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長庚大學 企業管理研究所 陳亭羽所指導 黎鑑輝的 機車市場銷售預測實證研究 （2006），提出竹東sym關鍵因素是什麼，來自於預測、趨勢預測、自我迴歸整合移動平均模式、灰預測、機車。
機車市場銷售預測實證研究
為了解決竹東sym 的問題，作者黎鑑輝 這樣論述：
中文摘要機車產業為台灣產業中少數擁有國際性品牌的產業，台灣機車大廠「KYMCO」、「SYM」、「PGO」…等，皆已行銷全球並擁有獨立自主的研發及量產技術。現有車輛產業研究著重於汽車，鮮少探討機車；機車的相關研究，也多以交通管理及管制為出發點，鮮有針對機車業者所關心的機車銷量所進行的探討。近年來替代性交通工具發展與各級車輛市場飽和，機車銷售早已脫離持續成長，銷量高低起伏不定。本研究針對機車市場，選取西元1989年至2006年機車銷售資料，應用趨勢預測模式、自我迴歸整合移動平均模式及灰預測模式進行機車市場銷售研究；利用不同複雜度的預測模式與不同資料數量選擇來探討機車銷售預測準確度的差異，本研究發
現： 不同的資料時間長度、不同的預測模式皆會明顯影響預測結果，沒有一種預測方法在不同的預測期間或資料長度擁有絕對的優勢。 樣本內MAPE優異的預測模式，不代表就能擁有好的樣本外預測力，選擇最佳預測模式仍需研究者的綜合判斷。 複雜的預測法預測力不一定較簡單的預測方法精確，但由於其經過繁複的估計、驗證，預測結果相對穩定。