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國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 鄭芳松所指導 吳憲寬的 具人體姿態與位移敏捷度分析之網球訓練模組開發 （2021），提出網球賽事2022關鍵因素是什麼，來自於人體姿態、機電整合、影像處理、網球訓練、C#。
而第二篇論文國立臺灣體育運動大學 競技運動學系碩士班 劉經緯所指導 劉佳城的 羽球女子單打選手陳雨菲之技戰術分析 （2021），提出因為有 壓迫性失誤、非壓迫性失誤、攻擊得分、防守得分、技戰術分析的重點而找出了 網球賽事2022的解答。
具人體姿態與位移敏捷度分析之網球訓練模組開發
為了解決網球賽事2022 的問題，作者吳憲寬 這樣論述：
科技技術迅速發展下，隨著多元化之科技應用以深入日常生活中各種層面下，運動場域也漸漸導入新科技，除了應用於提升觀賽體驗外，同時也將職業運動員之訓練、健身鍛鍊與粉絲參與等導入其中。長久以來，運動科技對於運動員體能與表現提升，已有實證根據，職業賽事及選手透過運動科技達到提升運動表現與減少運動傷害等兩大目的。有鑑於此，本研究動機為建置一套個人化網球訓練模組，透過振動感測器與網球拍進行結合進而感測網球員擊球時機與其相關數據，並透過CCD相機與AI人工智慧技術將網球運動員訓練期間之運動姿態進行擷取並分析其骨幹姿態，本研究分為外掛式網球感測裝置、網球擊球動作分析與網球位移敏捷度分析三套系統，系統一為外掛式
網球感測裝置為透過arduino模組與jy901九軸加速規所構成之感測裝置，進行網球拍振動值之資料擷取後，並透過socket通訊模式將所獲資訊傳至PC端；系統二為網球擊球動作分析為透過logitech C270相機進行網球運動員擊球狀態之圖像擷取，將所獲得之圖進行影像處理並分析其骨幹姿態；系統三為網球位移敏捷度分析為使用網球轉動機構上之PLC下達指令於馬達驅動器進行伺服馬達之轉動，以控制馬達轉動並給於網球員不同擊球角度，達到訓練網球員物移敏捷度訓練之目的。實驗結果顯示: (1)透過C#撰寫程式將電腦做為Server端與Client端之arduino模組與jy901九軸加速規進行通訊連線，達到獲
得網球拍振動值之目的；(2) 骨幹姿態分析準確度為單人圖像準確度76%、多人圖像準確度64%以及物外物判率為2%；(3) 網球轉動機構由馬達驅動器進行伺服馬達轉動，形成不同發球角度，達到訓練網球員物移敏捷度訓練之目的。
羽球女子單打選手陳雨菲之技戰術分析
為了解決網球賽事2022 的問題，作者劉佳城 這樣論述：
近年來，羽球體壇的臺灣之光戴資穎（Tai Tzu-Ying），在國際賽事大放異彩，讓臺灣人民對於羽球賽事日趨重視。戴資穎雖為世界女子單打總週數的紀錄保持人，在女子單打世界排名第一累計197週。但在其他國家優秀女子選手的環伺之下，這份紀錄保持尤為可貴。其中，特別值得注意的是中國選手陳雨菲（Chen Yu-Fei），她是緊追戴資穎、曾為世界排名第二的選手，亦曾於2019年世界羽聯年終總決賽中，在女單決賽擊敗戴資穎登上世界排名第一，並且在2021年東京奧運女單決賽打敗戴資穎榮獲金牌。加之，陳雨菲近年對戰戴資穎的勝率逐漸提高，成為臺灣女子羽球發展不可忽視的目標對象。綜上因素，形成本研究的動機：針對選
手陳雨菲進行賽事分析，了解其技戰術，將可提供臺灣羽球體壇在競賽策略與選手訓練的參考依據。本研究藉由分析陳雨菲近兩年在重大賽事的競賽表現，從2019、2020年在全英羽球公開賽，八場女子單打的比賽內容，做成數據資料，並據此進行資料分析。透過競賽的數據分析資料，拆解該選手如何從以往高遠球、網前球搭配墜球的打法，演進到近年以殺球及主動進攻為主的球路之策略分析。藉由這八場比賽中，陳雨菲的壓迫性失誤、非壓迫性失誤、攻擊得分、防守得分的關鍵點，作為教練與選手在訓練與比賽時的參考，至盼能為臺灣羽壇的選手，在未來訓練與競賽時有所幫助。