空氣污染對旅遊業的影響的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

未來生存地圖【全彩精裝版】：面對下一個百年，用100張地圖掌控變動世界中的威脅與機會

為了解決空氣污染對旅遊業的影響的問題，作者IanGoldin 這樣論述：

「你不能靠舊地圖去探索新世界。」──愛因斯坦 100張EarthTime全新地圖， 看懂世界怎麼了？未來會怎樣？我們該怎麼辦？ 全視角解析人類過去的決策所帶來的結果， 了解多重風險匯聚時代的現狀與趨勢， 提供不確定年代中，最有憑有據的生存行動方略。 　　世界在過去一個多世紀迅速改變， 　　新冠疫情爆發更加劇了改變的速度與力道。 　　面對各種未知與變動，我們急需新的地圖來確認方向， 　　看懂全球局勢，重新計算風險， 　　釐清在各種威脅與機會下，如何反應才能生存下去。 　　100張EarthTime全新地圖， 　　融合500多萬張衛星影像與2000多筆數據圖層， 　　真實呈現

最新地球樣貌，提出未來可能趨勢， 　　你將全面看見世界如何被改變，未來又將如何演變； 　　你將明白自己面對了哪些嚴峻的生存挑戰，並獲得解決方法； 　　你將走出驚慌焦慮，帶著新的理解與洞見，在不確定中穩定前行。 　　新冠肺炎的爆發，迫使全人類同時經歷多重變革， 　　這場傳染病雖突顯了全球化的某些優點， 　　但也暴露了各種體制上的問題，惡化了不平等， 　　舊時的確切急速瓦解，衝突、憤怒與前景堪慮，讓人們痛苦又費解。 　　儘管人類總是生活在不確定中， 　　但人類史上從來沒有過這樣的時候， 　　由單一世代所做的決定，對後世的存亡影響重大。 　　早在文字發明前，人們就開始利用地圖理解世界， 　　然

而誠如愛因斯坦所說：「你不能靠舊地圖去探索新世界。」 　　我們急需新地圖協助確認方向，走向更確定的道路，邁向更好的命運。 　　全球化發展專家伊恩‧高丁與政治經濟學家羅伯特‧穆加， 　　融合了衛星成像技術與大量數據， 　　用100幅地圖勾勒出最新地球樣貌， 　　涵蓋科技、社會、經濟、政治、文化、醫療等層面， 　　視覺化呈現世界的過去、現在與可能的未來， 　　釐清在各種威脅與機會下，人類如何行動才能生存下去。 　　我們正進入未知的領域， 　　這100張地圖提供了迫切需要的觀點，讓判斷有所依據， 　　協助我們在不確定的年代中更具適應力，擁有持續前進的智識與力量。 好評推薦 　　黃益中（公民教

師、《思辨》作者） 　　葉浩（國立政治大學政治系副教授） 　　蔡依橙（陪你看國際新聞 創辦人） 　　融和迷人的地圖與引人注目的分析，描述人類所面臨的最緊迫挑戰，並提供創新解決方案，幫助我們駕馭複雜的未來。──美國實驗心理學家，史蒂芬‧平克（Steven Pinker） 　　令人讚嘆……這本書會在我的荒島書單上！100張引人入勝的地圖與豐富的敘述，讓全球趨勢一目了然，再加上作者精煉的分析，是重塑一個更美好的世界時，最好的指導與啟發。──馬丁‧芮斯（Martin Rees），英國皇家天文學家 　　收到書稿的那天晚上，我本來打算先粗略翻一下就好，但精采的內容讓我無法自拔，就這樣熬到凌晨一點。本

書採用的綜合方法讓我印象深刻，以如此清晰的方式解釋了因果關係，是一本真正值得大眾關注的著作。──克勞斯．施瓦布（Klaus Schwab），世界經濟論壇創始人兼執行主席，《第四次工業革命》作者

數據、模型與決策：基於電子表格的建模和案例研究方法（原書第5版）

為了解決空氣污染對旅遊業的影響的問題，作者（美）弗雷德里克 S.希利爾 這樣論述：

本書是一部以案例為導向的管理科學入門教材，與其他管理科學教材不同之處在於：本書不要求學生擁有深厚的數學功底，而是運用功能強大的Excel軟體來完成模型的建立、求解最優化方案，因此非常適合MBA、管理學院的本科生及研究生、在職管理人員的學習和參考。本書詳細介紹了各種模型及其在Excel軟體中的實現方法，以及各種專業的分析工具，引入了大量實際案例，使學生可以輕鬆地掌握本門課程的知識，為解決工作中的實際問題打下良好的基礎。 本書第5版側重於商業情境，包括主要的非數學問題、利用試算表，並在模型結構之上加入了模型制定和評估。本書有三個關鍵要素：建模、案例研究和試算表。除了例子，幾乎每章包括一兩個仿照實

際編寫的管理應用，以此傳遞運用管理科學的全過程。 譯者序 關於作者 關於案例作者 序言 致謝 教學建議 第1章 管理科學簡介 1.1管理科學的本質 1.2管理科學應用案例：盈虧平衡分析 1.3管理科學的影響 1.4本書的一些特色 案例1—1：課後閱讀 第2章 線性規劃：基本概念 2.1案例研究：韋恩德玻璃製品公司產品組合問題 2.2在試算表上建立韋恩德公司問題的模型 2.3試算表上的數學模型 2.4求解兩變數問題的圖解法 2.5應用Excel求解線性規劃問題 2.6風險規劃求解平臺教學版本（ RSPE） 2.7一個最小化的例子：利博公司廣告組合問題 2.8從更寬泛的視角

看線性規劃 案例2—1 汽車裝配 案例2—2 降低自助餐成本 案例2—3 呼叫中心人員配備 第3章 線性規劃建模與應用 3.1案例研究：超級食品公司的廣告組合問題 3.2資源配置問題 3.3成本收益平衡問題 3.4混合問題 3.5運輸問題 3.6指派問題 3.7從更寬泛的視角來看待建模 案例3—1 將木材運輸到市場 案例3—2 能力考慮 案例3—3 秋季流行服飾與衣料的準備 案例3—4 新的邊界 案例3—5 將學生分配到各個學校 案例3—6 回收固體廢物 案例3—7 項目選擇 第4章 試算表建模的藝術 4.1案例研究：大沼澤地金色年代公司的現金流問題 4.2利用試算表建模過程概述 4.3建

立好的試算表模型的幾個原則 4.4調試試算表模型 案例4—1 養老金的謹慎供應 第5章 線性規劃的what—if分析 5.1what— if分析對管理者的重要性 5.2繼續研究韋恩德公司案例 5.3只有一個目標函數係數變動的影響 5.4目標函數係數同時變動的影響 5.5單個約束條件中單一參數變化的影響 5.6約束條件同時變動的情形 案例5—1 銷售肥皂 案例5—2 控制空氣污染 案例5—3 農場管理 案例5—4 將學生分配到各個學校（再次研究） 第6章 運輸問題與指派問題 6.1案例研究：P&T公司的配送問題 6.2運輸問題的特徵 6.3對運輸問題的變形問題進行建模 6.4運輸問題變形問題

的一些其他應用 6.5案例研究：特賽格公司的選址問題 6.6指派問題的特徵 6.7對變形的指派問題建模 案例6—1 繼續對特賽格案例進行研究 第7章 網路最優化問題 7.1最小費用流問題 7.2案例研究：BMZ公司的最大流問題 7.3最大流問題 7.4最短路問題 案例7—1 幫助盟軍 案例7—2 資金的運作 案例7—3 航線安排 案例7—4 轉播奧運會 第8章 運用0—1整數規劃處理是非決策問題 8.1案例分析：加利福尼亞製造公司的例子 8.2使用BIP進行項目選擇：塔爾公司問題 8.3運用BIP解決緊急服務設施的選址問題：克萊恩特城問題 8.4運用BIP解決人員排程問題：西南航空公司問題

8.5利用混合BIP處理投入生產的安裝成本問題 案例8—1 分配藝術品 案例8—2 存貨佈置 案例8—3 將學生分配到各個學校（續） 案例8—4 轉播奧運會（續） 第9章 非線性規劃 9.1非線性規劃的挑戰 9.2邊際收益遞減的非線性規劃 9.3可分離規劃 9.4複雜的非線性規劃問題 9.5Evolutionary Solver軟體和遺傳演算法 9.6利用RSPE分析模型並選擇求解方法 案例9—1 超級食品公司案例研究（續） 案例9—2 精通股票的選擇 案例9—3 跨國投資 第10章 決策分析 10.1案例研究：高富布魯克公司的難題 10.2決策準則 10.3決策樹 10.4使用決策樹的

敏感性分析 10.5檢查是否需要獲得更多的資訊 10.6使用新的資訊更新概率 10.7用決策樹分析系列決策問題 10.8系列決策問題的敏感性分析 10.9用效用更好地反映收益的價值 10.10決策分析的實際應用 案例10—1 誰想做百萬富翁 案例10—2 University Toys公司與商學院教授可動人偶 案例10—3 明智的選擇 案例10—4 智慧輔助駕駛系統 第11章 預測 11.1預測方法概述 11.2案例研究：電腦俱樂部（CCW）倉庫的問題 11.3使用時間序列預測方法進行分析 11.4時間序列預測方法透視 11.5線性回歸因果預測 11.6判斷預測方法 案例11—1 預測方法的

改進 第12章 排隊模型 12.1排隊模型的要素 12.2排隊系統的一些例子 12.3排隊系統的績效測度指標 12.4案例研究：杜皮特公司問題 12.5一些單服務台排隊模型 12.6一些多服務台排隊模型 12.7有優先權的排隊模型 12.8關於設計排隊系統的一些啟示 12.9服務台數量的經濟分析 案例12—1 排隊窘境 案例12—2 降低在製品庫存 第13章 用PERT／CPM進行專案管理 13.1案例研究：科信建築公司項目 13.2用網路圖直觀顯示專案 13.3用PERT／CPM進行項目排程 13.4應對活動工期不確定性的情況 13.5考慮時間一成本平衡 13.6專案成本的安排和控制 1

3.7從管理的視角評價PERT／CPM 案例13—1 邁向成功之路 案例13—2 學校的生活結束了 第14章 電腦模擬：基本概念 14.1電腦模擬的本質 14.2案例研究：卡特理髮店（再次研究） 14.3案例分析 14.4電腦模擬學習總結 案例14—1 刨床的規劃 案例14—2 減少在製品庫存（再次研究） 第15章 使用集成系統模擬與優化平臺Risk Solver Platform進行電腦模擬 15.1案例研究：報童弗瑞迪問題 15.2為建築工程投標：科信建築公司案例研究序曲 15.3專案管理：科信建築公司案例再研究 15.4現金流管理：大沼澤地公司案例再研究 15.5財務風險分析：夢大發

展公司案例再研究 15.6旅遊業中的收益管理 15.7選擇正確的分佈函數 15.8使用參數分析報告和趨勢圖制定決策 15.9使用RSPE的Solver進行電腦模擬最優化 案例15.1 玩具人的生產 案例15.2 壓力下的定價問題 附錄A 利用Excel建模的技巧 附錄B 部分習題答案

空氣品質與森林火災對美國國家公園遊客人數影響之研究-縱橫資料之應用

為了解決空氣污染對旅遊業的影響的問題，作者俞鈜文 這樣論述：

全球氣候變遷為近年全球社會重要之議題，氣候變遷造成人類與生物之生活環境極大之改變。近年許多地區熱浪與乾旱事件之發生頻率、尺度、單次時間皆有提升之趨勢。另外，因受氣候變遷伴隨著熱浪、乾旱事件，許多地區之森林火災發生頻率、影響範圍也有增長之趨勢。氣候變遷為影響旅遊業之重要議題，許多研究納入氣候因子進行研究，然而近年開始將空氣品質納入旅遊業分析因子當中。本研究藉由縱橫資料模型分析空氣品質、森林火災、氣候因子、社會因子變數對於國家公園遊客人數之影響程度。根據本研究結果指出，空氣品質對於遊客人數、露營人數為負向影響因子，當空氣品質為惡劣(AQI>100)時將造成遊客人數與露營人數分別減少83,520.

08人/座/月與6,812.27人/座/月，另外夏季、秋季之空氣品質情形較其他季節嚴重，且造成國家公園遊客人數、露營人數顯著之負向影響。另外，本研究發現當空氣品質為適中(50≤AQI＜100)時有較多之遊客人數、露營人數，顯示適中空氣品質尚不造成遊客人數、露營人數減少之因子。在森林火災因子中，本研究發現距離160km範圍中之森林火災情形對於國家公園遊客人數有負向影響。另外，當月、上月之160km範圍森林火災總燃燒面積增加1公頃時，遊客人數則約減少2.8人/座/月，國家公園之露營人數僅受上月分之森林火災燃燒面積影響，當160km範圍總燃燒面積增加10公頃時，露營人數則減少0.4人/座/月。本研究

亦推算17座國家公園每年平均森林火災「總影響」遊客人數約為33.3萬人/年，約佔每年平均遊客人數1.25%，其中包含了空氣品質「間接影響」約5.4萬人/年(0.21%)以及森林火災「直接影響」約27.8萬人/年(1.05%)。露營人數受森林火災「總影響」則約為5.2萬人/年，約佔每年平均露營人數0.82%，其中空氣品質「間接影響」對國家公園露營人數不為顯著影響，僅由森林火災「直接影響」對露營人數造成顯著負向影響。氣候因子中，月平均氣溫、月總降雨量對於國家公園遊客分別為正向、負向影響，當氣溫增加1℃時，遊客與露營人數分別增加約4,306人/座/月與950人/座/月，顯示國家公園之旅遊旺季以較溫暖

之月分為主要旅遊季節，當月總降雨量增加1毫米時，遊客與露營人數分別減少約210人/座/月與78人/座/月。社會因子中，本研究發現汽油價格、美國國內生產毛額對於國家公園不具顯著影響。最後，針對森林火災本研究建議應加強夏季對於森林火災之預防措施，尤以加州北部、奧勒岡州區域，另搭配科技技術平台推廣對森林火災之防範。就空氣品質，除維持都市、郊區空氣品質，也應加強山區空氣品質之優化，除應注重山區人為、自然之污染源，也應配合山區之防火措施等，另需加強國家公園區域及周遭之空氣品質之維護，尤針對分級指標執行相對因應措施。