石油產量 Unit 25 華爾街重創，投資人轉向黃金市場 Unit 26 印度將實施貨幣自由兌換，對外交易更便利 Unit 27 Viacom同意Google與MTV合作計劃 U

nit 28 星巴克將成立自家唱片品牌 Unit 29 莫斯科是全球最貴的城市 實戰應用篇 Unit 1 誰是金融風暴的下一張骨牌？經濟大蕭條終將來臨？ Unit 2 細說美國次貸風暴由來 Unit 3 金融風暴席卷全球，你難道沒有責任？ Unit 4 景氣低迷，買房屋送汽車也不稀奇 Unit 5 昔日職場寵兒何處去？工商管理碩士的前途悲歌 Unit 6 經濟有多麼蕭條？听听商家怎麼說 Unit 7 你知道你買的食物都“縮水”了嗎？ Unit 8 印度白領新貴的花錢哲學 Unit 9 高運輸成本時代的新選擇——小型私人包機 Unit 10 擁有私人度

假小島不是夢 Unit 11 Coach的“平價奢華”哲學 Unit 12 逆勢馳騁的速度王者——保時捷 听力測驗答案

私人包機進入發燒排行的影片

COVID-19影響下台灣地區旅運行為分析

為了解決私人包機的問題，作者葉振翔 這樣論述：

目前台灣地區新冠肺炎疫情(Corona-virus Disease 2019, COVID-19)雖然已獲得控制，社會與商業活動也穩定恢復中，但累計至今國內確診人數487人，其中7人死亡，而全球確定病例數高達22,925,928人，全球死亡病例數亦高達800,064人，其全球致死率約為3.49% (累計日期為疫情爆發後至2020/08/22)。但有鑑於該疫情尚未完全獲得控制，能明顯發現世界各地民眾旅次活動明顯的受到影響，針對這項調查刻不容緩。 本研究於疫情初期即針對台灣地區展開相關問卷設計與資料蒐集調查，旨在探討台灣地區受COVID-19疫情影響前後對於受訪者旅運行為之影響，並

比較私人運輸與公共運輸的差異，另外透過旅次目的區分為例行性旅次以及非例行性旅次兩類探討兩者間在不同時間點之變化，以計量經濟模式捕捉影響總旅次數、私人運輸及非例行性旅次數變化的顯著因素，其結果可解釋疫情影響旅運行為之關聯。 本研究成果能瞭解民眾面臨特殊狀況下(大規模、傳染迅速、造成嚴重危害)之運具選擇，或是因為配合政府單位以及工作單位的應變措施而降低外出的旅次而產生相關影響因素，亦有助於未來因應類似大規模流行傳染疾病之應變參考。