粉底的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

聰明衣飾保養祕笈 (特價版)

為了解決粉底的問題，作者中村安秀,森惠美子,NHK出版 這樣論述：

　　日本亞馬遜五星好評～跨越世代的實用好書！ 　　達人親授的全方位服飾居家保養完全手冊，讓心愛的衣物陪你長長久久。 　　洗滌．去汙．縫補．收納，簡單又實用的方法一次全收錄， 　　無論是潮流尖端的時尙男女還是鹽系小清新，都能還你一身光鮮亮麗不求人！ 本書特色 　　◎    四大單元囊括洗滌．去汙．縫補．收納，凡是生活中衣物保養的疑難雜症，全都分門別類，一一為您解決。 　　◎    洗滌篇：別和衣物裝熟！維持衣物整潔，最基礎的動作便是洗滌。不當的清洗方式，會造成衣物變形、縮小、脫色……甚至對材質造成無法挽救傷害。然而，面對不斷推陳出新的衣物材質，到底該如何清洗才正確呢？答

案就在洗標上！除了看懂洗標；還有依材質清洗的手法；善用清潔劑與柔軟精、漿衣精等輔助劑的搭配等各種達人洗衣訣竅！ 　　◎    去汙篇：針對日常生活中不小心沾染衣物的各種惱人汙漬，提供有效去除的方式！依汙垢性質分為食品、化妝品、生理分泌、泥水與其他──五大類別，不藏私的專業技巧，教你沾染汙漬再也不心慌！         　　◎    縫補篇：一人單身在外，只是掉了顆釦子，難道就要將衣服丟掉？無法取代的心愛針織服被蛀了個小洞又該怎麼辦？依照書中達人指導，一步一步縫補吧！花費心思補好的衣物，想必不只有型，無形中更讓人增添一抹雙手萬能的自信。         　　◎    收納篇：心愛的衣物即使擁有

不退流行的剪裁＆高級舒適的質料，若想歷久彌新，正確的收納方式可是重中之重。包含換下之後的處理方式、吊掛方法、換季收納等，許多你不曾注意的小訣竅盡在其中！  

粉底進入發燒排行的影片

添加木質素對隔離粉底液安定性探討

為了解決粉底的問題，作者翁美香 這樣論述：

皮膚長期暴露在外面，每天要面對紫外線、空氣污染、粉塵顆粒、霧霾…等，這些環境因素均會造成皮膚的老化和病變，加上現代人忙碌的生活，一種能結合隔離與修飾膚色功能的隔離粉底液就誕生了。市面上隔離粉底液使用時，常因為放置一段時間，容易沉降，造成油水分離，使用前必須適當的搖晃均勻才能使用，造成使用上的不方便，甚至使用一段時間就開始造成臉上的脫妝，隔離保護的效果就消失了。 本實驗使用木質素為原料來製作木質素型的隔離粉底液。隔離粉底液的主要材料:滑石粉、二氧化鈦、聚甲基丙烯酸甲酯、硬脂酸、鯨蠟硬脂醇、異十六烷、Velvesil 125(環五聚二甲基矽氧烷 & C30-45 烷基鯨蠟硬脂基聚二甲基矽氧

烷交聯聚合物)、C12-15烷基苯甲酸酯、KF995(環戊矽氧烷)、三乙醇胺、丙二醇、甘油。使用表面張力測定儀、接觸角測定儀、顯微鏡、黏度計、離心機去分析隔離粉底液的各項性質。由實驗結果得知使用木質素/葡萄糖LG10000其製造出的隔離粉底液安定性是最佳的。

鯛魚媽媽逛百貨公司 (三版)

為了解決粉底的問題，作者HidekoNagano 這樣論述：

　　生活在海裡的鯛魚，昂首闊步走進百貨公司，準備好好的逛一逛。 　　一連串的發現與驚奇就要展開…… 　　鯛魚會逛街嗎？在百貨公司裡看到一隻鯛魚，有些人大驚小怪、有些人見怪不怪，百貨公司的工作人員則是神色若定，秉持以顧客為尊的服務精神。圖畫裡的線索比文字還要豐富，除了朗讀、認字之外，更適合父母與孩子一同「讀圖」，細細品味作者與譯者的巧思，也是認識日本文化的最好途徑，更可藉此學習百貨公司裡的各個部門與標示。 　　＊有注音 　　＊適讀年齡：4〜7歲親子共讀；8歲以上自己閱讀 本書特色 　　1.生活課程的最佳學習繪本 　　本書的插畫，出現了許多值得細細品味的人、事、物。有平凡的主婦、上班族

，以及小朋友、老先生，也有印度女人、坐輪椅的人、帶著導盲犬的人。而不同賣場裡的店員，他們工作的神情，也十分逼真。插畫細膩的呈現出百貨公司的各個部門，同時畫中含有豐富的故事，是生活學習的好材料。 　　2.生活化的場景能引起孩子共鳴 　　孩子和鯛魚媽媽一樣，是非常喜歡百貨公司的。那裡有各式各樣的新鮮物品，如好玩的電梯、漂亮的店員姊姊，還有美味的食物。故事中的鯛魚媽媽，就像是孩子的化身，會讓小讀者非常有認同感。 得獎紀錄 　　★日本繪本獎 　　★日本全國學校圖書館協議會選定圖書 　　★文化部優良讀物推介  

以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統

為了解決粉底的問題，作者謝瑄容 這樣論述：

網際網路發達的時代，多數消費者會在購買前參考其他消費者的評論，避免選到不適合的商品。疫情期間，美妝消費者更加習慣透過線上各平台來研究美妝品的優缺點，但如此大量的文本評論資料，消費者如何一一閱讀及評比？耗費的時間會不會太多呢？而這些線上資訊真的值得信賴嗎？只看星級評分真的準確嗎？本研究以線上美妝品為例，目標是透過使用心得與電商平台資料，建構一個商品推薦系統。首先，以Python撰寫網路爬蟲程式抓取網頁資訊，其中包含大量的文本評論、星等和產品價格資訊等；並對資料進行預處理，再透過餘弦相似度公式篩選虛假評論，並予以過濾；接著將線上評論和星級評分的資料，利用美妝領域詞典的情緒分析技術計算評論分數；並

透過詞典增強機制提升斷詞準確度及實用性；最終與電商平台的產品資訊加以整合，建構一個精準的且可信賴的美妝產品推薦系統。而消費者可以依據價格、評論分數和商品類別，生成個人化推薦列表。本研究針對暢銷排名前50項的粉底類商品，共蒐集5,702筆消費者使用心得以及2,430筆電商產品資訊。在美妝領域詞典部分，共生成1,315筆詞彙，以提升情緒辨識的準確度。推薦系統準確度初始為81%，藉由詞典增強機制修正詞典後，準確度可提昇至84%。透過此系統可以大量節省消費者搜尋和評估產品的時間及心力成本，亦可協助引導消費者至最合適的電商平台進行購買，不僅提高電子口碑的準確度和可信度，還提升消費者滿意度和服務品質。