空氣污染防制計畫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

跨域治理：個案分析與應用-大學用書系列(一品)

為了解決空氣污染防制計畫的問題，作者李長晏 這樣論述：

　　適用對象 　　大專院校、國考考生、國民營考生   　　使用功效 　　有助於政府實務者、學術界研究者、大學莘莘學子、各類考試考生，理解當今社會發展過程中的跨域議題與跨域思維。   　　改版差異 　　全新書   　　書籍特色 　　本書著重在理論與個案的結合與應用，從協力治理觀點、協力執行成效、協力經營成效、多層次治理落差、跨域韌性治理、跨域治理、跨區域聯合治理、及非營利組織參與跨域治理等面向，針對鹿港鎮圖書藝文中心的活化轉型、新北市幸福保衛站計畫、臺北水源特定區、高雄氣爆公共安全管理機制、中彰投區域食品安全管理機制、臺中市中區再生、美濃地震台南災區、中彰投空氣污染防治、及日本鶴見川流域治理

等不同個案，加以分析應用，據以歸納跨域治理理論在不同案例上的研究發現與建議。

空氣污染防制計畫進入發燒排行的影片

桃園地區細懸浮微粒與臭氧之來源分析

為了解決空氣污染防制計畫的問題，作者宋昱廷 這樣論述：

本研究使用主成分分析(Principal components analysis, PCA)以及條件機率函數(Conditional probability function, CPF)分析2019年及2020年桃園各測站之逐時監測資料之PM2.5以及臭氧之污染來源，另藉由距離權重反比法(Inverse Distance Weight, IDW)模擬出桃園之PM2.5空間分布。研究結果顯示，桃園地區之2019年以及2020年一般測站之PM2.5年平均值分別為15.52 ± 1.03 µg/m3與13.78 ± 0.44 µg/m3。雖2020年桃園PM2.5年平均符合我國空氣品質標準，但仍高

於WHO的建議值(10 g/m3)。各測站之各季節PM2.5濃度分布均以夏季濃度最低，秋、冬季則為最高值。計算2019年及2020年桃園之PM2.5暴露濃度(16.20與14.06 g/m3)，結果顯示桃園地區人口多集中分佈於PM2.5高濃度之地區。在各測站PM2.5之PCA受體模式均解析出4個種成分因子，分別為工廠等石化燃料燃燒、道路交通排放、臭氧之光化學反應以及大氣長途傳輸影響。此外，利用PCA分析臭氧與氣象條件及前驅物之關係。結果說明，各測站之臭氧濃度大多受到氣象條件(氣溫、相對濕度、風速以及UVB)、臭氧前驅物(NO、NO2以及NMHC)影響。在此研究分析結果可發現SO2對臭氧生成

反應的影響。而相關性分析結果說明，臭氧濃度與溫度以及UVB之相關性呈正相關，而與相對溼度、臭氧前驅物(NO、NO2以及NMHC)以及SO2呈現負相關。說明較高的相對濕度與SO2濃度之大氣環境，通常較不利於臭氧之生成。在桃園地區各測站之CPF統計分析結果顯示，PM2.5及O3濃度高於閾值的方向較高機率來自於各測站鄰近的工業區、高速公路及市區等固定或移動性污染源。

公職考試講重點【環境規劃與管理(上)基礎篇及政策篇】[適用三等、四等/高考、普考、地方特考、專技考試]

為了解決空氣污染防制計畫的問題，作者林駿 這樣論述：

　　本書依考選部《環境規劃與管理》命題大綱並整合相關議題與規劃管理的內涵，將考試題目依題型之類別，以系統化模式來進行分類彙整，於各章節闡明空、水、廢、土等規劃管理專業知識與核心能力來進行解題，做為本書編著的基本原則。 　　環境規劃與管理，就是「生活環境出現污染問題」或「開發需求影響環境品質」所要進行的規劃與管理程序，而本書的內容便以考選部的命題大綱與考題，來將環境規劃與管理有條理、有系統的介紹及說明，有志於「金榜題名」於國家考試的讀者可先參考導讀，以做為本書學習的捷徑。 　　為便於研讀分析和資料之參考，本書將「環境規劃與管理」劃分為四大篇。限於內容篇幅大小及攜帶方便，本

書共分上、下二冊，上冊內容包含第一篇（基礎篇）及第二篇（政策篇），下冊內容包含第三篇（實務篇）及第四篇（國際篇），各篇之編排方式以重要詞彙為開始，評量題庫為最後成效之評量，各篇內容則依分類之不同，完整且有系統的以各章節做為分類 　　基礎篇詳細說明規劃管理原理特性與方法應用，第一章先檢討與分析台灣環境的問題，而後彙整國內之環境品質及指標，並將規劃管理原理特性加以說明；第二章以系統分析模式解讀規劃管理的內涵，而後介紹環境規劃管理方法、模式及應用工具等，包括環境系統模式、應用工具及環境經濟學。 　　政策篇中之第三章在探討國家環保法令，第四章說明環評技術實務及第五章國內目前推動之環境保護政策；有助

於大家在了解台灣本土環境問題、環境指標和規劃管理原理技術後，能在依循最新法令規章的條件下，全民共同參與推動國內的環境保護政策。  

VOCs 之受體模式優化－以忠明測站為例

為了解決空氣污染防制計畫的問題，作者徐筱雯 這樣論述：

臺中市為人口密集的都會區，污染源較為複雜，因此為能瞭解臺中市揮發性有機化合物 (Volatile Organic Compounds, VOCs) 對其區域之影響，藉由科學工具解析 VOCs 污染來源與貢獻量。本研究針對 2015－2019 年台中忠明光化測站VOCs 逐時數據進行污染來源解析，透過正矩陣因子法 (Positive Matrix Factorization, PMF) 之最小二乘法及 Source Finder (SoFi) 置入 (Multilinear Engine 2, ME-2) 之共軛梯度法，兩者不同的計算方式進行 VOCs 來源及貢獻解析並比較其差異性，最後結合各

年之氣象條件以條件機率函數 (Conditional Probability Function, CPF) 推估 VOCs 污染來源方位並判斷其合理性。研究結果顯示，2015－2019 年台中忠明光化測站 VOCs 平均濃度有逐年略微下降之趨勢，在烷、烯、炔及芳香烴四大類物種，佔比以烷類為主，以芳香烴下降幅度最為明顯。透過 PMF 與 Source Finder (SoFi) 置入 ME-2 皆解析六種主要來源，包括溶劑使用、汽油蒸發、老化氣團、工業源、車輛尾氣及其他，其中溶劑使用為主要貢獻，其次為汽油蒸發及老化氣團。綜合 PMF 與 ME-2 兩種計算方法結果可獲得相似趨勢和貢獻量。五年各因

子來源濃度相關係數由高至低 R2=0.63－0.99，多呈現高度相關，其中溶劑使用五年相關係數皆為 0.99 且來源貢獻範圍以 31－35 (%) 佔最大宗，進一步確定溶劑使用為當地主要污染來源之一。根據 CPF 推估污染來源方位，溶劑使用來自除西南向以外的所有方向，推測與鄰近工業區的金屬製品製造業、化學製品製造業、汽車及其零件製造業、塑膠製品製造及印刷業有關；汽油蒸發來自南方，可能因該測站以南人口密度高於其他方位，汽機車輛較多，因此與加油站分布、公車轉運站及捷運站等多處停車場位置有關；老化氣團主要源於北方至東北方，氣團由后里台地與東勢丘陵構成之缺口進入，受三面環山之影響造成氣團囤積；工業源主

要源於北北東到南方，以潭子加工出口區、太平工業區、大里工業區、及仁化工業區影響較為顯著；車輛排放受鄰近區域道路呈蜘蛛網狀分佈密集且又有南北向主要道路國道 1 號及往彰化的快速道路台 74 縣圍繞之影響。其他因子為混合來源，受各污染源影響並沒有明顯的方向性。