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老師，是孩子遲來的父母：N位夥伴X蘇文鈺的熱血連線

為了解決空拍機登記的問題，作者蘇文鈺,盧諭緯 這樣論述：

成大資工系教授蘇文鈺，繼《做孩子的重要他人》之後， 帶你看見更多教育微光與希望的最新力作！ 8個面向，蹲在和需要等高的視線，發揮教育最樸質的能量； Be A Giver，給孩子更多的支持，給老師更強的支援。   　　成大資工系教授蘇文鈺，以程式教育為起點， 　　腳步踏遍台灣八縣市的不山不市國中小與非營利組織； 　　在每年舉辦的程式營隊背後，他所關注的絕對不僅僅止於程式， 　　而是更寬廣的教育議題與社會關懷。 　　有著理工思維，也充滿人文關懷的蘇文鈺， 　　從基礎教育、關懷陪伴、家鄉文化、學校與企業等不同層面， 　　深度剖析他對偏鄉處境的思索與看見。 　　他說，在工程領域中，N常代表著「

很大的數字」 　　而近年他走訪各縣市的最深感觸是，每個挺身而出幫助他的朋友， 　　都是一位位手心向下的Giver，都讓他在N這個變數上加1，讓台灣充滿希望。 　　他深信：「當一起努力的夥伴數目N趨近極大時，偏鄉就會找到出路，台灣也就有了出路。」 　　 　　2016年蘇文鈺教授第一輪募資計畫已順利達標  an9.104.com.tw/plan/2570 　　【用程式與愛・陪伴偏鄉學生長大；建立免費程式教材，讓教學資源不受限】 　　 　　2017年，讓愛傳承，第二輪募資計畫  an9.104.com.tw/plan/2964持續募集中 　　【培植在地教學能量《Program The World 長

期陪伴教學計畫》】 　　串連各地夥伴，匯集無限大的力量，幫助每一個孩子長出自己的能力。 　　祈願這股暖光，在每個被忽略的角落，繼續燃燒30年。 　　【身處偏鄉的他們，猶如孩子遲來的父母；八股在地力量，Be A Giver的熱血連線】 　　◎看見根基vs洪旭亮（南投僑光國小校長） 　　把社群合作共享的概念帶進校園，讓現場教師學得新觀念、新技術， 　　老師除了對自己的成長充滿期待，更能帶著孩子透過科技和世界接軌。 　　◎看見關懷vs楊萌智（嘉義路得關懷教育協會創辦人） 　　教會是弱勢孩子遲來的父母。陪伴的路漫長，我們不願成為孩子們生命中的過客。 　　只願這艘停泊在過溝的小小方舟，能帶給孩子

們遮風避雨的依靠。 　　◎看見陪伴vs陳俊朗（台東孩子的書屋創辦人） 　　我在為這些壞孩子、被丟棄的孩子，還有壞大人， 　　找一條路，說一句公道話，也為我們社會找到一個機會。 　　建立社區系統化架構，只願孩子安心長大、父母得以成長。 　　◎看見家鄉vs蔡宜興、李智賢（台南左鎮國中、國小校長） 　　誰說偏鄉就一定與弱勢畫上等號？ 　　帶著孩子在情境中學會合作，搭起走出教室的舞台，透過空拍機俯瞰視野， 　　回頭一看，原來最美的風景，就是這塊的成長土地。 　　◎看見程式vs呂奎漢（花蓮縣太平國小老師） 　　學習程式，從我開始。卸下心防，資訊教育可以能為學習的動機。 　　鼓勵孩子把程式與比賽當作

一個介面，一個為了幫助他接觸更寬廣世界的媒介。 　　只要孩子想去，就創造機會給他們。 　　◎看見文化vs李秉軒（彰化縣文德國小老師） 　　幫老師們為老師，學習來自生活之中，用資訊工具輔助文史及社區營造。 　　帶著孩子走進生活，利用程式設計復原古蹟，讓美術教育跳脫平面限制。 　　◎看見翻轉vs莊育棋（中華民國愛自造者學習協會志工） 　　自學程式，幫助自己脫貧。以過來人的經驗，用鼓勵與漸進引導，陪伴孩子堅定地往下走。 　　他說，我們不是在教程式，而是要小孩習慣一種想事情的方法。丟給他玩、陪他玩就對了！ 　　◎看見企業vs陳怡蓁（趨勢科技創辦人暨文化長） 　　熱血企業不再只是捐錢，而是用實際行

動，參與培育下一代。 　　程式設計讓專業的來教，「Train the Trainer計畫」在趨勢科技的協力下，成為在地老師的後盾。 熱血推薦 　　張善政　台灣大哥大基金會董事長、前行政院院長、前Google亞洲營運總監 　　蘇明進　台中市大元國小教師，《親子天下》專欄作家，著有《交心》、《親師SOS》等 　　 　　本書關鍵字：資訊教育、程式設計、企業合作、明日教育、關懷弱勢、幫助每一個孩子成功 　　

空拍機登記進入發燒排行的影片

運用無人機影像於農地作物判釋及灌溉用水量推估之研究

為了解決空拍機登記的問題，作者簡大為 這樣論述：

臺灣地區河川短而湍急，降雨量豐沛年平均達2,500公釐，惟時空分布極不均勻，約78%雨量集中於5月至10月汛期。受全球氣候變遷影響，年總降雨量變化不大，然降雨日數減少，強降雨頻仍難以蓄留，久旱未雨則各標的用水競爭緊張，水資源管理面臨極大挑戰。為社會經濟整體穩定發展，水利主管機關於旱象依始即需啟動協調與滾動式檢討可用水資源，農田水利機關需掌握事業範圍土地利用複雜之農業作物類別，迅速精準地推估關注灌溉用水量加強管理調控。本研究嘗試以近年發展迅速之無人機具靈活執行任務、高機動性且低成本特性，分別搭載可見光及多光譜感測鏡頭取得影像資料，改善傳統人工調查耗時或遙測影像取得不易，配合現行農田水利地理資訊

系統管理田間坵塊最小單元，運用深度學習VGG16及VGG19方法於無人機可見光、多光譜R+G+B、PCA、NDVI影像進行土地利用判釋分類，完成調查現況作物種植情形任務，進而即時推估所需灌溉用水量。無人機影像應用深度學習對土地利用判釋整體精確度可達80％，受限取得影像之空間解析度不同，可見光影像VGG19分類整體精確度92.19%為最高；進一步運用灌溉率及CROPWAT模式推估合理灌溉用水量，以農田水利地理空間資訊電腦視覺呈現，搭配掌水操作與水閘設施管理調控，可於枯旱時期水資源管理適切排程供給調配灌溉水量，強化精進農業用水效能。