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國立屏東科技大學 車輛工程系所 楊榮華所指導 顏伯恩的 先進駕駛輔助系統之車道維持與自動路邊停車實作 （2018），提出羅技 方向盤 改裝關鍵因素是什麼，來自於智慧型無人載具、車道線偵測、自動路邊停車。

而第二篇論文國立聯合大學 電子工程學系碩士班 阮瑞祥所指導 黃筠庭的 引擎噪音模擬系統之研製 （2014），提出因為有 虛擬引擎噪音系統、微處理器、CAN BUS的重點而找出了 羅技 方向盤 改裝的解答。

最後網站方向盤則補充：話說羅技最近推出的方向盤促銷活動,裏面共有5款,但遍尋(台北地區)3C賣場及遊戲店, ... 畢竟他的是市售改裝車跟A8組的車是差很多的(以上我所有提到的WRC都是指A8)

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了羅技 方向盤 改裝，大家也想知道這些：

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先進駕駛輔助系統之車道維持與自動路邊停車實作

為了解決羅技 方向盤 改裝的問題，作者顏伯恩 這樣論述：

本研究使用改裝電動車做為實驗平台來進行車道線偵測與辨識系統和具機械視覺之自動停車系統，本文研究重點著重在影像處理分析，而車輛動態控制等等則交由另一位同學所負責。電動車改裝部分主要為方向盤與剎車系統加裝馬達做為控制、油門深淺則是透過可變電阻來控制。首先車道線偵測與辨識的部分是透過電動車前檔風玻璃加裝攝影機做為車輛對外的感測器，透過高階程式語言Python所撰寫的車道線辨識程式碼將感測器所回傳即時影像進行線上處理並將運算結果傳送給做車輛動態控制的同學進行車輛修正。自動停車系統的停車格偵測部分則是藉由車輛右側與後側加裝廣角攝影機做為感測器回傳即時影像給Python程式碼做影像運算，運算結果將傳給另

一位同學做馬達與可變電阻的車輛動態修正。最終實驗結果顯示車道線偵測與辨識系統能夠透過接收道路即時影像來對車輛進行修正使車輛能夠維持在車道中心行駛，另外具機械視覺之自動停車系統能在環境不複雜的情況下完成自動路邊停車的任務，也證明這兩種系統具備相當的穩定性與可行性。

引擎噪音模擬系統之研製

為了解決羅技 方向盤 改裝的問題，作者黃筠庭 這樣論述：

此研究主要是想發展出一套虛擬引擎噪音系統，利用電子系統來模擬一般汽車引擎噪音，透過車用標準的控制器區域網路(CAN BUS)通訊界面，擷取轉速、檔位等資料，待微處理器判斷轉速的快慢後，將即時切換音檔，播放相對應的聲音，以達到模擬引擎噪音之功用。 另外，為了驗證此系統的功用，我們建立了一套簡易的環境模擬系統，以微處理器為核心，搭配踏板、馬達等多種元件及感測器，建立易於操作與驗證的實驗環境。

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