程式語言簡介的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

輕鬆學量子程式設計|從量子位元到量子演算法

為了解決程式語言簡介的問題，作者江振瑞 這樣論述：

　　‧由程式設計出發，無須高深數學與量子力學知識，可輕鬆學習量子程式設計 　　‧所有範例程式皆詳細逐行說明，方便理解量子程式設計細節 　　‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載 　　本書以IBM Qiskit為基礎，引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式，並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。 　　本書內容淺顯易懂，適合初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點，基於「做中學」的理念，直接展示範例程式，引導讀者透過程式執行結果，不需要高深的數學與量子力學

知識，也能學習量子計算理論與技術。 　　全書以大量範例程式貫穿所有章節，每行程式碼具有詳細解說，附錄中並有Python程式語言基本介紹，方便讀者完全了解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答，讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供，方便讀者直接下載執行。

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網絡爬蟲與反爬蟲相關研究

為了解決程式語言簡介的問題，作者楊杰淮 這樣論述：

本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques

ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路

爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。

OCP：Java SE 11 Developer 認證指南（上）物件導向設計篇

為了解決程式語言簡介的問題，作者曾瑞君 這樣論述：

　　Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 　　雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －

物件導向設計篇 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 　　上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 　　下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 　　兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌

握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 　　Java SE 11認證最佳攻略 　　由初學邁向認證，從基礎進階達人 　　✪解析原廠文件，切合認證範圍！ 　　✪對照範例程式，迅速了解內容！ 　　✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ 　　✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ 　　✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ 　　✪適用1Z0-819認證考試

台灣溫泉監測資料庫與自動判釋

為了解決程式語言簡介的問題，作者盧信惠 這樣論述：

為有效管理溫泉水資源，經濟部水利署Water Resources Agency, MOEA及各縣市政府自2003年以來，建立許多溫泉監測井，隨著監測井的數量增加，監測數據也日漸增加，因此數據的電腦數位化，標準作業流程及自動化處理等技術，日漸重要。本研究整理歷年的監測數據、建立資料庫、標準作業流程、及初步的自動化處理程式，以利各界進一步利用這些寶貴的監測數據。截自2018年底共有監測井共52口，包括宜蘭縣礁溪、屏東縣四重溪、台北市北投、新北市烏來、花蓮縣瑞穗、台東縣知本、宜蘭縣蘇澳、台中市谷關、台南市關子嶺、高雄市寶來、台東縣金崙等11地區。基本資料包含監測點的座標、高程、井深等；數據資料庫包

含水位、單點水溫、垂直井溫、氫離子濃度、導電度等。水位及單點水溫為自動監測，監測數據為半小時一筆，資料庫的數據儲存格式有2種，微軟應用程式Excel及純文字檔案。自動化處理程式為C程式語言，本研究發展3個自動處理程式：(1)水位及水溫平均處理程式water_level_2018.cpp：數據資料庫中最原始的檔案為半小時一筆，本程式將半小時一筆數據，自動處理為日平均、月平均、季平均及年平均。(2)趨勢分析：歷年之季水位(或水溫、水質)進行趨勢統計，採用曼肯德法(Mann-kendall)；(3)垂直井溫趨勢分析：垂直井溫包含該井由上到下不同層次的溫度，所有的溫度多於單點水溫，資料庫中有每季的垂直

井溫數據，自動處理程式的功能為自動抓取數據，分析不同深度的溫度變化趨勢