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圖解簡明世界局勢：2017年版

為了解決第 一次買股票 PTT的問題，作者古雲秀等21人 這樣論述：

新浪不停翻湧，你我都無法置身局勢之外， 唯有，正面迎接、掌握全球最新情勢！ 　　● 英國脫歐、川普當選，兩者都是對全球化、種族主義的反動？又將如何影響世界走向？ 　　● 伊斯蘭國（ISIS）興起是美蘇國際政治角力的產物？中東各國能團結因應嗎？又如何各懷鬼胎？ 　　● 土耳其爆發震驚全球的軍事政變！何以過去積極入歐，現今卻戒嚴、政治清算、揚言恢復死刑？ 　　● 美中大布局！東南亞局勢生變，為何菲律賓在南海仲裁後口出狂言、積極向中國靠攏？ 　　● 共享經濟全球正夯，其背後更大動能是循環經濟的新思維！打破線性框架後，如何搶先抓住無限商機？ 　　● 巴拿馬文件的真相！金融科技（Fintech

）的虛擬性成為洗錢溫床？實體銀行和貨幣的數位化要如何走下去？ 　　● 巴黎氣候協定正式取代京都議定書！全球持續增溫，在洪水來臨前，人類能夠力挽狂瀾嗎？ 　　● 民意的怒喊！從華爾街、中東到香港、台灣、南韓，近年公民運動的蜂擁群起有何警訊？自己的國家真能自己救？ 　　● 物聯網IoT全方位包圍你我生活！不僅主導工業4.0的智慧工廠，又會如何顛覆衣食住行樣態？ 　　● 服務型機器人隨人工智慧發展而正式量產，未來家家戶戶都將有個哆啦A夢？ 　　● 虛擬實境VR與擴充實境AR開啟了穿越虛實的明日世界，如何坐在家中就能暢遊火星？ 本書特色 　　透過簡明3捷徑，人人都能快速看懂世界局勢： 　　1 掌

握當前局勢：清楚解析世界目前的主要態勢、特徵與癥結點。 　　→懂得判斷各項時事的輕重緩急、以及相關層面與範圍。 　　2 追溯演變過程：梳理世界局勢演變至今的發展始末和因果關係，深入表象之下的底層因素。 　　→了解事件的背景脈絡，養成深究事件影響關鍵的全盤思考能力。 　　3 推敲未來走向：分析世界當前態勢所引起的種種影響、與主要勢力的抗衡消長，進而推敲未來可能的發展方向。 　　→掌握觀察重點，培養洞見趨勢發展的精準眼光。  

第 一次買股票 PTT進入發燒排行的影片

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決第 一次買股票 PTT的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。