綠地的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

改變的勇氣：垃圾山大變身

為了解決綠地的問題，作者侯友宜 這樣論述：

　　進出雙北、人車往來的中山高速公路旁，有一座高達11層樓、占地約170公頃的「垃圾山」，大大阻礙了五股地區的發展，讓當地居民苦不堪言。這座垃圾山受限於許多政策管制條件，再加上其中牽涉複雜的利益關係，就這樣「屹立不搖」30年！ 　　為了將其徹底剷除，新北市政府集結22個局處，輔導廠家申請合法轉型，建置道路與公共設施，並妥善安置當地員工及流浪動物，在2年期間已經搖身一變成為「五股夏綠地」，不再塵土飛揚、惡臭撲鼻。未來，新北市政府將持續努力，使夏綠地得以永續發展，成為北臺灣交通樞紐，以及循環經濟綠色產業的重要中心點。

綠地進入發燒排行的影片

探討發展都市農園於改善熱島效應-以旱溪為例

為了解決綠地的問題，作者張玟豫 這樣論述：

台灣地狹人稠，人口和產業朝向都市集中的趨勢更為明顯，都市化程度已高達 79.9％。行政院經濟建設委員會所建構的「台灣永續發展指標系統」中也特別區分出都市台灣 (Urban Taiwan) 的體系，足見都市的發展攸關整體環境的永續性。美國亞利桑那州立大學聯合全球各地的大專機構，透過大數據的蒐集，計量倘若全球各城市全面實施都市農業，每年可生產多達1.8億噸糧食，也可以緩解都市熱島效應，本研究針對都市農園之永續發展以旱溪的鳥竹圍公園為例進行設計，藉由台中市政府推行的綠美化政策提升人均綠地面積，針對旱溪周遭綠地與裸地和公園尋找適合的場地，研究工具應用都市設計審議綠化量得降溫有效的計算，對都市熱

島效應的了解，從一個綜觀的角度來檢視都市的發展是否符合環境永續性的要求，包括能源使用、水泥化程度、綠覆率、水循環和空氣污染等。若能在都市閒置土地增加農園，便能為當地帶來糧食生產與經濟效益，易能減緩都市熱島效應。

第一屆至第七屆台灣景觀大獎精選輯

為了解決綠地的問題，作者中華民國景觀學會 這樣論述：

　　中華民國景觀學會推動景觀專業事務，為表揚傑出景觀作品對提升台灣優質景觀環境之貢獻，景觀學會長期舉辦「台灣景觀大獎」活動，《2020第一屆至第七屆台灣景觀大獎精選輯》本書收錄總計七屆精選獲獎作品，作品案例高達82件，遍布全台，是一本值得珍藏的案例介紹書！ 推薦語 　　景觀大賞除彰顯專業傑出作品，提升專業者榮譽感外，亦可由作品反映當代社會與環境議題，考驗設計者如何透過設計實踐宜居的生活環境。這些案例累積在設計理念、施工品質與維護管理之思維，或可借鏡或可思辯。然而更重要的是「景觀Landscape」是民眾日常生活的世界、感知的空間，隱含多樣、深層的複雜社會生態系統關係。設

計案例包含公園綠地、藍綠帶空間、社區營造、地方創生、風景遊憩、住宅街區、歷史產業空間改造和環境設施類等，更有整體大尺度之景觀規劃，顯示景觀要處理之範疇廣大且精細，牽繫著人們的生活脈動和未來環境的變遷。 ――李素馨/中華民國景觀學會第八屆理事長、景觀大賞第一屆至第七屆評審團召集人 　　本精選輯收錄第一屆至第七屆台灣景觀大獎的得獎作品，在寫序的同時回顧當初舉辦的幾個重要原則：一、初期主動邀請及接受推薦好作品。二、作品現勘並由設計團隊簡報。三、邀請跨領域（景觀、建築、生態及社區營造）的專家學者組成評選小組。四、公開表揚及座談對話交流。五、獎項可以從缺。這些原則的目的主要是希望選出有代表性、影響性的

景觀作品，且好的作品並非由景觀專業自己選拔，而是透過跨領域共識決定，有助於樹立典範並建立景觀大賞的品牌價值。因此第一、二屆有1/3比例委員係邀請擁有景觀作品的建築領域專家擔任評審，2015年第三屆提高至近1/2比例邀請建築、生態及社區營造領域委員參與評選，目的無非在建構有代表性、公正同時被相關領域專家學者認同的景觀大獎。 　　這本精選輯現在出版，對獲獎作品來說或許是遲來的紀錄，但能把七屆作品一起呈現，實為一超級大禮，讀者可從橫跨七個年度的獲獎作品，綜觀近年台灣景觀界所關注的議題及設計思考的差異。――劉柏宏/中華民國景觀學會第九屆理事長  

透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型

為了解決綠地的問題，作者林佑亭 這樣論述：

隨著都市化（Urbanization）的速度加快，大量的開發導致不透水面積大大增加，大量工業氣體排放造成溫室氣體增加，且密集的建築物採用不透水且吸熱表面積大的材料，對環境生態產生負面的影響，迫使都市地區有水患之問題，環境溫度也大大提升，導致都市熱島效應加劇。而近年來，低衝擊開發（Low Impact Development, LID）已被證明為有效減緩都市熱島效應的方法之一。本研究目的以實際監測數據探討鋪面表面溫度對都市熱島效應之影響，並運用隨機森林（Random Forest, RF）演算法預測鋪面表面溫度。將以忠孝東路及新生南路交叉路口作為研究基地，於三種不同鋪面裝設溫度監測計，分別為透

水鋪面、瀝青鋪面以及不透水鋪面。透過實際量測蒐集大量數據，得知透水鋪面全年平均溫度可與瀝青鋪面相差約4°C，與不透水鋪面相差3°C；於降雨時雖氣溫會溼度增加而下降造成鋪面溫度隨之下降，但監測結果顯示鋪面溫度下降幅度大於氣溫降溫幅度，可得證水分增加會使鋪面表面溫度降低；在長時間無降雨情況下，降溫效果雖較不明顯，但透水鋪面仍為最低溫之鋪面並低於瀝青及不透水鋪面0.5-2°C。最後期望運用建置之機器學習模型進行不同情境下之模擬，並可將模型有效運用在其他地方。