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程式設計 筆 電 PTT的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡宏恩寫的 【111年中華電信應考必備用書】計算機概論速成總整理 和洪錦魁的 Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自宏典文化 和深智數位所出版 。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了程式設計 筆 電 PTT,大家也想知道這些:

【111年中華電信應考必備用書】計算機概論速成總整理

為了解決程式設計 筆 電 PTT的問題,作者蔡宏恩 這樣論述:

  ★幸福企業中華電信111年預計招募925人。把握機會提早準備,贏在起跑點★   報名日期:111.06.17~111.06.29   筆試日期:111.07.24   口試日期:111.09.4   ★本書由榮獲ptt、dcard上榜考生口碑推薦的名師蔡宏恩編著,天羅地網掌握計算機概論最重要命題焦點,輔以大量圖表解說,易懂好記。2022迎戰中華電信招考計算機概論,「1本打天下」就靠它!★   計算機概論此一考試科目的範圍相當廣泛,其中包括數位邏輯、計算機組織與結構、資料表示法、程式設計、作業系統、資料庫、資料結構、電腦通訊及資訊安全等考科,因考科內容相當繁多,可供

出考題的重點繁多、變化莫測,相較之下考試難易並不會來得困難,國家考試及各類國營事業皆會以參考歷屆試題命題,考生應將歷屆試題加以熟讀、整理及演練,找出考試的題型及出題方向。     計算機概論一科看似複雜難懂,但只要掌握住學習方法,很快就能得心應手!本書特別針對讀者的困難編寫整理相關概念,以條列式重點,大量簡明易懂的表格圖解,搭配簡單扼要的說明,讓您輕易的從表格中掌握住必考重點。     計算機概論此科要拿高分並不困難,只要多一分努力,即可多一分收穫,考生可藉由本書掌握重點外,並有計劃性的研讀及演練複習,便能事半功倍,求取功名。     筆者所學有限,整理歸納這幾年來考古題型的重點,計算機概論內

容範圍廣大,如有內容不足或錯誤之處在所難免,還請各位前輩先進能不吝指教,來信告知。

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決程式設計 筆 電 PTT的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★   第二版和第一版做比較,增加下列內容:   ★:全書增加約50個程式實例   ★:網路趨勢,了解輿情   ★:網路關鍵字查詢   ★:YouBike資訊   ★:國際金融資料查詢   ★:博客來圖書排行榜   ★:中央氣象局  

 ★:租屋網站   ★:生活應用   下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:   ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲   ★:認識約定成俗的協議robots.txt   ★:從零開始解析HTML網頁   ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   ★:說明lxml模組   ★:XPath方法解說   ★:css定位網頁元素   ★:Cookie觀念   ★:自動填寫表單   ★:使用IP代理服務與實作   ★:偵測IP   ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML   ★:認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:   ☆:國際與國內股市資訊   ☆:基金資訊   ☆:股市數據   ☆:人力銀行   ☆:維基網站   ☆:主流媒體網站   ☆:政府開放數據網站   ☆:YouBike服務網站   ☆:PTT網站   ☆:電影網站   ☆:星座網站   ☆:小說網站   ☆:博客來網站   ☆:中央氣象局   ☆:露天拍賣網站   ☆:httpbin網站   ☆:python.org網站   ☆:github.com網站   ☆:ipstack.com網站API實作   ☆:Google API實作   ☆:Facebook

API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載