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國立臺灣科技大學 企業管理系 張順教所指導 呂亭萱的 影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討 (2020),提出筆電推薦2023關鍵因素是什麼,來自於AI推薦系統、多準則決策分析方法、模糊網路層級分析法、DEMATEL、TOPSIS、VIKOR。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了筆電推薦2023,大家也想知道這些:

影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討

為了解決筆電推薦2023的問題,作者呂亭萱 這樣論述:

本研究採用混合模糊多準則決策(MCDM)方法,分析台灣的筆電品牌廠商導入人工智慧(AI)技術於人資部門的主要影響因素,本研究共採訪16位來自台灣主要九大品牌包含HP、Dell、Lenovo、Microsoft、LG、Asus、Acer、GIGABYTE、MSI等中高階主管。基於相關文獻和專家建議,本研究模型衡量指標包括4個主構面(外部環境、企業文化、平台及服務PaaS以及軟體即服務SaaS)及14個準則。另外,本研究中的MCDM方法包括DEMATEL,用於找出構面之間的因果關係與自我影響效果,再利用FANP以及FAHP方法,分別對主構面及準則作權重計算以及排名,實證結果顯示企業文化是最重要的

構面,PaaS次之;而重要的準則依序是「市場需求」、「中高階主管支持」、「AI技術研發能力」、「AI技術掌握度」,前二分別屬外部環境、企業文化構面底下,後二屬PaaS構面底下;其中SaaS構面的準則中「資訊精確度」與「搜尋速度」排序在第五及第六。根據VIKOR跟TOPSIS對四個方案進行排名,結果均表示「建置人才資料庫」為廠商優先的策略方案,其中在TOPSIS中,加強教育訓練排名第二、建立AI專案小組次之、導入AI推薦系統最後;在VIKOR中加強教育訓練與建立AI專案小組同為第二、導入AI推薦系統最不重要。