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國立高雄科技大學 電機工程系 李俊宏所指導 黃冠宥的 區塊鏈技術應用於電銲設備維修履歷之研究 -以造船業為例 (2021),提出經濟部能源局地址關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、以太坊、智能合約、碳足跡、電銲機。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 辜志承所指導 褚沅鑫的 開發雲端監控平台於太陽光電系統之發電預測 (2017),提出因為有 分散式電源、物聯網、IEC 61850、可延伸訊息與存在協定、雲端平台、倒傳遞類神經網路、太陽光電發電預測的重點而找出了 經濟部能源局地址的解答。

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區塊鏈技術應用於電銲設備維修履歷之研究 -以造船業為例

為了解決經濟部能源局地址的問題,作者黃冠宥 這樣論述:

在船舶產業鏈中,一座造船廠是由多種技術、生產設備所構成,而生產績效、品質與生產設備表現息息相關,維持生產設備的妥善率相當重要。其中,電銲設備扮演了舉足輕重的角色。船體銲接與普通電銲工作相比,品質要求更高、工法更複雜。所以,維持電銲設備的在最適宜的妥善率,足以影響造船廠的獲利。 本研究運用區塊鏈的技術儲存電銲設備維修履歷,確保安全性及隱私性。並架設了以太坊私有鏈、撰寫智能合約紀錄電銲機的維修履歷。維修技術人員可以查看電銲設備的維護紀錄,不僅能對電銲機的狀態有更完整的了解。發生故障時,透過系統完整的紀錄每台電銲機之維修歷程,使維修人員對電銲機可以更快速且正確的執行故障排除,藉此提高電銲設備

的妥善率。 此外,政府為了逐步建構溫室氣體減量制度,於民國 110 年 10 月 21 日公告了溫室氣體減量及管理法修正草案,顯見為了與國際接軌及永續發展,建立低碳社會。對抗氣候變遷,推動產業落實減碳機制,已是我國作為外貿導向經濟體必須面對的議題。 運用區塊鏈技術的的可追溯性,設備維修履歷追加與碳排放的相關數據,對於碳排放的追蹤-碳足跡,能有效地紀錄,並在未來協助造船公司分析電銲機碳足跡的排碳量。

開發雲端監控平台於太陽光電系統之發電預測

為了解決經濟部能源局地址的問題,作者褚沅鑫 這樣論述:

近年來,再生能源的探勘與開發正如火如荼地展開。根據我國經濟部能源局之能源產業技術白皮書揭露預計在2025年再生能源佔總發電量20 %。這反映了再生能源將對電力系統的穩定性造成潛在的衝擊。由於分散式電源(DER)的多樣性和多重的電力供應,因此分散式電源彼此間的資訊整合變得更加複雜。目前的太陽光電站點僅以單一控制器儲存太陽光電資訊,將造成大量資訊儲存問題。此外,於私人網域傳輸資訊,將造成網路資訊安全以及能源管理問題。在這種情況下,一種基於IEC 61850可延伸訊息與存在協定(XMPP)雲端平台創新的物聯網(IOT)架構分散式電源管理系統被提出。本文依照IEC 61850-7-420建置PV模型

並依IEC 61850-8-2藉由XMPP協定架構將PV資訊上傳至雲端並可視化PV發電資訊。應用倒傳遞類神經網路於太陽光電系統之發電預測。透過中央氣象局所發佈之天氣預報資訊進行神經網路模型之分類訓練。根據預測結果得知,應用此一方法能使發電預測之誤差下降為平均絕對百分比誤差(MAPE)20 % ~ 50 %之範圍,有利於提升PV發電預測之精準度。