線性規劃最佳解的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

圖解作業研究 (附光碟)(2版)

為了解決線性規劃最佳解的問題，作者趙元和,趙英宏,趙敏希 這樣論述：

　　#一單元一概念，迅速掌握作業研究的精華與內涵。 　　#以「規劃求解」增益集為工具，解說各類作業研究問題，並以試算表求解。 　　#圖文並茂．容易理解．快速吸收。 　　隨書附贈「作業研究輔助軟體」光碟，內容為EXCEL增益集，適合安裝於EXCEL2010以上版本。 　　作業研究所欲解決的問題都十分生活化，但常因繁複的演算法則，而無法求得最佳解。如能分析問題的本質，並使用正確迅速的方法求解，便能將作業研究的功用極致發揮。 　　作業研究為商學、工程、社會、醫學相關系所必選修科目之一。希望在本書的協助之下，讓學習更快速正確。所附「作業研究軟體」僅就多準則決策規劃、計畫評核術

與要徑法的線性規劃，提供更方便的求解過程。  

線性規劃最佳解進入發燒排行的影片

一種新的最佳演算法應用於基於競價機制動態經濟調度

為了解決線性規劃最佳解的問題，作者鄭坤昇 這樣論述：

在本論文中提出一個新的最佳演算法-以隔離小生境免疫遺傳演算法來求解電力系统之基於競價機制之動態經濟調度問題。經濟調度問題乃在將經由機組排程决定了那些機組應上機發電後，而來求解每部機組在滿足各項限制條件下，應發出多少電力才能產生最低之發電成本。在競爭性的電力市場環境下，為了獲得最大化的社會利潤，提出了基於競價機制的動態經濟調度模型。該模型綜合了考慮發電機組的爬坡約束條件、輸電線的容量約束與汚染氣體排放量等之約束條件，針對該模型，提出了新的求解方法-隔離小生境免疫遺傳演算法。在本論文中小生境(niche)技術的引入，提高了免疫遺傳算法在處理多峰函數(multi-peak model functi

on)優化問題的能力。本文提出基於隔離(Isolation)機制的小生境。隔離小生境技術具有生物學基礎，不僅能夠有效地保證群體中解的多樣性，而且具有很強的引導進化能力。另外一方面，在使用之免疫遺傳算法本身即是一個非常優越之解多峰值之一個創新方法，在本論文中並提出新的改良方法。在本論文中將兩個方法予以融合應用，使本論文更具求解非線性規劃最佳解之能力更加進化。在使用本方法對於所提出之初步模式作一測試，得到相當不錯效果。並與各種其它目前所使用模型及方法作一實際比較，將更能實現本論文所提方法之理想性及實用性。關鍵詞:隔離小生境法，免疫遺傳演算法。動態經濟調度，競價機制。

作業研究(第二版)

為了解決線性規劃最佳解的問題，作者劉明德,柳克婷 這樣論述：

　　本書以大專院校學子為對象，學理闡述力求淺顯易懂，並採用經營管理實務上較常見的決策問題做為範例及習題，提高讀者處理決策問題的能力。 　　全書共十五章，循序漸進介紹作業研究中較為常用的理論與模型，包括線性規劃、機率、決策理論、效用理論、競賽理論、網路模型、專案規劃、運輸問題、整數規劃、馬可夫分析、等候理論及預測模式等。這些理論與模型，可以讓讀者藉由確認、定義、歸納、求解、模擬、測試、分析等過程，學習整理出有用的資訊，來解決組織在經營管理決策上所面臨的問題。 　　書中運用目前相當普及的EXCEL，作為線性規劃模式的求解工具，並逐步說明其求解過程，有助於提升教與學的互動，也

引導學習者進一步活用所學。 　　本書以教學需求為編寫的主要目標，書中習題不提供解答。自學讀者可於詳讀內容並依書中例題的示範加以演練，再嘗試自行演練習題，我們無法另外提供解答。

專案資源需求規劃與排程問題之研究

為了解決線性規劃最佳解的問題，作者蔡登茂 這樣論述：

本論文旨在針對專案資源需求規劃與排程問題進行有系統之研究，以提供專案經理作為選取最佳排程法則之重要參考。 專案資源需求規劃及排程問題在專案管理中是一個相當重要的研究課題。專案經理必須決定專案作業排程、資源需求負荷及批量訂定決策，以使專案能在最少的總專案存貨成本下準期完成。此外，專案經理也必須在資源受限的情況下安排各專案作業的排程，以使總專案延遲最小化或使總專案淨現值最大化。近年來，由於可用資源的逐漸匱乏、資金成本的大幅提升以及貨幣時間價值的顯著影響，使此研究課題受到極大的重視。再者，企業經營的主要目的在賺取利潤，如何有效的安排專案作業的排程並適當調配企業的可用資源，將對企

業之利潤造成顯著影響。因此，本論文針對專案資源需求規劃與排程問題選取三個重要的研究主題(專案物料需求規劃問題、有限資源最小化總專案延遲多專案排程問題以及有限資源最大化總專案淨現值多專案排程問題)進行深入之探討。 本論文共分成以下11個主要部份： 1.專案資源需求規劃與排程問題的分類與討論。 2.分析現行專案物料需求規劃問題求解法則(二階批量法)之缺失，並探討專案特性因素對二階批量法成本績效之影響。 3.針對專案物料需求規劃問題提出新的整數線性規劃模式與修正式分支界限法以協助業界降低總專案存貨成本。

4.評估整數線性規劃模式、修正式分支界限法與12個現行二階批量法之成本績效。 5.針對有限資源最小化總專案延遲多專案排程問題提出兩個有效的探索解法，並以幾個重要的排程因素評估本研究提出的排程法則之適切性。 6.以資源可用度為基準，比較本研究提出的兩個排程法則與15個現行多專案排程法則在兩個績效衡量指標(亦即：平均總專案延遲與求得最好解次數)之表現。 7.建構排程法則在多專案環境下之績效分類表，以供專案經理作為選取最適排程法則之參考。 8.將專案延遲罰款與提早完工獎金加入於有限資源最大化總專案淨現值多專案排程問題

的目標函數中進行探討。並提出有效的探索式搜尋排程法則(CRS法)及混合整數非線性規劃(MINLP)模式。 9.評估CRS法與MINLP模式在42個小型的有限資源最大化總專案淨現值多專案排程問題的績效。 10.評估本研究提出的CRS法與11個現行探索解法在單專案及多專案問題的績效。同時，探索解法的績效也分別以最大化總專案淨現值與最小化總專案延遲的衡量指標進行評估。以測試排程法則是否可同時改善此二衡量指標之績效。 11.針對專案特性因素對探索解法之績效進行敏感度分析。 研究結果顯示，本研究所提出的整數線性規劃模式的求解

績效可大幅降低總專案存貨成本。整體而言，整數線性規劃模式較12個二階批量法平均節省約28.54%的總專案存貨成本。整數線性規劃模式除可提供專案經理作為專案物料需求規劃之有效工具外，在未來也可作為評估新發展的探索解法排程績效之標竿。此外，本研究也以幾個重要的專案物料需求規劃問題的參數對12個二階批量法的績效作更進一步的評估。研究結果顯示，二階批量法的績效受到其排程法則、網路密度及作業物料需求百分比的影響顯著。一般而言，各批量法在最早開始時間排程之績效優於其在最晚開始時間排程之績效；網路密度愈低，二階批量法的績效愈差；除了逐批訂購法外，各法則在高作業物料需求百分比的表現較其在低作業物料需求百分比的

表現為優。再者，本研究也將修正式分支界限法的績效與整數線性規劃最佳解進行比較。比較結果顯示，修正式分支界限法的求解結果相當接近最佳解，同時可大幅節省計算時間。 在有限資源最小化總專案延遲多專案排程問題的研究方面，本文以實驗驗證並非所有加權組合搜尋法在所有狀況皆優於單優先權法。此外，兩個由本研究所提出的排程法則求得最佳解之次數遠優於其它本研究用來測試的現行法則，排程績效表現優異。更重要的是，這兩個由本研究提出的法則也被驗證在不同的問題大小、網路結構及資源受限度下兼具排程的優越性與穩定性。同時，本研究也提供一個在多專案環境下可行的排程法則績效分類表，以作為專案經理選用適當排程法

則之重要參考。 最後，本研究將專案延遲罰款與提早完工獎金加入於有限資源最大化總專案淨現值多專案排程問題的目標函數中進行探討。並提出混合整數非線性規劃模式及一個有效的搜尋式探索法則。在小問題的比較實驗結果中發現，本研究提出的CRS探索法的求解績效相當接近混合整數非線性規劃最佳解。與混合整數非線性規劃模式相較，CRS法能夠節省大量的電腦計算時間。其次，本研究也評估CRS法與11個現有探索解法在有限資源最大化總專案淨現值單專案排程問題以及有限資源最大化總專案淨現值多專案排程問題之績效。實驗結果顯示，CRS法較其它測試法則可產生較高的總專案淨現值與較低的總專案延遲。此外，CRS法與

其它測試法則相較可求得最好解次數最多。本研究的實驗結果明顯驗證CRS法是一個相當優異的探索法則，它具有相當大的彈性可應用於有限資源最大化總專案淨現值單專案排程問題以及有限資源最大化總專案淨現值多專案排程問題中。再者，本研究也發現探索解法之績效受到專案內在因素(亦即：專案個數、資源可用度以及網路密度)的影響顯著。現金流入的時點也會對排程法則之績效產生重大影響。相反地，專案的外在因素(亦即：專案到期日、折現率以及專案報酬率)對法則的績效影響較小。愈能縮短總專案延遲的法則愈能提高總專案淨現值。