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世新大學 口語傳播暨社群媒體學系 胡全威所指導 梅伯高的 我國空軍公共事務之對外溝通策略分析-以《中華民國空軍》臉書粉絲頁為例 (2020),提出立珉車業ptt關鍵因素是什麼,來自於SWOT分析、社群媒體、對外溝通策略、中華民國空軍、臉書。

而第二篇論文國立高雄科技大學 金融系 朱芳妮、洪志興所指導 高嘉璘的 社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究 (2020),提出因為有 社群媒體、房地產市場、情緒分析、公眾輿論、OpView的重點而找出了 立珉車業ptt的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了立珉車業ptt,大家也想知道這些:

我國空軍公共事務之對外溝通策略分析-以《中華民國空軍》臉書粉絲頁為例

為了解決立珉車業ptt的問題,作者梅伯高 這樣論述:

近年來網路社群媒體發展蓬勃,對於人們的閱聽方式產生了重大的改變,本研究採用SWOT分析法作為研究取徑,探討空軍公共事務工作中社群媒體上的經營,並聚焦於《中華民國空軍》臉書專頁,藉以解析軍方運用社群媒體的對外宣傳策略。回顧過去文獻,SWOT分析法多應用於企業組織分析,雖亦有學者運用於軍隊事務中,惟尚無運用於社群媒體分析上,本研究透過訪談法語料蒐集,並試以SWOT分析方法,探討出「中華民國空軍司令部」臉書專頁之內部優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses),以及外部面臨之機會(Opportunities)與威脅(Threats),再以SWOT 交叉比對策略分析,研擬出應對方案,以作

為空軍未來在公共事務工作及社群媒體運用、經營上策略方向之參據。

社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究

為了解決立珉車業ptt的問題,作者高嘉璘 這樣論述:

透過社群網路搜尋人們的看法評價作為一項參考,已成為現代人做決策時不可或缺的一部份,過去的研究也證實,除了基本面影響市場價格之外,情緒也是影響市場的重要因素。為了了解社群對於房市之影響性,本研究使用OpView社群口碑資料庫抓取2016年至2020年有關房地產市場之社群情緒貼文,建構社群情緒聲量指標,以房價指數、房屋交易量、房屋流通天數、房屋議價空間作為房地產交易資訊,並加入總體經濟變數進行實證分析。 實證結果顯示Facebook社群總情緒聲量對於房價呈現顯著的影響性,區分情緒後,則對房價、交易量呈現顯著的影響,而PTT之社群情緒聲量之影響則較不顯著,僅PTT正面情緒聲量對房屋議

價空間具有顯著的影響。考量落後期對於模型的影響力後,亦發現前期之情緒聲量對於當期的房地產交易資訊具有不同程度的影響力。因果關係檢定上,社群聲量對於房地產交易資訊皆具有不同程度的因果關係。 研究證實社群媒體對於市場具有一定程度的影響力,可以捕捉基本面的不足,透過觀察社群,能使市場參與者掌握市場概況並有助於施政者對房市政策之擬定。