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這兩本書分別來自東展文化 和機械工業出版社所出版 。
南臺科技大學 企業管理系 余建明所指導 黃家嫃的 臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究 （2021），提出第一銀行貸款餘額查詢關鍵因素是什麼，來自於建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素、人口成長率。
而第二篇論文銘傳大學 法律學系碩士在職專班 李開遠所指導 林哲玄的 從電子支付與純網路銀行探討我國金融科技法規 （2020），提出因為有 電子票證、電子支付、純網路銀行的重點而找出了 第一銀行貸款餘額查詢的解答。
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初階外匯人員專業能力測驗經典講義與試題
為了解決第一銀行貸款餘額查詢 的問題，作者黃原桂 這樣論述：
臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究
為了解決第一銀行貸款餘額查詢 的問題，作者黃家嫃 這樣論述：
民眾在以人口密度挑選區域時，是否就代表房市交易熱絡、房價高漲呢？本研究範圍選定臺南市人口密度前三高之東區、中西區及北區從建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素及人口成長率等四個層面進行探討。實證結果顯示，在特徵價格模型中，人口密度最高的東區人口成長率對房價有顯著影響，都市人口集中的地方與房屋價格的變化有所關聯，人口成長率每上升1%，房價上升20.17%，對房價影響為正向顯著，中西區人口成長率則對房價影響為負向顯著，人口成長率每上升1%，房價下跌9.34%，北區人口成長率實證結果顯示對房價的影響不顯著，而建坪、屋齡、五大行庫平均房貸利率及臺南市住宅價格指數對臺南市東區、北區及中西區房價
皆有顯著影響。在分量迴歸模型實證結果分析，以五大行庫平均房貸利率而言，在東區、中西區及北區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著影響，利率每上升0.125%，房價下修幅度為0.04%至3.9%不等，對房價皆為顯著負向影響；以人口成長率而言，在東區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升分別為10.73%、14.34%及19.59%，在北區低價位群房屋中，對房價有顯著正向影響，每上升1%，房價上升為25.26%，在中西區低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升各為18.55%、2.11%及14.94%
，表示人口成長率越高，房價越高。
Excel 2019應用大全
為了解決第一銀行貸款餘額查詢 的問題，作者張婷婷 這樣論述：
本書共分為25章，由淺入深，循序漸進地講解了Excel 2019相關知識，分別從Excel基礎知識、函數、圖表、資料分析以及宏和VBA幾個方面進行了詳細的介紹。本書圖文結合，重要知識點以實例介紹，易於讀者理解。
從電子支付與純網路銀行探討我國金融科技法規
為了解決第一銀行貸款餘額查詢 的問題，作者林哲玄 這樣論述：
近年來我國金融科技發展越來越變化快速，金融監督管理委員會（下稱金管會）於2016年時，宣示將要推動電子支付5年倍增計畫，目標將國內非現金支付比率要從 2015 年的26%，到2020年結束時要提升至52%，為了達到目標，2017年通過了金融監理沙盒制度；2019年核准了3家純網路銀行（下稱純網銀）執照申請；2020年推動「電子票證」及「電子支付」兩個法規修正合併；到2021年純網銀陸續開始上線營業及「電子支付機構管理條例新法」也將於同年7月1日正式實施上路，這些政策皆有促進提升電子支付的目的。 本論文首先會先就金融科技常見的名詞：電子商務、行動支付、第三方支付、電子票證及電子支付的定義
、運作模式、特色及我國常見支付實務現況先作一一解釋及分析整理。 次來，對立法院於2020年12月25日三讀通過的「電子支付機構管理條例修正新法」，本論文將會一一整理檢視修法重點，並與相關學說見解相互比較，並對目前尚在研議訂定或需一併修正之相關子法，觀察整理金管會對於新法上路前所提出的配套措施。 而針對與「電子支付機構管理條例修正草案」公布日同天被金管會核准設立的3家純網銀：樂天國際商業銀行、連線商業銀行及將來商業銀行，本論文將對各業者開業初期或籌備中的狀況作觀察整理。 前面整理了我國實務運作與將上路的最新法規後，本論文將再以一個章節補充外國法中美國的統一資金服務法、日本的資金結算法、中國
的非金融機構支付管理辦法與非銀行機構網絡支付業務管理辦法和歐盟的支付服務指令及第二號支付服務指令等所有外國法規內容，參考國外機構運作實務如美國的PayPal及中國的螞蟻金服所處現在和未來展望，來對比我國本次修法適用或之後再修法與他國相較有無可借鏡之處。 最後針對上開金融科技的國內、外法規與實務運作等整理資訊，本論文將會依個人觀察作出結論並提出一些實務上的心得想法。