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國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 陳羿君的 應用文字探勘技術探討華語流行音樂歌詞關鍵詞研究 (2020),提出線上歌詞產生器關鍵因素是什麼,來自於文字探勘、R語言、詞頻分析、情感正負向分析。

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除了線上歌詞產生器,大家也想知道這些:

應用文字探勘技術探討華語流行音樂歌詞關鍵詞研究

為了解決線上歌詞產生器的問題,作者陳羿君 這樣論述:

隨著網路、科技的進步,許多產業也跟上時代的演進,音樂產業也不例外。音樂串流平台的興起,不但改變了整個音樂產業結構,也影響了閱聽人的消費習慣。音樂人除了求新求變地抓住閱聽人的耳朵外,若能得到金曲獎的肯定,更是錦上添花的榮耀。但金曲獎曲高和寡的現象已不是新聞,往往得獎作品都不是串流平台榜上有名之流行歌曲,而能讓大眾琅琅上口之歌曲,甚至連金曲獎入圍的門票都拿不到。本研究使用詞頻分析及情感正負向分析,嘗試探究華語流行歌詞之特徵,分析熱門歌曲及入圍歌曲歌詞關鍵詞彙之異同。研究結果指出:串流平台熱門歌曲及金曲入圍歌曲皆習慣以第一人稱敘事。金曲獎得獎作品使用較新穎、特別之詞彙組成歌詞。串流平台熱門歌曲及金

曲入圍歌曲皆是以負向歌詞為主。串流平台冠軍歌曲較無明顯情感傾向;金曲得獎歌曲以負向歌詞居多。