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護眼，從用對光開始：防3C藍害專家教你保護眼睛的終極秘笈

為了解決線上視力檢查表的問題，作者周卓煇 這樣論述：

藍光到底是什麼？竟會掀起「藍害疫情」？ 燈光、螢幕到底要多亮才夠？ 你的防藍光產品真的有效嗎？OLED產品是轉機？ 仰賴3C產品的現代，小孩與大人該怎麼護眼？ 好光解密X護眼對策X健康新知 專業光電學家不藏私分享畢生絕學 在每3人就有1人近視的世代，誰眼睛好，誰就是贏家！ 本書詳解三大絕招──減亮、去藍、縮時 告訴你如何搭配日常實踐，護眼也護身！ 「藍害疫情」已來到，須即刻展開「護眼行動」！ ◆藍光傷眼，無所不在的殺手 拜科技之賜，我們有了方便的通訊設備，沒想到這些設備的光線長期使用後，卻會造成眼睛不可逆的傷害，連年輕人也沒有例外。所謂的「藍光」到底是什麼？又該怎麼辨認？ ◆

好光護眼，趁還來得及 不同的人，有非常不同的照度需求，這代表有許多因素，會影響我們看書、看3C的「適讀亮度」，並不是一般認為的「越亮越好」，還要以「多休息」、「少藍」、「減亮」三個護眼行動，才能減緩此等嚴峻的「國安問題」。 ◆專家解說，聰明選擇真正有效的護眼用品 為避免將要用一輩子的視力，提前用罄，全球人類迫切想保護自己眼睛，抗藍光相關的產品、技術，有極大商機。市面上標榜「護眼」的商品、食品更是百百種，到底這些產品有無功效，能夠阻擋多少損害，讓光電專家解釋給你聽。 喪失「視界」，如此可怕的事情，已像核彈級的海嘯一般，席捲而來，全球受害人口與比率，都正在快速上升中。 這一次，我們要面對的敵人

，不是病毒，而是自己的壞習慣，唯有認清事實，及早遠離既有或正在養成的壞習慣，才能贏得這次的大戰！ 司馬庫斯頭目 Masay Sulung（馬賽穌隆） 國立臺北科技大學校長 王錫福 九八新聞台「財經一路發」主持人 阮慕驊 作家 吳淡如 竹科科技生活雜誌社長 林芝華 新竹市曙光女中校長 姚麗英 新竹市曙光女中動手做科學社老師 周明麗 天來創新集團董事長 陳來助 專業媒體人 陳鳳馨 IC之音竹科廣播電台副總經理 郭蘭玉 台大新竹分院眼科部主任醫師 葉伯廷 中廣公司董事長 趙少康 全方位媒體人、飛碟聯播網「生活同樂會」節目主持人 蕭彤雯 熱情推薦  

線上視力檢查表進入發燒排行的影片

運用專利分析於腦機介面產業鏈之策略佈局

為了解決線上視力檢查表的問題，作者周慶樑 這樣論述：

全球疫情影響人們生活型態，自居生活、居家辦公與學習成為常態，在家工作（WFH）、線上購物、智慧家庭、健康照護、虛擬遊戲與娛樂等環境設施與設備，隨著人們認知能力的提高，需求將日益提升；然而大數據及物聯網的興起，網路雲端資料中心及5G高速行動智慧裝置技術成熟，未來人類與電腦的溝通將進入跨時代的演進，鍵盤、滑鼠、遙控器等與電腦溝通的管道將無法滿足人們的需求。伴隨著電腦與生物科技的進步，電腦的人機介面將有跨時代的改變，人們的想法透過腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）直接與電腦溝通的技術，將取代舊時代的滑鼠與鍵盤，使人類能真正的｢隨心所欲｣跟電腦融合一起運作，人工智

慧腦機介面技術若能成功應用在產業與市場中，將可帶動新技術產業的發展。本研究以全球市場、產品功能、技術發展、產業專利及專利地圖等進行探索分析，瞭解臺灣產業優勢及國際產業缺口，建議腦機介面的專利佈局、產業鏈的建構及商用產品的系統整合等，以鼓勵新創廠商能善用我國既有的產業鏈優勢，驅動創新應用以搶占全球市場。

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決線上視力檢查表的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

臺灣早發性白內障之危險因子分析

為了解決線上視力檢查表的問題，作者林倩汝 這樣論述：

目的 根據先前的研究，近年來白內障的情況有日漸惡化的趨勢。身體存在過多的活性氧化物質（ROS）或者抗氧化能力不足的情況下，可能會衍生出眼睛相關疾病，尤其是早發性白內障（EOC），故本研究目的為調查與分析臺灣早發性白內障之危險因子分析。方法 本研究之研究對象共有71名受試者，經眼科醫療中心確診為白內障且發病年齡介於20歲至55歲之間，稱為早發性白內障。根據早發性白內障將受測者分組為三組，包括對照組、早發性白內障組、以及合併組（合併早發性白內障與乾眼症，簡稱合併組）。本研究檢查項目包括眼科與視光相關檢查，如自動驗光儀、視覺敏銳度、自覺式驗光、光學掃瞄式眼軸長測量儀、視網膜光學斷層掃描

儀、眼底、以及裂隙燈檢查、與總和抗氧化血液分析，如血漿抗氧化指數（Total Anti-oxidative Capacity, TAC）、C反應蛋白（C-Reactive Protein, CRP）、以及細胞抗氧化指數（Glutathione peroxidase, GPx）。另外，問卷調查，包括基本資料、健康狀況調查、生活習慣調查、與焦慮量表。結果 收案統計正常組27名（38.0％）、早發性白內障組20名（28.2％）、以及合併組24名（33.8％）參與本研究之調查。研究結果顯示，早發性白內障組與合併組，相較於正常組，其BMI值（χ2= 4.563, p = 0.05）、罹患有糖尿病（

χ2= 4.799, p = 0.05）、高脂血症（χ2= 5.248, p = 0.04）、慢性疼痛症（χ2= 5.009, p = 0.04）、以及其他疾病（χ2=6.299, p=0.04），或是病患曾經罹患或手術過視網膜手術（χ2= 7.009a, p = 0.03）和眼睛相關疾病與手術（χ2= 48.596, p = 0.00）等，均達統計上的顯著差異。 此外，三組研究對象中，家族中罹患有心臟病（χ2= 6.056, p = 0.05）、高血壓（χ2= 9.071, p = 0.01）、氣喘（χ2=5.248, p=0.04）、中風（χ2= 5.035, p = 0.04）、以

及免疫系統疾病（χ2= 4.437, p = 0.05）；或者是服用葉黃素（χ2= 6.600, p = 0.04）、高血壓藥物（χ2= 10.420, p = 0.00）、抗組胺藥物（χ2= 4.804, p = 0.05）和其他藥物（χ2= 9.991, p = 0.01），或點用眼藥水（χ2= 8.905, p = 0.01）、縮瞳劑（χ2= 6.134, p = 0.05）和人工淚液（χ2= 9.991, p = 0.01）等，皆達顯著性差異。 而三組研究對象之眼科與視光相關檢查中，受試者的軸度（χ2= 9.181, p = 0.03）、目前最佳矯正視力值（F = 2.94, P

= 0.03）和白內障手術前的視力值（F = 33.71, P = 0.00）亦達顯著性差異。在CRP指數中亦發現類似的研究結果（χ2= 7.856, p = 0.02），但血液分析中的GPX指數（χ2= 1.267, p = 0.53）和TAC指數（χ2= 1.512, p = 0.47）則沒有達到顯著差異。討論 根據本研究結果，早發性白內障可能由全身性疾病或藥物所引起，且早發性白內障患者中的ROS指數亦呈現異常。此外，早發性白內障患者中有較高的比例有點用眼藥水或服用藥物。為了預防或延緩早發性白內障的發病，檢視身體健康的健康狀態、以及監測血液中的CRP指數與GPx指數可能是未來值得進

一步的發展。