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空汙費試算的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦日経クロストレンド寫的 向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維 可以從中找到所需的評價。
國立雲林科技大學 電機工程系 王耀諄所指導 邱光逸的 電動機車與燃油機車初期購置及後期保養成本之比較與分析 （2021），提出空汙費試算關鍵因素是什麼，來自於電動機車、成本分析、敏感度分析、能源轉換效率。
而第二篇論文崑山科技大學 房地產開發與管理研究所 黃幹忠所指導 林翊忻的 畜牧業設置太陽能光電發電設備之投資效益分析－以高雄阿蓮畜牧場為例 （2020），提出因為有 畜牧業、太陽能光電發電設備、投資效益分析、飼料換肉率的重點而找出了 空汙費試算的解答。
向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維
為了解決空汙費試算 的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：
――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！―― 最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦 Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題 AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！ ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的
創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！ █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！ 深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。 書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。 ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運
用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術 26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南
。 █ 深度學習實踐案例全收錄 01 「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03 從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04 自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05 從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06 用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07 分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08 數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09 AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10 從日常對話到跨國
商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11 連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12 「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13 重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14 自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15 餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16 辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17 讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18 偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19 AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20 自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重
人力不足問題 21 以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22 運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23 全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24 用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25 從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26 超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證
電動機車與燃油機車初期購置及後期保養成本之比較與分析
為了解決空汙費試算 的問題，作者邱光逸 這樣論述：
近年來台灣電動機車產業已經蓬勃發展，研發技術也都能與燃油機車相抗衡，而台灣地狹車稠，應該減少使用燃油之交通工具，才能減少空氣汙染，創造出乾淨的環境。本論文以電動機車和燃油機車做比較分析，探討購置成本、油電能源費用、車輛維修保養費與其他各項支出費用，再以動力計測試機車在定速行駛之消耗數據，最後以工程經濟學為基礎，分析各項可能因素對成本之影響，加上敏感度分析繪製油、電機車的淨現值曲線圖，了解油、電機車的能源轉換效率，以及考慮燃油機車之負面影響之下，探討電動機車的未來發展趨勢。
畜牧業設置太陽能光電發電設備之投資效益分析－以高雄阿蓮畜牧場為例
為了解決空汙費試算 的問題，作者林翊忻 這樣論述：
過去國內空氣汙染的主要原因是發電結構以燃煤為主，如要加以改善，勢必要尋求以乾淨的再生能源來加以替代，台灣缺乏自產能源，高度仰賴進口，因應此情勢，台灣能源發展目標為推動再生能源，並已將綠能產業列為主要政策。此外，台灣屬於亞熱帶氣候，光照時間長，中南部更是發展太陽能光電的最佳場所，且又是農畜產業的重鎮，如何將畜牧業既有設施加以改造利用，結合太陽能光電發電設備來創造綠能及收益，應是綠能產業政策可著力之處。但過去較少文獻針對畜牧業的申請程序、投資效益與相關作業進行研究與分析，因此希望藉由此研究來分析畜牧業自行投資或出租屋頂之優缺點。 本研究以高雄市阿蓮兩個畜牧場為例，A個案之豬舍業主於自家畜牧
場投資自建太陽能光電發電設備而B個案之豬舍業主出租自家屋頂予投資方做相對的個案比較，及以淨現值、內部投資報酬率、還本期間法做財務可行性分析。此外也透過與豬舍業主及EPC (系統商)實際訪談，探討豬舍業主對於設置太陽能光電發電設備的思考模式與EPC (系統商)實際建置的考量。 結果顯示，自建太陽能光電發電設備的IRR為11.61%，自備資金可於2.1年回收、總設置成本回收年限為9年，且20年每kW的電費淨收入為27,405元，為出租屋頂收入的2.7倍。出租屋頂20年每kW的電費淨收入為10,070元，為自建收入的1/3；但若將其整建後的建物部分出租，又可獲得額外租金收入。不論出租或自建太陽
能光電發電設備，除了能收取電費收入外，豬舍室內溫度約降3~5度，從而增加豬的食慾，相對增加飼料換肉率10%，也縮短每隻豬隻飼養的時間。 中央政府設定2025年再生能源發電占比20%之目標，並提出相對應之補助政策，導致申請設置太陽能光電發電設備的案件因此遽增，但政府相關單位於人力的調配、文件審查等，須因應此政策並做出更有效率的辦理、溝通、整合，方能事半功倍地達成目標。