走在汽車革命的路上論文書籍站
線性規劃單行法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
線性規劃單行法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉明德,柳克婷,吳裕振寫的 管理數學 和謝里陽的 現代機械設計手冊：單行本疲勞強度可靠性設計（第二版）都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自高立圖書 和化學工業出版社所出版 。
國立中興大學 高階經理人碩士在職專班 卓信佑所指導 蔡菀真的 回收資源再製最低成本原料調配管理系統 （2020），提出線性規劃單行法關鍵因素是什麼，來自於廢棄物、資源回收、線性規劃、單行法。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 營建工程系 鄭明淵所指導 賴昭榮的 BIM鋼筋撿料與最佳化裁切規劃之研究 （2018），提出因為有 建築資訊模型、線性規劃單行法、自我調適生物共生演算法、裁切規劃、殘料的重點而找出了 線性規劃單行法的解答。
管理數學
為了解決線性規劃單行法 的問題，作者劉明德,柳克婷,吳裕振 這樣論述：
本書主要介紹管理決策常用的基礎數學與應用模型，並著重於運用這些工具來解決管理決策問題，主要章節包括座標系統與極佳化、線性方程組與矩陣、線性規劃概論、圖解法、單行法、年金和複利、機率、決策理論、賽局理論、專案規劃及馬可夫分析等 11 章。 各章內容在編寫上多以透過工商企業或生活實例，深入淺出將數學理論應用於實際問題，以利讀者作為實際作業的參考。
回收資源再製最低成本原料調配管理系統
為了解決線性規劃單行法 的問題，作者蔡菀真 這樣論述：
廢棄物問題已造成台灣環境的沉重負擔，也嚴重影響台灣人民生活環境衛生。本研究因此針對台灣回收資源常處理的方式，進行簡單整理，並分析各其優缺點，以供將從事該相關業務之人員參考。農業廢棄物處理通常都是既耗時又耗工之工作。楊秋忠 院士 研發之酵素發酵法能快速且無汙染的將農業廢棄物轉換成肥料。基於此技術，本研究提出可將客製化最低成本肥料配置問題，轉成一線性規劃問題：以農業廢棄物為原料，並採單行法來求得以最低成本調配出客戶所需求之肥料成分比率。
現代機械設計手冊：單行本疲勞強度可靠性設計（第二版）
為了解決線性規劃單行法 的問題，作者謝里陽 這樣論述：
《現代機械設計手冊》第二版單行本共20個分冊，涵蓋了機械常規設計的所有內容。各分冊分別為：《機械零部件結構設計與忌》《機械製圖及精度設計》《機械工程材料》《連接件與緊同件》《軸及其連接件設計》《軸承》《機架、導軌及機械振動設計》《彈簧設計》《機構設計》《機械傳動設計》《減速器和變速器》《潤滑和密封設計》《液力傳動設計》《液壓傳動與控制設計》《氣壓傳動與控制設計》《智慧裝備系統設計》《工業業機器人系統設計》《疲勞強度可靠性設計》《逆向設計與數位化設計》《創新設計與綠色設計》。 本書為《疲勞強度可靠性設計》，主要介紹了機械零部件疲勞強度與壽命、疲勞失效影響因素與提高疲勞強度的
措施、高周疲勞強度設計方法、低周疲勞強度設計方法、裂紋擴展壽命估算方法、疲勞試驗與資料處理；機械失效與可靠性、可靠性設計流程、可靠性資料及其統計分佈、故障模式及危害度分析、故障樹分析、機械系統可靠性設計、機構可靠性設計、零件靜強度可靠性設計、零部件疲勞及磨損可靠性設計、可靠性評價、可靠性試驗與資料處理等。本書可作為機械設計人員和有關工程技術人員的工具書，也可供髙等院校相關專業師生參考。
BIM鋼筋撿料與最佳化裁切規劃之研究
為了解決線性規劃單行法 的問題，作者賴昭榮 這樣論述：
鋼筋混凝土結構具有堅固、耐久、防火性能佳、建造成本低廉的優點，故為目前台灣建築工程中的主流。而工程預算控制是工程專案能否成功的重要程序，傳統工程預算的製作方式係由人力自二維設計圖面中讀取鋼筋基本資料後計算工程數量，其過程繁雜且耗時。目前工程算量軟體已經廣泛運用於工程結構鋼筋量的的計算中，在一定程度上提高工作效率與準確性，然而受限於技術與工作模式中仍存在問題，使得鋼筋算量人員利用現有算量軟體仍須耗費大量時間與精力。然隨著建築資訊模型(Building Information Modeling，BIM)技術的發展應用，價值工程的傳統工作模式受到影響，鋼筋數量計算方式也發生變化。依據BIM之物件化
與參數化的特性，應用於鋼筋量計算上，不僅可大幅減少人力與時間的需求外，亦可降低人為錯誤，提升鋼筋數量計算之正確性。在變更設計時，更可快速自動更新鋼筋的配置並重新計算鋼筋量，進而減少變更設計時之工作量。本研究針對一棟鋼筋混凝土大樓建案作為案例，依照建案之二維設計圖面，應用Revit建立三維建築空間模型與鋼筋結構模型，再應用其Structure中之Extension功能擷取計算鋼筋數量，然後與傳統專業精算方式進行比較，以驗證BIM在工程數量計算上之優勢。依據鋼筋之需求尺寸與數量。本研究分別利用線性規劃單行（Simplex Method）與自我調適生物共生演算法(Self-tuning SOS)進行
鋼筋裁切規劃(Trim planning)，目標函數求解鋼筋裁切後之殘料(Scap)極小化，並分析檢討其數量結果之差異性。