科技的起源的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

掀起晶片革命的天才怪咖：蕭克利與八叛徒

為了解決科技的起源的問題，作者張瑞棋 這樣論述：

一塊指尖大小的矽晶片， 一名諾貝爾獎的天才怪咖、 還有八位勇於對抗威權不平等的科技叛徒， 譜寫出一連串合縱連橫的腦力激盪與勾心鬥角的企業競爭………   一起重回那個電腦還是龐然大物的蠻荒年代， 跟著這群超有個性的科學家， 在種種衝突和限制中化不可能為可能， 搭起矽谷的原型、促成半導體的誕生， 掀起第三次工業革命， 建構出今日便捷網路、人工智慧與元宇宙的基礎！   　　/// 融合商場競逐、人性張力與知識解說，流暢如小說般好看的晶片革命故事 /// 　　/// 對科技領域有興趣的你、想了解護國半導體產業前世今生的你不可不讀！///   　　在這所有人脫

離不了科技的時代，矽谷、AI人工智慧、元宇宙、新創公司、創投、半導體、護國神山等酷炫名詞，充斥在我們周圍，不僅讓生活更為便利，也影響我們觀看世界的方式。或許你正在使用iphone、Android手機，或許你正在瀏覽Facebook，Instagram，又或許你想上傳趣味影片、成為youtuber。然而，這一切都要感謝一顆小小的矽晶片，在背後努力的運行著。而因為疫情的影響，促使全世界發生晶片缺貨危機，不僅牽動電腦等高科技工具，就連汽車、家電等生活電器也遭受巨大震盪。一時之間，位在臺灣、世界最大的晶圓代工廠「台積電」，也成為世界的關注焦點。   　　　然而，改變世界的矽晶片，不僅來自政府、

科學家、創投、高科技企業的合作與研發，起源更來自於一群人——一位諾貝爾獎天才與他口中的八位叛徒，彼此合作又競爭的結果。   　　讓我們回到第二次世界大戰，電腦還是個龐然大物的時代。電腦內部充滿高熱、脆弱的玻璃管裝置，不時就要停機維修，科學家們只能處於這個科技蠻荒時代持續埋頭耕耘。一位諾貝爾物理學獎的關鍵人物——蕭克利，正在用一項改變世界的晶片發明，成為創新掌旗人。他不僅帶領科學家從蠻荒時代，一舉前進到科技時代；更隻身扭轉美國的科技資源版圖，促使重鎮從東岸遷往西岸、種下未來矽谷的種子。   　　而天才蕭克利的另一面，卻是令人生厭的「惡老闆」；猜忌、自負的恐怖管理，在公司掀起叛逃革

命。八位員工成為在天才口中的公司「叛徒」，不僅攜手離開公司、另起爐灶，更意外承續惡老闆，成為新一代的科技旗手──第一顆矽晶片、第一間名副其實的半導體公司、第一間新創公司與創投公司、第一批在矽谷生根的科技公司，通通來自於蕭克利當初種下的種子。在企業與人才不斷分分合合中，激盪出矽谷與影響全球的科技革命，也是現在科技巨頭英特爾、超微、蘋果、Google、Facebook等所有公司的源頭。   　　書籍中重要人物與科技歷史互相交錯，並且適時補充半導體等相關知識，帶領你一起追溯至半導體與電腦科技的起源，見證一群天才、叛逆、創新的科學家，在合作交流、競爭對抗中激盪出劇烈火花，進而開枝散葉成就一切。

  本書特色   　　特色1：融合科技發展以及歷史脈絡，理解晶片如何塑造我們的生活。 　　特色2：非傳統科學人物傳記，融入商業競爭、人性對抗的故事張力。 　　特色3：從世界連結臺灣，讓身處科技重鎮的你更了解半導體重要性。   各界好評   　　各界專家好棒棒推薦 　　廣達電腦董事長　林百里 　　前科技部部長、臺大電機系講座教授　陳良基 　　龍山國中理化教師　鄭志鵬 　　泛科知識公司知識長　鄭國威 　　南加州師範學院課程總監　劉淑雯 　　LIS情境科學教材執行長　嚴天浩 　　美味生活創辦人、矽谷美味人妻 KT 　

　（依姓名筆畫排列）   好評推薦   　　「科技產業是臺灣發展重點，科普教育很重要。我中學的時候，買了精簡版的愛因斯坦和愛迪生傳記，看了十幾次，萌生出興趣就一路讀了電機系。這本書為科普啟蒙努力，讓孩子學習好奇探究的精神，我非常樂意推薦。」──廣達電腦董事長　林百里   　　「本書不只介紹科技和科學，還介紹了另一個更重要的核心──那就是「人」。不管你是對於電晶體的科學和科技研發有興趣、對於現代電腦科技發展歷史有興趣或是想知道天才之中人性的一面，都可以來讀一讀這本書。」──龍山國中理化教師　鄭志鵬    　　「108課綱提到：藉由探究與實作，將知識與生

活連結；培養自然科學的觀點和思維方式，能具備系統思考與解決問題的能力，進而應用於日常生活中。我們的日常使用許多依靠半導體元件才能作用的現代科技產品，臺灣的半導體產業世界知名，透過本書看見科技的發展是植基於許多富有創造性和進取精神的科學家，而他們的特質和專業，值得我們借鏡並持續探究。」──南加州師範學院課程總監　劉淑雯

科技的起源進入發燒排行的影片

談金融生態圈之發展及規範： 以電子支付、純網路銀行及開放銀行為中心

為了解決科技的起源的問題，作者王希文 這樣論述：

以金融科技發展沿革為始，介紹全球發展趨勢、金融業衝擊及監理法制議題，並從支付觀點切入，聚焦在支付工具虛實整合，擴大電子支付機構的業務範圍(有稱為輕量版純網路銀行)與純網路銀行的開放，進而討論開放銀行，建立共榮金融生態圈重要的里程碑，介紹我國現行法令、政策目標及進程，另參酌外國法制、發展背景與模式，從國際經驗探究我國未來發展趨勢、監理及風險辯識，參酌學者與實務觀點，提出建議。 金融科技帶給傳統金融業巨大衝擊，以及面臨新型態風險，例如:隱私權保障、洗錢防制之疑慮，法規作為一切金融科技開放基礎，以及保護消費者安全及資訊安全之手段，我國需建立一套有利市場且降低上開新型態風險之法令，以因

應數位金融生態圈之發展趨勢。 消費者只意識到支付行為，銀行的角色則隱身在後，且金融科技將使金融服務業以及多項涉及金融服務的產業相互串聯，形成跨產業的交易模式。在面對跨產業與跨境之交易需求，資安、隱私權、洗錢、消費者保護及監管問題層出不窮。又為了平衡金融穩定與金融創新需求，建立「以風險爲本」之監理架構，採行差異化監管模式，針對不同的業務部們分配資源以提升監理效能，同時降低業者法遵成本。為了解決金融科技與金融法規調適的問題，應多利用金融監理沙盒實驗，與監管者在合作解決過程中發生的監理與法制面問題，在金融發展的同時兼顧金融消費者保護。又隨著電子支付快速發展，國際掀起無現金社會及法定數位貨幣之趨

勢，然唯有兼容並蓄現金與多元電子支付工具，方可建立完備的支付生態體系。 推動銀行透過與第三方平台合作，以開放應用程式介面API共享金融數據資料，也將金融數據的主導權還給消費者，促進金融體系的競爭力，當純網路銀行加上開放，兩者結合並大量異業合作，期催生出最貼近消費者需求的數位金融生態圈。

決勝金融安全3.0時代：新金融+新科技+新安全

為了解決科技的起源的問題，作者李洋 這樣論述：

金融科技目前處於蓬勃發展時期，但對其中涉及的安全、風險識別及解決方案，尚處於摸索和探討階段，業界普遍缺少有效、系統、科學、全面的實踐方法論和技術體系。有鑑於此，《決勝金融安全3.0時代——新金融+新科技+新安全》給出了一個基於“金融安全3.0”理論框架的金融科技安全指南。 《決勝金融安全3.0時代——新金融+新科技+新安全》共分為12章，主要介紹了金融科技的興起及挑戰、“金融安全3.0”理論及生態、金融網路空間安全、金融雲平臺安全、移動互聯安全、金融系統大資料安全、區塊鏈安全、金融業務應用安全、人工智慧安全、金融業務智慧風控、智慧城市資訊安全、金融行業安全前景展望等內容。 《決勝金融安全3

.0時代——新金融+新科技+新安全》作為以金融科技安全為主題的專著，依託於科學、系統、全面的“金融安全3.0”理論體系，借助于案例對金融科技涉及的所有方面進行了全面介紹，可供互聯網行業人員、製造業人員、醫療科技行業人員等參考。有志于在金融科技和金融科技安全領域耕耘發展的從業人員、企業高層管理人員以及技術決策人員（CXO等）可在閱讀本書的過程中獲益匪淺。 李洋博士，副教授，在業界首次提出“金融安全3.0”及人工智慧原生安全科學理論，提出並踐行面向產業的“科技+安全+生態”科技創新和發展模式，並著力構建“金融安全3.0”時代的安全生態圈，建立了以A（人工智慧）、B（區塊鏈）、C

（雲計算）、D（大資料）、E（生態）、S（安全）為代表的良性可持續發展的科技生態模型。 李洋博士長期從事網路安全與資訊化工作，有近20年的大型集團資訊化建設及管理、資訊安全管理經歷。曾任職於中國移動通信集團有限公司、中國國際金融有限公司、海爾集團、阿裡巴巴集團，出任首席資訊官（CIO）、首席安全官（CSO）等要職。主持和參與完成多項國家自然科學基金、國家973計畫、國家863計畫、國家242資訊安全計畫專案，主導並完成多項互聯網、運營商、金融、製造業的資訊化專項和資訊安全專項，包括成功應用Hadoop2.0落地製造業第一個“資料上雲”集團數位化及資料安全共用平臺，應用ERM落地金融行業資料共

用及內容發佈平臺等；應用自主智慧財產權的企業資訊安全風險評估量化方法指導集團資訊安全管理，應用人工智慧、大資料的科技手段，結合“金融安全3.0”理論建立並運營新一代的企業資訊安全運營中心等。 研究方向主要包括企業資訊化及數位化轉型、網路空間安全、資料安全及隱私保護、人工智慧應用及安全、雲計算應用及安全等，發佈10餘項技術專利、9部個人專著，已在國際著名期刊和學術會議上發表學術論文近百篇，其中包括在通信及資訊安全領域TOP Ranking的國際知名學術會議ACM SigCOMM、ACM WWW、ACM AsiaCCS、 ACM SAC、IEEE DSN、IEEE ICNP、IEEE Globe

com、IEEE ISCC以及RAID（Recent Advances in Intrusion Detection）等。作為業界知名的網信行業專家，多次應邀在中國互聯網安全大會、南方資訊大會、中國網路安全年會、中國CIO高峰論壇、世界物聯網安全峰會等分享在資訊化和網路安全方面的企業實踐成果和*新理念，並多次獲得“中國IT年度人物獎”“中國金融科技十大風雲人物獎”“國家工程實驗室大資料安全優秀案例獎”等殊榮。 第1章 金融科技的興起及挑戰 1 1．1　金融科技的起源　2 1．1．1　金融業歷史　2 1．1．2　金融科技概念的興起　3 1．2　金融科技蓬勃發展　4 1．2．1

　金融科技的演進　4 1．2．2　金融科技發展現狀　5 1．2．3　金融科技監管　8 1．3　金融科技領域的安全威脅　9 1．3．1　知名安全事件回顧　9 1．3．2　金融安全問題不可輕視　10 1．4　2017年金融科技安全分析　10 1．4．1　網路安全威脅分析　10 1．4．2　資料安全威脅分析　18 1．4．3　業務安全威脅介紹　20 第2章 “金融安全3．0”理論及生態　26 2．1　“金融安全3．0”理論　27 2．1．1　金融安全1．0　27 2．1．2　金融安全2．0　28 2．1．3　金融安全3．0　28 2．1．4　金融關鍵資訊基礎設施安全　28 2．1．5　金融科技安全

　29 2．1．6　金融業務安全　30 2．2　金融安全3．0生態構建　30 2．2．1　“ABCDES”安全生態　30 2．2．2　安全意識和人才儲備　31 第3章　金融網路空間安全　32 3．1　風險及威脅分析　33 3．1．1　掃描攻擊　33 3．1．2　惡意軟體　38 3．1．3　DoS攻擊和DDoS攻擊　44 3．1．4　APT攻擊　49 3．2　網路空間安全性原則分析　52 3．2．1　DDoS防禦　52 3．2．2　APT防護　55 3．2．3　蜜罐技術　56 3．3　案例分析　57 3．3．1　高防DDoS建設　59 3．3．2　主機入侵偵測系統（HIDS）　61 3．3．3

　Web應用層安全防火牆　62 3．3．4　雲加密服務　64 第4章　金融雲平臺安全　66 4．1　國內金融雲安全現狀　67 4．2　金融雲安全合規要求　68 4．3　金融雲安全威脅　71 4．3．1　虛擬化安全威脅　72 4．3．2　雲網路安全威脅　75 4．4　針對金融雲安全威脅的技術解決方案　76 4．4．1　主機虛擬化安全解決方案　76 4．4．2　網路安全隔離　80 第5章　移動互聯安全　85 5．1　風險及威脅分析　86 5．1．1　內網安全威脅　86 5．1．2　移動互聯網安全威脅　89 5．2　移動互聯安全性原則分析　91 5．2．1　分權分域管理　91 5．2．2　資料安

全防護：防洩密、數據隔離　94 5．2．3　移動設備安全管理　95 5．3　移動安全案例分析　98 5．3．1　背景介紹　98 5．3．2　系統架構　99 第6章　金融系統大資料安全　103 6．1　大數據簡介　104 6．1．1　大資料定義　104 6．1．2　大數據思維　106 6．2　大資料安全風險與威脅分析　109 6．2．1　金融系統安全的分類　109 6．2．2　金融系統大資料安全的範疇　111 6．2．3　資料來源安全　112 6．2．4　資料平臺安全　112 6．2．5　結果呈現安全　113 6．2．6　隱私洩露　114 6．2．7　資料丟失　115 6．3　大資料安全性原則

分析　116 6．3．1　資料備份　116 6．3．2　隱私保護　117 6．3．3　防篡改　120 6．3．4　大數據風控　122 6．4　大資料安全實際案例　123 6．4．1　大資料獲取　123 6．4．2　大資料使用者畫像　124 6．4．3　大資料識別虛假簡歷　124 6．4．4　人才評價　125 第7章　區塊鏈安全　127 7．1　比特幣與區塊鏈　128 7．1．1　比特幣　128 7．1．2　區塊鏈技術　129 7．1．3　區塊鏈金融　133 7．1．4　區塊鏈安全風險分析　134 7．2　應用場景分析　135 7．3　區塊鏈發展　138 第8章　金融業務應用安全　139 8

．1　風險及威脅分析　140 8．1．1　業務邏輯風險　140 8．1．2　資訊洩露風險　142 8．1．3　自動化攻擊風險　144 8．1．4　傳統安全風險　145 8．2　金融業務應用安全的應對策略分析　146 8．2．1　安全評估　146 8．2．2　應用加固保護　147 8．2．3　自動化攻擊防護　148 8．3　金融業務應用安全案例分析　149 8．3．1　背景介紹　149 8．3．2　解決方案　149 第9章　人工智慧安全　152 9．1　人工智慧國家發展戰略　153 9．2　人工智慧的概念及關鍵技術　154 9．3　機器學習安全問題的起因　155 9．4　機器學習框架的安全威脅

　156 9．4．1　代碼實現缺陷　156 9．4．2　模型缺陷——逃逸攻擊　157 9．4．3　資料流程處理缺陷　161 9．5　機器學習應用安全威脅　162 9．5．1　人臉識別應用安全威脅　162 9．5．2　語音辨識應用安全威脅　163 9．6　機器學習安全防禦方法　163 第10章 金融業務智慧風控　166 10．1　金融業務風險及威脅分析　167 10．1．1　網路黑灰產　167 10．1．2　金融欺詐　168 10．1．3　信貸風險　169 10．2　業務安全性原則分析　170 10．2．1　設備指紋　170 10．2．2　資料保護　171 10．2．3　風控模型　171 10

．3　業務智慧風控案例分析　171 10．3．1　背景介紹　171 10．3．2　系統架構　172 第11章 智慧城市資訊安全　174 11．1　智慧城市概述　175 11．1．1　智慧城市的概念　175 11．1．2　國內外智慧城市發展現狀　177 11．1．3　國內外智慧城市評估及標準化進程　178 11．2　智慧城市資訊化技術體系　181 11．2．1　智慧城市技術體系結構　181 11．2．2　智慧城市關鍵支撐技術　183 11．3　智慧城市資訊安全保障體系　185 11．3．1　智慧城市安全現狀　185 11．3．2　智慧城市資訊安全問題　186 11．3．3　智慧城市資訊安全保障

體系規劃及設計思路　188 11．4　智慧城市與智慧金融　189 11．4．1　智慧金融　189 11．4．2　從金融雲到城市雲　190 第12章 金融行業安全前景展望　191 12．1　資訊技術發展趨勢　192 12．2　金融科技未來發展動向　193 12．2．1　金融業務需求多樣化　194 12．2．2　金融科技革新　200 12．3　金融科技安全前景展望　201 12．3．1　智能與聯動　201 12．3．2　合規與監管　202 12．3．3　安全教育與人才儲備　203 附錄　金融科技相關名詞解釋　206 後記　212

以科技接受模式探討使用虛擬實境之行為意圖

為了解決科技的起源的問題，作者楊孟祠 這樣論述：

隨著台灣人口高齡化的趨勢，我國對於銀髮族的照護需求不容忽視，進而發展如：智慧照顧與橘色科技等政策。近年來虛擬實境在技術上有所突破，各大科技廠商發展諸多產品，其中頭戴式顯示器是未來最被看好的主流顯示器產品之一。頭戴式顯示器可以應用在如：大自然探索、社交發展、人工智慧、場景體驗、醫療保健等相關產業上。目前頭戴式顯示器的普及度相當低，需要大量的應用在產業上才有會加速其產品的傳播速度與使用率。 本研究主要探討銀髮族使用頭戴式顯示器的行為意圖，並以科技接受模式(TAM)為主要架構，並導入如：創新擴散、娛樂性、便利性與成本等構面深入探討。本研究採用偏最小平方法(PLS)為研

究方法並進行路徑分析與驗證，結果顯示銀髮族在行為意圖上主要受到使用態度、創新擴散的因素影響，而在感知娛樂性與感知有用性上並不顯著影響銀髮族的行為意圖。本研究結果可提供政府部門在老人照護上的政策及科技產業在研發頭戴式顯示器的建議與方向。