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這兩本書分別來自楓樹林出版社 和臉譜所出版 。
國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃所指導 蘇仁和的 實現倉儲運輸之無人搬運車 （2019），提出空力套件 製造商關鍵因素是什麼，來自於無人搬運車、Makeblock、Makeblock Me Auriga、倉儲物流。
而第二篇論文東海大學 工業工程與經營資訊學系 黃欽印、陳武林所指導 陳盛皇的 工業機器人應用於精實製造之準則發展 （2017），提出因為有 精實製造、工業機器人、準則設計、機器人編程與模擬軟體OCTOPUZ的重點而找出了 空力套件 製造商的解答。
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女神裝置模型精選集
為了解決空力套件 製造商 的問題，作者HOBBYJAPAN編集部 這樣論述：
～美少女與機甲武裝，獨具未來感的人形機器人～ 日本壽屋旗下超人氣組裝模型──女神裝置首部推出立體作品集！ 女神裝置，是高約14公分，並且擁有自我意識的人形機器人。 由原型師淺井真紀設計，於肩胛、髖部各處追加可動關節，還原人體自然的伸展動作。 不僅可利用塑膠模型製作、改造，更是近未來非常流行的對戰活動之一。 本書收錄HOBBY JAPAN月刊自2017年2月號起至2019年10月號為止， 追加2020年3月號的特輯企劃，以及HOBBY JAPAN extra AUTUMN等書， 集結各個刊物中登場的39名女神，更推出本書獨家的2名女神新作， 絕對是一本
展現女神裝置多元魅力的作品精選集。 各方職業模型師紛紛參戰，憑藉豐富想像力一展身手，創造諸多美豔動人的女神。 無論是軍武風格、未來科技，還是結合日本神話傳說的再詮釋， 抑或以布製服裝為塑膠質感增添一分唯美夢幻氛圍。 女神裝置系列塑膠套件，就如同尚待琢磨的珠寶原石。 期待各位嘗試以本書作品為藍本，創造出專屬於自己的女武神！ 本書特色 ◎全彩收錄41尊女神範例，全方位展演，不放過任何一絲細節。 ◎28位職業模型師齊聚一堂，全力打造奪人心魂的女神之姿。 ◎從各部位改裝重點，到塗料色號的選擇，省略繁雜的解說，重點教學挑戰一步到位。
實現倉儲運輸之無人搬運車
為了解決空力套件 製造商 的問題，作者蘇仁和 這樣論述：
因應全球競爭和全球經營的條件下，特別是在原材料和能源價格上升的壓力下，企業要在持續增長的客戶需求的前提下不斷降低供應鏈成本，許多製造商、分銷商或零售商都考慮到利用專業的倉儲服務，發揮倉儲集中利用儲存空間資源、人力資源和知識資源的優勢，因此，倉儲物流變得更加重要。本研究為減少成本支出及降低人力需求，設計一款應用Makeblock套件組裝的無人搬運車，透過Makeblock Me Auriga為核心的機器人3個部份的結構搭配電子元件結合組成。第一部分為主體機構，為搬運車的主要基座；第二部分為傳動機構，以四顆直流馬達搭配一顆步進馬達為主要動力輸出，佐以巡線感應器等相關感測器結合組成；第三部分為置物
架，主要放置貨物，最終設計而成無人搬運車。
東京大學資料科學家養成全書：使用Python動手學習資料分析
為了解決空力套件 製造商 的問題，作者塚本邦尊,山田典一,大澤文孝,中山浩太郎（監修）,松尾豐（協力） 這樣論述：
「大數據會消失，資料科學不會」 「所有的科學都是資料科學」 ―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書――― 東京大學資料科學人氣講座全收錄──── ★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程，第一手內容完整公開！ ★用Python學習基本的程式撰寫，邊做邊學，鍛鍊最強的資料科學技能！ ★收錄大量練習題和綜合題演練，打好理論基本功，具體應用於實務現場！ ★體驗資料科學的魅力，培養整合跨領域課題的創造力！ 所謂科學，是從世界上混沌的現象裡找出本質，逐步解決各式各樣的問題。在日漸龐大的各種資料當中，運用科學的力量解決各種問題，便可說是資料科學。 資料科學不僅只是數學（統計、機率、機器學習等），更是借用I
T等各種力量，不斷挑戰世界上的難題與背後課題的綜合領域。 運用這樣資料科學和人工智慧的力量，減少浪費與沒有效率的事物，進一步創造出新價值，可以讓這個世界更加美好。 █ 動手操作實際的資料，大量練習題馬上學、馬上練、馬上懂！ 本書廣泛說明資料科學不可不知的基礎事項，蒐羅豐富的重要關鍵知識和好用的參考資料，成為學習資料科學的地圖與羅盤。 書中主要使用Python來學習基本的程式撰寫技巧，以及資料的取得、讀取、操作等，含括各式各樣Python函式庫的使用方式、機率統計的手法、機器學習（監督式學習、非監督式學習、性能調校），還有讓Python高速化的方法和Spark的簡單操作等。 書中說明如何實際
將現場的資料進行加工與分析，如何具體運用於市場行銷或金融等，使用何種手法來撰寫程式比較好，以及組合程式的技巧和流程。除了理論解說，也介紹實務性的使用方法，可立即上手應用。 收錄各種類型的實作練習題和綜合問題，以實際的問題為前提來思考，一邊動手實踐。 █ 本書的出版緣由 本書以2017年至2018年於東京大學舉辦的「全球消費智慧捐贈講座」講義和線上課程教材為基礎，用簡潔易懂的形式彙整編纂而成。 這個廣受歡迎的熱門講座首度出版，原因有三： 首先，希望讓更多讀者了解資料科學，培養資料分析技能。資訊時代各行各業都需要資料分析的人才，了解應該具備哪些知識、有何種處理手法、能達成什麼樣的目標，善用資料
科學將是致勝的關鍵。 其次，雖然線上資源豐富又方便取得，但並非隨時都能在線上學習。藉由書籍的形式，可因地制宜反覆演練複習。 第三，以學習效果來說，書本的編排有助於深入思考，成效更佳。 █ 本書的目標讀者 ▌有程式設計經驗、完成理科大一大二程度數學，以及對於學習資料科學有高度意願的一般人士 ▌藉由本書，可掌握資料科學入門程度至中級程度的內容，已達中級程度以上者也能參酌本書來複習資料分析相關知識 ▌對於目前備受矚目的深度學習，可透過本書掌握學習深度學習之前必需的基礎技能 █ 在本書裡學到的東西 ▌Python/Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib的基礎 ▌機率/統計/
推論/迴歸的基礎 ▌使用Numpy/Scipy進行科學計算 ▌使用Pandas進行資料加工處理（遺漏資料/異常值的處理、時間序列資料的處理） ▌使用Matplotlib進行資料視覺化 ▌機器學習（多元線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、k-NN、聚類分析、主成分分析、購物籃分析、模型調校）
工業機器人應用於精實製造之準則發展
為了解決空力套件 製造商 的問題，作者陳盛皇 這樣論述：
隨著科技發展，人們的生活日益富裕，需求逐漸轉為以個人化為主，製造商則根據末端顧客的需求採取適當的生產方式。由於產品種類多樣少量，故大量生產已不適用，而是以具生產彈性的精實製造更為適合。根據文獻所述具備靈活多樣性的工業機器人是非常精實的，其應用於精實製造可達到一加一大於二的效果。但以往製造商在導入工業機器人時皆沒有一套參考依據可遵循，導致失敗的可能性大增，本研究欲探討在精實製造的環境下導入工業機器人其設計準則。本研究準則設計分為四類，分別為工業機器人與作業之關聯、運輸搬運規劃、手臂之選擇、以及友善的環境，每項準則皆有對應到的文獻加以佐證或依現有文獻做推論，而部分準則以案例加以說明使其可視化程度
提高。最後根據本研究設計準則應用於案例並以機器人編程與模擬軟體OCTOPUZ做一說明。案例公司現況產線過於冗長，過多的人員、零件、在製品充斥製造現場，過多的搬運也造成人員作業十分費力，在應用準則改善後加入了八台工業機器人及一台機構，減少了九位作業人員，週期時間改善幅度為44%，工作使用空間改善幅度為41%。本研究設計之準則為通用性準則，有別於既有針對個案之研究。