精靈遊戲的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Python視窗程式設計與AI遊戲製作(附範例光碟)

為了解決精靈遊戲的問題，作者陳延華,洪勤翔,曾雅靖,卓奕呈 這樣論述：

　　本書利用Python內建模組tkinter設計視窗遊戲程式。書中從第1章至第6章主要說明程式撰寫所需要指令，再透第7章至第16章講解遊戲如何製作與撰寫，一步一步講解認識tkinter的控件(Widget)與繪圖元件如何利用迴圈與判斷式設計出遊戲。 　　Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種元件與事件的應用方法，讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會tkinter的視窗程式。本書最大特色是，所有程式語法會依特性分類，同時以實用的遊戲程式範例進行解說，使得本書淺顯易懂，讀者可透過此書，事半功倍輕鬆掌

握相關程式設計技巧。 本書特色 　　1.利用Python內建模組tkinter，設計視窗遊戲程式。 　　2.第1章至第6章主要說明一些程式撰寫所需要指令。 　　3.第7章至第16章講解遊戲如何製作與撰寫，一步一步的講解認識tkinter的控件(Widget)與繪圖元件如何利用迴圈與判斷式設計出遊戲。 　　4.從第7章至第13章不需要利用pip安裝其他套件資料庫，而第14章至第16章則需要透過pip安裝套件，才能使用的動畫與遊戲設計。

精靈遊戲進入發燒排行的影片

以物件偵測模型進行即時臉部表情偵測-應用於小精靈遊戲之控制

為了解決精靈遊戲的問題，作者蔡旻均 這樣論述：

　　疫情的變化改變了我們生活的習慣，不管是辦公型態或休閒娛樂多改以居家為主，對全球經濟更造成巨大的影響。然而在此環境下帶來許多的商機及新型服務，尤其在遊戲市場上，不管是手機、桌上型電腦與電視遊樂器都有大幅的成長。然而鍵盤滑鼠及搖桿等操控設備皆是耗材，且疫情環境下與他人共用設備反而增加人與人接觸的風險。本研究在此背景之下，將臉部表情即時偵測模型運用在小精靈遊戲中，透過臉部表情偵測，依照不同的臉部特徵進行方向控制，取代原先使用的設備，則可減少人與人接觸的擔憂。　　臉部表情辨識一直是熱門的研究主題，且已應用於生活周遭，但在資訊設備使用更加普及的環境下，近視及老花眼的人口愈來愈多，因此本研究探討以臉

部表情作為遊戲控制器之模型比較，其中比較兩物件偵測模型YOLOv3-tiny及YOLOv4-tiny於沒有戴眼鏡與戴眼鏡表情之差異。結果顯示，有訓練戴眼鏡表情比沒有訓練的結果要好許多，在偵測戴眼鏡的sad表情，YOLOv3-tiny從0提升到0.55，YOLOv4-tiny從0.15提升到0.75，但仍有部分表情無法正確偵測及無法偵測的狀況。因此本研究加強訓練、驗證及測試樣本，其中移除不具代表性的表情圖片並將所有整理後的表情圖片轉為灰階格式及PNG格式以統一品質；調整不同的batch size大小並進行多次實驗以找出最適合參數。最後測試結果得到顯著提升，兩模型在偵測戴眼鏡的angry表情皆為1

、happy皆為0.9，且都沒有無法偵測的狀況。　　本研究經過調整後得到好的偵測結果，但當玩家使用側臉偵測表情時較難準確地偵測成功甚至無法偵測，未來期望蒐集更多不同臉部角度的表情資料作為訓練，以利更複雜或更安全的應用方向，如資訊安全或智慧醫療等。

失敗學：那些殭屍企業教我的事

為了解決精靈遊戲的問題，作者ScottFearon 這樣論述：

　　失敗是永不過時的商業趨勢 　　在一個頌揚成功的社會，「失敗」似乎變成一個見不得人的事；然而，作者史考特．費倫（Scott Fearon）在本書便開宗名義地說：「在健康的經濟中，失敗實際上是一個自然，甚至是很重要的要素，而願意承認這件事的人，可以賺到非常多的財富。」回過頭看，費倫是一位成功的避險基金經理人，在他管理避險基金超過20年的時間裡，只有1年出現虧損，扣除費用之後的平均年報酬率是11.3%，明顯擊敗標準普爾500指數。而他的成功，絕對可以歸因於他不害怕承認錯誤、勇於擁抱失敗。 　　身為避險基金經理人，費倫不只投資價值被低估的股票，同時，也積極尋找失敗的公司，也就是所謂的「殭屍

企業」：走向破產，而且股價會歸零的公司。在他的職涯中，他拜訪過1,400家公司、放空超過200家後來破產的公司，因此也培養出辨識失敗企業的敏銳眼光。此外，費倫本身也是兩家餐廳的老闆，其中一家不到3年就倒閉了，第2家餐廳則非常成功。因此，他對於「經營殭屍企業」也有慘痛的切身經歷。書中，他替讀者整理出常見的6種致命商業錯誤： 　　1.只從最近的經驗學習。 　　2.過度依賴成功的公式。 　　3.錯誤解讀或疏遠顧客。 　　4.被某種狂熱所害。 　　5.無法順應產業的結構改變。 　　6.在公司經營上排除生理與情感因素。 　　作者將自己30年的投資智慧濃縮至此書，但其中並無艱澀的理論，並間雜許多作者拜

訪各家公司的生動對談，讀來輕鬆有趣。藉由此書，投資人能夠學會如何避免買到殭屍企業，以及放空股票的原則和實戰操作；企業管理者則可以學會如何避免自欺欺人，面對失敗的經營決策，扭轉虧損局勢。此外，所有人都能學會在生活中重新看待「失敗」，理解失敗是如此普通與重要的事，進而從中汲取經驗，更聰明地投資、經營和生活。 好評推薦 　　「結合商業指南與回憶錄，娛樂性十足。這本精彩的書最後提到，『學會再次愛上失敗』可以幫助美國恢復冒險精神，費倫相信，這是美國經濟的必要元素。」——《出版人週刊》（Publishers Weekly） 　　「史考特．費倫的《失敗學：那些殭屍企業教我的事》充滿智慧，不只談到投資，

還談到如何領悟生活中任何事的言外之意。費倫的書讀起來，就像是一場快樂的冒險，很生動、娛樂性十足，而且資料豐富，還提供有關華爾街及其他地方長久的經驗。」——亞歷克．克萊（Alec Klein）教授，暢銷書《被偷走的時間：史帝夫．凱斯、傑瑞．萊文，以及美國線上時代華納公司的崩潰》作者 　　「作者以非常生動的口吻、搭配寫實的對話，來描述他過去在放空交易上獲得成功的幾個實際案例，從這些聰明人的對話過程當中，讀者們可以了解到績效卓著的操盤者是如何看待一切的人事物，他們的觀點與反應與一般大眾有何不同？」——安納金，暢銷書《高手的養成》、《散戶的50道難題》作者 　　「想要成功就先從避免失敗開始，先知道

如何不會輸，以後自然知道要如何才能贏？無論你是要買進或是放空企業，這本《失敗學：那些殭屍企業教我的事》都很值得參考。」——羅仲良，《我的操作之旅：踏上專業投資人之路》作者

高齡友善適地性行動遊戲介面設計 -以長壽精靈為例

為了解決精靈遊戲的問題，作者胡翔喻 這樣論述：

隨著Pokémon GO的風潮帶動下，越來越多年長者願意開始嘗試體驗適地性行動遊戲。但由於視力、操作能力退化等問題，應用程式介面難免讓年長者在使用上有挫折，進而影響其遊戲體驗。一般來說，年長者不會樂意採用被貼上老人專用標籤的產品或服務。因此，高齡友善介面設計的目標是考量年者的需求，符合通用設計的概念，所有人都可以使用的介面。有別於傳統行動App實作方法，本研究採用PWA (Progress Web App)，以網頁技術開發行動App，無需透過App Store下載或更新。透過整合適用於年長者的介面設計原則；和業界常用的通用介面設計原則，再搭配上根據時間與環境而有所相對應變化，整合出一個動態介

面設計。本研究設計開發一款高齡友善的適地性行動遊戲-長壽精靈(Life Chasing)，用來驗證設計原則。藉由實驗分析長壽精靈遊戲紀錄及問卷調查的結果，高齡友善動態介面是更適合使用者的設計。本研究的介面設計原則透過高齡友善的動態介面來提高易用性，提供未來開發者參考。