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空氣品質偵測器小米的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦許履塵寫的 智財拼圖競賽:發明要順應人性 可以從中找到所需的評價。

國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 李達生、陳清祺所指導 洪雅姿的 運用生態系作為室內空氣品質監測系統之可行性研究 (2018),提出空氣品質偵測器小米關鍵因素是什麼,來自於室內空氣品質、生態系、甲醛、電腦視覺。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了空氣品質偵測器小米,大家也想知道這些:

智財拼圖競賽:發明要順應人性

為了解決空氣品質偵測器小米的問題,作者許履塵 這樣論述:

  公司建立智財有如在玩拼圖遊戲,唯有當整塊圖形被拼出來後,這塊智財才算被完整地建立。本書介紹構成這拼圖中主要的模組,包括:創意構想、科技、法律和商業,四塊缺一不可。模組與模組之間,相互牽連、彼此共存。公司除了要訓練出一批極具創發力的研發人員,要捨得投資高科技前瞻研發外,在進行研發的過程之中,定時檢驗產出的技術和產品,是否順應人性?是否具有廣大市場及商業價值?要有技巧、有規劃地尋求合適的法律手段來保護研發成果。本書四大篇幅之中,討論上述各個模組,舉出成功和失敗的例子。書中並公開揭露無數作者提供的新創意點子和中英文專利字彙對照表,供讀者們參考。

運用生態系作為室內空氣品質監測系統之可行性研究

為了解決空氣品質偵測器小米的問題,作者洪雅姿 這樣論述:

室內空氣品質越來越受到學術界、政府機構和環境組織的關注,近年來相關的議題及研究皆蓬勃發展中,希望能有效改善建築物居住者的舒適度和健康狀況。本研究的主題是以生態系中景觀植物做為偵測室內甲醛可行性之研究。將景觀魚缸設計成魚菜共生的生態循環系統,美化環境外並提高功能性,當成測試室內空氣品質的測試儀器,維護居家室內空氣品質。人們可以根據植物外觀的顏色變化,搭配人工智慧技術的 Cloud Vision API 圖像辨識系統分析數據提供參考,因此可輕易判別室內甲醛含量是否過高。實驗是以一個模擬室內環境的壓克力箱,安裝監控儀器及魚菜共生系統,並將實驗分成四階段,實驗箱內增加不同濃度的甲醛去觀察、分析康乃馨

及山蘇的變化,根據實驗結果,康乃馨的花苞及葉子枯萎、山蘇的葉面會分布大小不一的褐色塊狀,甲醛濃度越高,反應的時間越短、中毒面積越大,由此可判別康乃馨及山蘇對於空氣中的甲醛有明顯的反應,因此運用生態系作為室內空氣品質監測系統是可行的。