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腸道先顧好，免疫力自然好!：日本醫學博士養腸20招，讓你身心都健康

為了解決網路交換器的問題，作者江田証 這樣論述：

腸道是人體最大的免疫器官， 約有60％的免疫細胞集中於此。 想要打造不生病的好體質， 並遠離流感、肺炎與過敏， 就要從「養好菌、護好腸」開始。 因為，腸道力就是你的最強防護力！ 　　腸道擁有非常複雜的神經網絡，所以有人體的「第二大腦」之稱。從外界進入人體的各種東西，必須先在腸道內進行初步處理，如果腸道內的壞菌增加，不僅會造成各種癌症，還會導致過敏、皮膚粗糙、肥胖等各種身體不適的症狀與疾病，因此腸道可說是負責保護身體的第一道防線。另外，根據研究顯示，腸道環境惡化也會影響我們的心理狀態，讓人的抗壓力降低、變得容易焦慮，因此若說身心的所有問題都來自於腸道，一點都不為過。     

　　本書是由日本消化專科醫師所寫的護腸保健書，從腸道的構造與功能、如何影響身心、透過日常飲食與良好的生活＆運動習慣如何改善腸道、增進免疫力等，涵括所有現代人必知的「腸道新知識」，只要「腸」保健康，就不用擔心疾病找上門！ 　　★注意！如果你經常出現下列症狀， 　　有可能是腸道發出的求救信號！ 　　便祕／腹瀉 　　食慾不振／肥胖 　　生理痛／皮膚粗糙 　　水腫、手腳冰冷／腰痛 　　肩膀僵硬／失眠 　　慢性疲勞／焦躁 　　無力感、憂鬱／過敏性腸症候群 　　花粉症等過敏症／手足口病等感染症 　　SIBO（小腸菌叢過度增生）／癌症 　　失智症（阿茲海默型）／高血壓 　　動脈硬化（粥狀硬化）／糖尿病

　　★打造免疫腸勝軍的黃金方程式！ 　　均衡飲食＋良好生活習慣＋定期運動＆腸道按摩 　　＝免疫力UP，病毒OUT！ 　　•多吃發酵食品，以及含有水溶性膳食纖維、寡糖、EPA＆DHA的食物，有助於打造健康腸道 　　•每餐吃7分飽可以活化長壽基因SIRT1，除了能抑制肌膚老化及體脂肪增加外，也能預防中風及失智症等疾病 　　•長時間坐著會使膽汁的流動狀況變差，細菌就容易繁殖，養成每小時站起來走一走的習慣，就能遠離大腸癌等疾病 　　•1天運動15分鐘可以延長壽命！容易便祕的人可以進行深蹲、拳擊、慢跑等使用肌力，且快速動作的運動  

網路交換器進入發燒排行的影片

自動化探針痕檢測及量測系統

為了解決網路交換器的問題，作者周育嘉 這樣論述：

台灣在半導體產業在國際上具有相當重要的地位，多家半導體廠家擴張規模，積極投入廠房的擴建與生產線的增設。造成台灣人力缺口的擴大，人力缺口由上至下游成金字塔型，測試與封裝產業面臨極大挑戰。在產品完成後進入封裝階段，會進行Chip Probe的測試，將裸晶圓直接使用電測機進行電性測試，而輸入訊號由探針卡為介面，將探針與凸塊下壓接觸進行訊號傳遞，並於凸塊留下針痕。但在接觸時，可能因探針卡、電測機機械、產品製程等問題，導致產品或探針損壞，進而影響產品良率及需要花費額外修復成本。 現今許多測試廠採用人工操作機台拍攝的方式進行品檢，藉由量測下壓後之針痕尺寸，計算該凸塊是否出現問題，但此方法除只能檢測局部

，且產線人員無一定標準，無法準確量測。本文將對於機台拍攝圖像資料集，提出自動化量測及檢測系統，該系統使用AI物件偵測定位，自動辨識探針種類並自動選取演算法，且利用產品特性，提出自適應之針痕量測演算法以解決機差問題。經由量測後，計算出各項指標，以此判讀該凸塊(Bump)與針痕(Probemark)是否符合規格。除演算法外，本文亦提出完整系統架構及設計操作者流程，以符合實際生產場域的需求。 本文所提架構已可實際部屬於生產線，除大幅減少作業員之工作負擔，取代人力抽檢環節，檢測張數從單張變為全圖抽檢，單顆凸塊檢測時間從1.66s大幅下降至5.27ms，且長度誤差僅於4um內，符合產線容忍誤差，並實際

部屬於產線上，實證可檢測出異常的凸塊，其檢出率可達87%。本文系統亦可自動產出判讀結果供現場人員複驗及統計，且設計網頁查詢站供人員進行歷史紀錄及結果查詢，達到量測自動化、符合現場工作流程之目的。

圖解網路的運作機制

為了解決網路交換器的問題，作者Gene 這樣論述：

　　雲端時代人人都要懂的網路基本常識 　　網際網路對現代人來說耳熟能詳。特別是近年來智慧型手機普及，大眾更加熟悉網際網路。不管是商業或是私人應用，不管男女老少，大多數人都能輕鬆連接上網，使用各式各樣的服務。儘管網路是如此令人熟悉的存在，「網路究竟是怎麼運作的呢？」抱有這種好奇心的人們應該不在少數。本書就是為了解答這些問題而誕生的。本書將會解說網路的整體面貌，介紹各種網路設備的運作機制，如路由器和網路交換器等。看完本書，您就能對「網路」有更進一步的了解。 本書特色 　　．內容深入淺出，適合職場新鮮人、轉職者！ 　　．認識網路通信的專門術語，建立正確觀念！ 　　．每節內容

以一頁文字搭配一頁彩圖，方便讀者從不懂的地方直接閱讀！ 　　．從TCP／IP網路通訊協定的原理到網路安全，全面掌握網路原理！

切削振動聯網監控與刀具磨耗警示系統整合開發

為了解決網路交換器的問題，作者陳品洋 這樣論述：

隨著工業物聯網的發展，機台的健康狀態與加工過程的訊息變化是需要即時掌握監控的。運用監控系統的輔助訊息可以充分發揮消耗品使用壽命的最大限度，從而提升生產力與工件的良率。切削加工過程中若是發生刀具損毀或是機台顫振等故障因素，都會使被加工件的精度造成偏差，嚴重情況則會造成加工過程的失敗或是機台損壞。於是，監控機台狀態有利於提高切削加工作業效率，也可為加工廠區帶來更完善的生產計畫。邊緣運算在智慧製造系統整合中佔據相當重要的角色，從機台上取得數據後立馬進行計算和分析以減輕伺服器與網路的負載，提供敏捷、實時處理與數字化轉型等優勢，並將人工智慧與機器學習結合為智慧製造創造全新價值。而即時的機台監控系統將是

作為邊緣運算非常重要的執行環境。智慧製造最為重要的就是將所有類比的資訊轉換成數位的信號，運用區塊鍊的去中心化且強調共享性的特性，將加工場域內各機台的信號進行傳遞與收集，並搭配分散式的邊緣運算將網路交換器的傳遞負荷大大下降。並建置機械雲將數位信號進行可視化的圖形介面呈現，可使管理者透過一台裝置即可將分散於加工廠域內不同位置的多台加工機進行統一管理與監控等優勢，以完成智慧製造系統整合。本研究規劃利用C# .Net Framework開發切削加工監控系統，收集切削過程中的主軸刀具振動狀態後，進行非監督式學習的分類訓練，獲得刀具磨耗等級分類模式，再應用類神經的時間序列分類演算法取得預測刀具磨耗狀態預測

模型。藉此開發刀損預警監控系統並將此系統安裝於工具機場域內的加工機台，另外再開發機聯網系統及資訊可視化介面，收集不同機台的切削加工資訊進行即時監控與資訊分析。本研究同時透過實際切削加工，擷取主軸振動數據與特徵匯入時間序列演算法，即時預判刀具即時磨損狀態。研究證實本項刀損預測模型，可精準刀具在不同切削參數加工時之磨耗狀態，預測準確率達90％。