紅外線測溫槍不準的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

陶鍋炒豆學：機器烘豆無法取代的咖啡風味

為了解決紅外線測溫槍不準的問題，作者潘佳霖 這樣論述：

陶鍋炒出來的咖啡，具有自由的風味與焙度。 即使有點焦焦的，依然有新意，這就是專屬於你的咖啡風味。   　　“當初就是想要為自己、朋友及家人烘焙一鍋屬於我們的咖啡，隨時、隨地、隨興、少少量的烘焙，才讓自己有機會體會與想像烘焙當下的咖啡豆是什麼味道,，泡出來的咖啡又是什麼味道。”作者從喝罐裝咖啡的入門者，晉升到自己用陶鍋炒豆的咖啡職人，歷經多年的探索後，認為其實人人都有烘焙咖啡的能力，就像家裡的媽媽們都會煎荷包蛋那般容易，只要經常練習，一次一次地練習，自然會在腦中記憶下來，慢慢形成炒焙咖啡的能力。     　　★用陶鍋手炒出來的咖啡豆，價值超過咖啡豆本身的價格，還能獲得獨特的品飲風味與炒豆

樂趣。    手炒咖啡的風味，是機器烘焙無法取代的，為了獨一無二的風味，反覆練習也值得。最重要的是在炒焙過程中，藉由【看顏色】、【聽爆聲】、【聞香氣】，追求心中的最佳焙度，完成心中嚮往的風味，最後沖泡飲用享受成果，這個過程既是滿足口慾，也滿足了心靈，同時獲得療癒的作用。 　　★教你如何用看、用聽、用聞，成功掌握炒焙風味。 　　「看」咖啡豆的顏色變化：由生豆的淡黃色，漸漸轉為炒焙完成的咖啡色，藉此判斷炒焙度。 　　「聽」咖啡豆的爆聲：從一爆、二爆…，由間接聲轉成密集聲，藉此決定希望的炒焙度。 　　「聞」咖啡豆的香氣：翻炒過程中的咖啡豆，隨著溫度上升而飄出不同的香氣，從糖炒栗子味、烤地瓜味，到

焦糖味、煙燻可可味，藉此判斷炒焙度。 　　★拆解各種陶鍋炒豆的隱知識，幫助你快速上手。 　　炒焙的風味為何是演練過程的結晶？ 　　炒焙過程中，一爆、二爆、密集的意義？ 　　如何判斷咖啡豆的炒焙發展與顏色變化？ 　　陶鍋手炒咖啡豆的風味特性？ 　　陶鍋手炒咖啡豆的價格比較高？ 　　剛炒好的咖啡豆可以馬上沖泡飲用？ 　　用陶鍋炒咖啡豆沒有風門可以調整，也可以掌握好炒焙的風味？ 　　炒咖啡豆不能中斷？ 　　初學階段為何不要使用二次炒焙？ 　　陶鍋手炒真的比機器烘焙來得落伍？ 　　陶鍋炒豆與機械烘豆的自由度比較？ 　　陶鍋炒豆，要調整火力，還是不調整火力？ 　　要如何維持每一次手炒咖啡豆的品質？ 　

　陶鍋炒豆的最佳焙度？ 　　「最終，為自己的炒焙成果沖一杯咖啡是最重要的。開心地享受乾淨清晰、甜度豐富、淡淡的酸香氣、入喉溫和回甘的獨特風味。」 本書特色 　　★傳授第一次陶鍋炒豆的成功秘訣。 　　★豐富的【陶鍋炒豆隱知識】，幫助你了解它的獨特魅力。 　　★圖解【陶鍋炒豆步驟】，人人都能上手。 　　★圖解陶鍋炒豆的【沖泡步驟】與風味比較。 　　★【烘豆師的養成須知】，是精進烘豆專業的基礎參考。 　　★超值附加【平底鍋炒豆】的方法，在家就能輕易操作。 名人推薦 　　凹仔底烘豆人 /  家庭烘豆狂熱者 　　林東源 /  GABEE. 創辦人、第一屆世界咖啡大師比賽台灣冠軍 　　高中信 /

家庭咖啡烘豆趣社團創社社長 　　寧波東街小霸王 / 虎記商行 　　韓懷宗 / 咖啡學系列作者 　　VP x KEN / 憩陶 CHI TAO 陶烘匠

紅外線測溫槍不準進入發燒排行的影片

基於 ZnO/Co3O4奈米結構的丙酮氣體感測器

為了解決紅外線測溫槍不準的問題，作者葉思賢 這樣論述：

本研究於 MEMS 微機電結構上成長氧化鋅奈米柱，其結合四氧化三鈷形PN(Co3O4/ZnO)接面結構應用於偵測丙酮的微型氣體感測器。本研究透過一維奈米結構其獨特形貌所產生的高深寬比、大表面積的特性來強化感測材料的感測面積與表面的吸附位點，同時藉由 P-N 接面所產生的空乏區致使能帶彎曲造成電荷累積的效益提升感測器的靈敏度。經由上述之優勢，製備出 P-N 接面微型氣體感測器並進行各項氣體感測指標參數的檢測。本研究使用水熱法各別生長氧化鋅奈米柱以及四氧化三鈷粉末，使用藥劑為硝酸鋅、硝酸鈷及六亞甲基四氨，所合成的四氧化三鈷粉末混和於酒精中以微量滴管吸取溶液滴於氧化鋅奈米柱上藉此形成 P-N 接面

結構，並通過調整萃取次數控制四氧化三鈷披覆於氧化鋅奈米柱的含量(3 循環、5 循環)。而物性方面之分析透過 SEM、EDS、XRD 及 XPS 證明成功製備出了 P-N 接面結構。電性分析上，由萃取次數為 3 循環的試片中具有最佳的靈敏度，實驗參數分別探討最佳工作溫度、不同濃度量測、穩定性、退火溫度、選擇性、濕度、響應回復時間等特性，該元件在 310℃工作溫度下具有最佳靈敏度，量測 1ppm 丙酮響應值為 80.1%，並且元件在經過 500℃退火後具有最佳的穩定性，此外通過量測丙酮、酒精、氨氣、二氧化硫、氮氧化物等氣體確認元件對丙酮具有最佳選擇性，而在不同濕度環境下量測丙酮氣體後發現在濕度 6

0%時有最佳響應值，最終元件整體在重複性以及響應-回復時間也有良好的表現，成功證實藉由 ZnO 及 Co3O4 合成 P-N接面結構應用於 MEMS 微型氣體感測器偵測丙酮具有良好的靈敏度。

被動毫米波近場成像技術與應用

為了解決紅外線測溫槍不準的問題，作者邱景輝等 這樣論述：

《被動毫米波近場成像技術與應用》以機場安全檢查、海關緝私和反恐為應用背景，圍繞被動毫米波近場成像的關鍵技術展開討論，系統地介紹了毫米波成像系統的分類、被動毫米波成像技術的主要成像體制、被動毫米波近場成像的輻射探測機理、毫米波輻射計、毫米波成像系統饋源天線、毫米波近場成像准光理論，以及典型的Ka頻段被動毫米波成像系統應用等。《被動毫米波近場成像技術與應用》總結了作者及其領導的學術團隊在被動毫米波近場成像領域近15年的基本研究成果，同時也介紹了近年來國內外在被動毫米波近場成像領域的發展概況。 《被動毫米波近場成像技術與應用》對於從事毫米波輻射探測理論、天線、輻射計和系統研究的人員是一本極具實用價

值的工具書，可作為高等學校電磁場與無線技術、遙感科學與技術等專業本科生和研究生的學習參考書，也可作為安全檢查、防盜反恐、醫療器械等領域從事探測技術研究的工程技術人員的參考用書。 第1章 緒論 1.1毫米波成像技術簡介 1.2毫米波成像系統分類 1.3隱匿物品探測被動毫米波成像技術研究現狀 第2章 被動毫米波近場成像原理 2.1黑體輻射探測理論 2.2人體衣物下隱匿物探測被動毫米波近場成像原理 第3章 毫米波輻射計 3.1毫米波輻射計工作原理 3.2毫米波輻射計關鍵技術參數 3.3毫米波輻射計類型 3.4輻射計定標 3.5輻射計指標測試方法 3.6毫米波器件的發展現狀與趨

勢 第4章 被動毫米波近場成像饋源天線 4.1被動毫米波近場成像饋源天線基本參數 4.2被動毫米波近場成像饋源天線主要類型 4.3饋源天線參數對系統成像性能的影響 第5章 被動毫米波近場成像准光理論與聚焦天線 5.1聚焦天線種類及特點 5.2橢球反射面天線 第6章 典型被動毫米波成像系統 6.1被動毫米波成像系統掃描方式 6.2人體衣物下隱匿物探測20通道焦面陣成像系統 6.3高空間解析度人體衣物下隱匿物探測70通道成像系統 名詞索引 自然界中所有物體都能發射電磁波，電磁頻譜中30～300 GHz的頻段通常稱為極高頻頻段，其對應波長為1 crri～l mm，稱為毫米波

。毫米波介於紅外波段與微波波段之間，兼具兩者特點。與微波波段相比，毫米波波長短，在相同的天線尺寸下可獲得較高的角解析度，且頻帶寬，頻譜資源十分豐富；與紅外及可見光成像相比，儘管毫米波成像系統的空間解析度相對較低，但其在35 GHz、94 GHz、140 GHz和220 GHz幾個大氣視窗處，能穿透霧、雲、煙塵等，具有在較惡劣氣候條件下全天候工作的能力，這在遙感、導航、衛星通信和軍事等應用中具有重要的意義。同時，毫米波具有穿透織物的特點，使其在機場安全檢查、海關緝私和反恐領域展現了蓬勃的發展趨勢。 近年來，恐怖主義猖獗，安全問題日益得到世界人民的關注，對安檢系統的可靠性與智慧化也提出了更高的要

求。當前國內機場採用的金屬門和金屬探測器只能對近距離小範圍目標進行檢測，同時對金屬以外的危險品不具備探測能力。儘管X光背散射人體掃描器可以探測人體衣物下隱匿的危險品，但會對被測人體造成輕微的輻射，因此不適宜對普通的乘機人員進行這種類型的安檢。紅外線是靠物體表面溫度成像，在有織物遮擋的情況下無法清晰成像。而毫米波成像系統可以探測到人體衣物下隱藏的危險品，不僅可以檢測出金屬物體，還可以檢測出塑膠手槍、炸藥等危險品，獲得的資訊更加詳盡、準確，可以大大降低誤警率。被動毫米波成像技術由於其對人體完全無輻射、無電磁污染，因此具有很廣闊的應用前景。 本書從國內外被動毫米波成像技術在安檢領域的研究概況入手，

首先介紹了毫米波的輻射探測理論，並圍繞毫米波近場成像，詳細分析了室內及室外人體與隱匿物的溫度對比度。其次，詳細介紹了毫米波成像系統的關鍵技術：毫米波輻射計、毫米波饋源天線和聚焦天線以及相關的准光學理論。最後，給出了Ka頻段被動毫米波焦平面陣列成像儀的具體設計案例，以供讀者參考。 本書的撰寫是基於作者及其團隊近15年來在毫米波近場成像領域的研究成果。邱景輝、王楠楠、祁嘉然共同撰寫1.2節，王楠楠撰寫1.3.1節、第5章和第6章，祁嘉然撰寫1.1節、1.3.2節及第2～4章。邱景輝負責全書統稿和校稿。本書參考了陸凱、于鋒、莊重、張瑞東、付彥志、董佳鑫等人的碩士學位論文和相關文章，在此表示衷心感謝

。同時，汪立青、杜天堯、肖姍姍、張梓福、劉暢、翟璿、林霽暖、趙鵬、邱爽、尹智穎等人在本書的撰寫和校對過程中付出了辛勤的勞動，在此一併表示感謝。 哈爾濱工業大學的姜義成教授、哈爾濱工程大學的楊莘元教授和清華大學的趙自然研究員對書稿的修改提出了中肯的建議，作者從他們提出的寶貴建議中獲益良多，在此向他們表示衷心的感謝。 被動毫米波近場成像技術近年來發展迅速，涉及面廣，作者水準有限且時間倉促，難免存在疏漏與不足之處，希望讀者批評指正。

深度學習應用於熱輻射感測模型研究

為了解決紅外線測溫槍不準的問題，作者簡川博 這樣論述：

就現階段而言，微電機元件的設計開發須常常使用電腦輔助設計軟體，藉由軟體的模擬來獲得想要的數據，藉以減少開發成本。但市面上常見的電腦輔助設計軟體對於電腦規格又有一定程度的要求，若想要獲得更多有條件限制下的解答，就得經過夠多道的程序來求解，或是要多次反覆測試才能逼近結果，因此我們希望透過深度學習來預測在多變數條件下的結果，藉以縮短研究的時間，提升開發的效率。本論文以非接觸式溫度感測作為研究，並將深度學習應用於熱輻射感測器上，為了便於量測並記錄數據，因此我們使用市面上常見的熱輻射感測元設計電路並製作出一套PCB電路板，我們外接一個介面電路將輸出的訊號放大處理，並使用ORCAD軟體設計出一個加入非反

相放大器的電路，並將量測到的原始電壓逐一輸入，藉由ORCAD電路模擬分析輸出的電壓與電流，因此我們可以看出溫度與電壓跟電流的關係。利用python建立一個多變數回歸分析的神經網路模型，以溫度作為變數，分析電壓與電流的變化進而做到準確的預測，經過多次的訓練之後，電壓及電流的最小預測誤差率分別為0.001%及0.003%。本次研究的重點是藉由深度學習建構神經網路來學習熱輻射感測特性和放大電路特性，利用回歸分析建來觀察及預測，以獲得最佳化的預測結果。