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另外網站機率與統計也說明:機率 有關。一個事件的可能性. 或一個事件發生的機會就是機. 率,為了解決實際應用時所遇. 到的問題,也使數學家更深入. 探討機率的理論。 十七世紀是統計學開始萌.

這兩本書分別來自千華數位文化 和台灣東販所出版 。

國立臺灣師範大學 教育學系課程與教學領導碩士在職專班 甄曉蘭所指導 翁偉閔的 運用5E學習環於國中數學探究教學之行動研究-以九年級『統計與機率』單元為例 (2021),提出統計與機率關鍵因素是什麼,來自於探究式教學、5E學習環教學模式、學習成就、學習動機。

而第二篇論文國立中興大學 土木工程學系所 鄒瑞卿所指導 唐裕凱的 機率式土壤液化危害度評估之應用-以臺中市沙鹿區及梧棲區為例 (2020),提出因為有 土壤液化、土壤液化潛勢圖、危害度曲線、機率式液化危害度分析的重點而找出了 統計與機率的解答。

最後網站統計與機率: 從基礎至貝氏統計| 誠品線上則補充:統計與機率 : 從基礎至貝氏統計:☆日本牛頓獨家授權精美圖解☆符合一○八課綱學習素養,延伸學習觸角☆從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了統計與機率,大家也想知道這些:

2023國小教師檢定數學能力測驗通關寶典:符合最新十二年國教課綱編寫![八版](教師資格檢定國小類)

為了解決統計與機率的問題,作者舒淮 這樣論述:

  符合最新十二年國教課綱編寫!   ◎全方位設計編寫,難易適中,兼顧各科系學生   這是一本以學生立場所編撰的參考書,作者以初學者的角度採全方位設計編寫,儘可能兼顧數理科系學生的加深加廣,以及非數理科系學生生能重頭學起。   ◎重點掃描用詞精要,直指答題核心   課文採清晰條列方式,用詞精要,直指答題核心。輔以重點掃描與精選範例,熟悉各單元考題類型與概念。並繪製各種圖表,輔以文字說明,可深化學習成效。   ◎分析近年考題,擬定高效準備策略   章末精選歷屆考題,全書近千題,題題詳解,以供反覆練習之用。   編寫特色   全書出版短短幾年不到即印行第八版,可見準國小老

師們對本科參考書的需求殷切,亦利用再版機會,融合104~111年考題趨勢,加入108課綱核心素養概念命題,期待更符合考試需求,更能幫助各位精確掌握考試脈動。   如上所言,教育部為能有效確保師資生是否具備「中華民國教師專業素養指引─師資職前教育階段暨師資職前教育課程基準」所公布之五大素養及十七項專業素養指標,並回應108課綱以素養為導向的考題架構,自民國110年起實施素養導向之教師資格考試。   在「考試科目」與「考題題型」上,110年起的教師資格考進行不少的修正。其中考題題型,除現行之選擇題及非選擇題外,新增「綜合題」題型,教育部也緊急針對「教育專業科目」公布每科一題範例試題,惟「數學能

力測驗」一科並無範例,造成準備考試的您一時無所適從。   然而,教師資格考的修訂一向是改版時最為重視的區塊。筆者於本次新版內容中特別針對新增的「綜合題」題型,先在試題分析與準備之道內容中介紹「素養導向試題的準備方法」,再於內文「素養導向綜合題型範例練習與答題妙招」專篇討論。只要了解出題原則,並熟悉解題關鍵,要正確答題應無難處。   「數學能力測驗」一科是國小教師資格考試的共同科目,主要目的在期盼國小教師皆能具備數學基本概念與數學教材教法的關鍵能力。從104到111年的試題內容發現(107年沒有公布試題),對數學本科系或大學數理組畢業的學生而言,題目難度適中,但對於非數理相關科系畢業的考生而

言,確實有些難度,考前若不加以準備,恐怕只有敗北一途。   因此,內容部分採全方位設計編寫,兼顧數理科系學生的加深加廣,以及非數理科系學生可以重頭學起且紮穩實力。為此,配合考題趨勢分成第一篇「普通數學」與第二篇「數學教材教法」兩部分,每一單元輔以重點掃描與精選範例,讓各位熟悉各單元考題類型與概念,章末並編入大量考題練習,讓大家通古貫今,熟能生巧。   有鑑於大家在準備此科的難度與需要,特別以初學者的角度編撰,只要依序精讀學習,書的內容與方向,定能讓您由淺入深、循序漸進地厚植數學能力,高分通過教檢考試。全書的特點如下:     一、內容多元豐富:內容涵蓋所有出題重點,各類考題無一疏漏。  

 二、敘述精簡扼要:對於各項數學概念的說明用詞精要,直指答題核心。   三、圖表精美完備:突破篇幅限制,繪製各種圖表,輔以文字說明,可深化學習成效。   四、概念完整掃描:本章各單元精編「重點掃描」,將單元常考概念仔細說明與分析,快速掌握單元重要考點。   五、例題重點呈現:精編範例三百餘題,題題詳解,可從中印證數學概念。   六、考題精選練習:於每章節之前加入「本章導讀」,清楚說明考題重點,並於內容中隨時以括弧標示年度考題,方便瞭解考題分布概況。另於每章之末精選歷屆考題,全書近千題,題題詳解,供各位反覆練習之用。   七、名師觀念剖析:針對概念內容或解題技巧於書中一隅加入「觀念剖析

」,以明白點出解題關鍵與需注意之處,深化解題實力。   八、題目創新詳盡:內容所有範例與練習題目,除考題之外,均為編者衡量考試需要與程度,創新自編且題題親自解析,絕無抄襲之舉,資料新穎且難度適中,考生儘可安心詳讀。   九、出題頻率分析:於每章之前編列出題難易度與出題頻率,可讓學生清楚瞭解該章的重要性與過去的出題軌跡。   十、編排清晰美觀:編輯排版重視讀者的閱讀感受,加強圖表文字的清晰,版面配置的美化,務期讓讀者充分享受閱讀與學習的愉悅。   全書雖是編者嘔心瀝血之作,但疏漏之處在所難免,敬祈各方先進不吝指正,並希望能帶給大家最大的幫助與收穫。     有疑問想要諮詢嗎?歡迎在「LIN

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高中數學重要觀念解析:https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGkzAh5k3h-CI0-clwS7xsWm

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運用5E學習環於國中數學探究教學之行動研究-以九年級『統計與機率』單元為例

為了解決統計與機率的問題,作者翁偉閔 這樣論述:

在108 課綱的課程變革下,培養行動力、判斷力、思考力、探索力和好奇心顯得更加重要,學生再也不是寫夠多題目就可以考得好的,教導學生要如何探究、思考就是很重要,因此本研究為探討5E學習環融入國中數學的可能性,並將研究者經由實施5E學習環的教學模式的教學歷程中,得到的心得、省思與專業成長做彙整,提供給5E學習環教學模式融入教學的教師作為參考。本研究所施行的對象以研究者任教國中的九年級任教班,以九年級下學期第二單元「統計與機率」為教學內容,以5E學習環教學模式進行課程設計。以本研究的教學實踐的過程分析學生的學習單、回饋單和訪談內容,進行質性探討,以及研究者編制的數學學習成就測驗和學者林星秀編製之「

數學學習態度量表」進行前測、後測作量化資料的分析,探討5E學習環融入國中數學的實施成效。教學實踐分析結果如下:一、5E學習環教學模式執行的歷程: (一)5E學習環教學模式與解決數學問題歷程相輔相成。 (二)問題引導的鷹架是不可或缺的。 (三)差異化分組教學的重要性。二、5E學習環教學模式的課程實施提升學生的學習動機:(一)學習態度量表前後測p值

圖解有趣的生活統計學:零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知識

為了解決統計與機率的問題,作者佐々木彈 這樣論述:

圖解統計學的不可思議 原來統計學與我們這麼近!   無論是文組生、初學或再學者, 零知識也能輕鬆看懂!     一般人哪需要統計學?其實生活中處處都有!   ●如何了解傳染病的流行情況?   ●如何計算電視的收視率?   ●颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的?   ●民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同?   ●買彩券要贏回多少錢才能算中獎?     深入淺出、豐富圖解   令人恍然大悟的統計學原理!   讓你明天就想暢聊的88個統計學話題!   本書用最淺顯易懂的圖文搭配,    講解對現代生活中最實用的統計知識!     拋開過往的成見,別再對統計學望之卻步!   再給自己一次機會重新認識統計

學!

機率式土壤液化危害度評估之應用-以臺中市沙鹿區及梧棲區為例

為了解決統計與機率的問題,作者唐裕凱 這樣論述:

摘要民國88年集集大地震發生,伴隨而來的土壤液化造成了霧峰與員林等中部鄉鎮嚴重的災情,讓土壤液化的議題成為人們關注的重點。民國105年美濃地震同樣造成了南部地區鐵、公路及自來水、電力等民生設施的重大損壞,更造成永康某幢大樓倒塌造成重大的人員財物損失。土壤液化與災害對社會大眾所造成的恐慌,促成了政府單位加速進行土壤液化潛勢區的公告作業以及進行更詳細的土壤液化評估等相關計畫。土壤液化的評估方式分為定值式及機率式兩種,目前工程界常用之土壤液化評估方法為定值式評估法,依據耐震設計規範PGA及國家地震中心所提供建議之地震規模,使用簡易土壤液化評估法,並搭配Iwasaki所提出以深度加權來評估鑽孔的液化

潛能指數PL。但是,定值式土壤液化評估採用一組具代表性的地震規模及地震力作為分析之地震力參數,無法將屬於自然發生的地震不確定性納入評估中,所建構出的土壤液化潛勢圖有可能被高估或低估。因此本研究利用機率式液化危害度分析(PLHA)程式模組(HAZ45PL Module),以統計與機率的方法考量地震之不確定性,建立土壤液化潛勢危害度曲線,並繪製475年再現週期之土壤液化潛勢圖與定值式成果比較,機率式分析成果可提供災害防治與擬定補強計畫之參考。無論是定值式或機率式土壤液化分析在計算不同地層深度之SPT -N值時,須考慮到鑽桿長度不同可能影響到液化潛勢分析的結果,因此本研究考量鑽桿長度造成之能量損失並

將之納入考量中。經比較後可得知鑽桿未修正之液化潛勢程度較修正過的液化潛勢低,未修正鑽桿長度在較短時造成之能量損失,將會高估淺層土壤之SPT -N值,導致計算之液化潛能指數過低之情形。關鍵字:土壤液化、土壤液化潛勢圖、危害度曲線、機率式液化危害度分析