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江戶的一年：日本庶民文化的起點，充滿活力、娛樂與節慶的精彩日常

為了解決美圖秀秀電腦版的問題，作者小和田哲男 這樣論述：

有夠好玩！江戶人過得比我們還多采多姿！ 小漁村變身繁華之都，發展出百花齊放的江戶文化： 賞花、煙火、街頭藝人、祭典、錢湯、旅行、歌舞伎…… 跟著自由奔放的江戶庶民，體驗食衣住行吃喝玩樂。 　　德川家康一統天下後，開啟了長達265年的幕藩體制，政治重心從京都轉移到江戶（今天的東京）。過去日本文化以武士與貴族為中心，進入太平盛世後，商人、庶民的社經地位提升，逐漸成為引領潮流的中心。江戶人愛酒、愛菸、愛玩、愛各種新奇古怪的玩意，許多當時開始的風俗、習慣、規範、祭典活動、生活樣貌，更持續影響至今，形塑出今日日本豐富的文化樣貌。 　　──自由奔放！江戶人很懂得為生活找樂子 　　◆主題多元的桌遊

始祖「雙六」，大人小孩都沉迷 　　◆稻荷社祭、山王祭、神田祭、惠比壽講……各種祭典是日常 　　◆賞花當然少不了酒宴及遊戲，還有助興用的變裝眼罩 　　◆吉原花街是「模擬戀愛」的地方，花魁還引領著最新時尚 　　◆早上4點起床搶位子，全民瘋歌舞伎，一整天都在看戲 　　◆展示魔術特技、珍禽異獸的「見世物小屋」總是大排長龍 　　◆外食盛行，路邊攤販壽司、天婦羅、鰻魚和蕎麥麵最受歡迎 　　◆抽菸飲茶是日常，接孩子下課後，一定要先來點甜點墊肚子 　　◆以參拜之名行遊玩之實，鎌倉江之島人氣最高 　　◆浮世繪大師也畫色色的春畫，父母帶著兒女一起欣賞 　　◆劍術、三味線、插花、茶道、圍棋……江戶人熱中學各種才藝

　　──穿越時空，跟著江戶人過一年，一起見證庶民文化大爆發！ 　　以春、夏、秋、冬四個季節，按照時節介紹江戶人的重要節慶、活動，還有一整年間都持續進行的活動、娛樂，搭配著線條簡明的插畫，我們得以一窺過去的江戶人過著怎樣的生活，有些習性繼續持續到現在，有些則已成過往傳說。各種豐富的娛樂、遊戲、節慶、祭典儀式、街頭藝人表演、行動商販……完全不亞於現代，令人眼花撩亂。 　　集歷史考古、文化習俗研究、休閒娛樂於一本，跟著江戶人過精彩的一年。  

分散式微服務架構：原理與實戰

為了解決美圖秀秀電腦版的問題，作者黃文毅 這樣論述：

隨著互聯網技術的發展，系統架構由單體架構、垂直MVC架構、SOA服務化、分散式服務演變到分散式微服務架構，這是互聯網企業架構的必經之路。分散式微服務架構涵蓋的技術面廣，知識點多。本書旨在讓更多電腦從業者熟悉一個完整的分散式微服務架構所涉及的基礎概念、涵蓋的技術以及實戰開發。 本書蘊含的知識體系甚廣，第1~2章主要講解架構是如何向前演化發展的以及閱讀本書之前需要準備的環境。第3~5章主要講解服務之間的RPC調用、通信協議等。第6~7章主要講解服務路由以及服務註冊中心的原理和實踐。第8章主要講解服務調用。第9章主要講解服務容器化以及如何部署和發佈服務。第10~11章主要講解服務限流、降級、容錯以

及熔斷等技術。第12~13章主要講解如何搭建服務日誌和監控體系。第15章主要講解配置中心的原理以及如何搭建配置中心。第16章主要講解分散式資料庫、分散式緩存、分散式事務、分散式Session以及服務如何通過Kafka解耦。第17章主要講解微服務如何測試。第18章主要講解目前主流的分散式微服務架構案例。本書適用於所有Java程式設計語言開發人員、分散式微服務架構愛好者以及電腦專業的學生等。 黃文毅 CSDN博客專家，CSDN學院、網易學院和騰訊學院等網路學院講師。曾就職於廈門星耀藍圖科技有限公司（為浦發銀行、興業銀行、南京銀行、湖南農信銀行等銀行開發系統）和上海美團（從事美

團和大眾點評後端開發工作），目前就職於廈門美圖科技有限公司，從事美圖秀秀和美拍後端開發工作。 第1章 從架構演進啟程 1 1.1 水準分層架構 1 1.1.1 應用架構概述 1 1.1.2 MVC架構/水準分層架構 2 1.2 SOA服務化架構 3 1.2.1 SOA概述 4 1.2.2 SOA的特徵 4 1.2.3 SOA面臨的問題 5 1.3 分散式微服務架構 5 1.3.1 微服務概述 5 1.3.2 SOA與微服務 5 1.3.3 微服務架構的特點 6 1.3.4 微服務架構的缺點 6 1.3.5 微服務架構全景圖 7 1.3.6 微服務類型 8 1.3.7 微服務

拆分原則與步驟 9 第2章 微服務開發框架 11 2.1 環境準備 11 2.1.1 安裝JDK 11 2.1.2 安裝 Intellij IDEA 14 2.1.3 安裝 Apache Maven 14 2.2 一分鐘快速搭建Spring Boot項目 15 2.2.1 使用Spring Initializr新建專案 15 2.2.2 測試 18 2.3 Spring Boot簡單介紹 18 2.3.1 Spring Boot核心功能及特性 19 2.3.2 Spring Boot的缺點 20 2.4 Spring Boot目錄介紹 20 2.4.1 Spring Boot工程目錄 20

2.4.2 Spring Boot入口類 21 2.4.3 Spring Boot測試類 22 2.4.4 pom文件 23 2.5 Spring Boot生產級特性 24 2.5.1 應用監控 24 2.5.2 健康檢查 28 2.5.3 跨域訪問 29 2.5.4 外部配置 30 第3章 分散式RPC框架 31 3.1 RPC框架概述 31 3.1.1 RPC的定義 31 3.1.2 RPC核心組件 31 3.1.3 RPC調用過程 32 3.1.4 RPC框架調用分類 33 3.1.5 RPC框架性能 35 3.1.6 RPC框架與分散式服務框架 35 3.2 RPC框架 36 3.2

.1 RMI遠程方法調用 36 3.2.2 Thrift 37 3.2.3 Hessian 38 3.2.4 Avro-RPC 38 3.2.5 gRPC 38 3.2.6 其他RPC框架 39 第4章 序列化與反序列化 40 4.1 序列化與反序列化 40 4.1.1 序列化/反序列化概念 40 4.1.2 序列化/反序列化特性 41 4.2 常用序列化框架 41 4.2.1 Java默認序列化 41 4.2.2 XML序列化框架 46 4.2.3 JSON序列化框架 48 4.2.4 ProtoBuf序列化框架 50 第5章 微服務底層通信與協定 54 5.1 Java網路通信 54

5.1.1 傳統BIO程式設計 54 5.1.2 偽非同步I/O程式設計 60 5.1.3 NIO程式設計 62 5.2 Netty框架 78 5.2.1 Netty概述 78 5.2.2 第一個Netty應用程式 78 5.2.3 Netty架構設計 84 5.3 分散式服務框架協定 89 5.3.1 主流公有協議 89 5.3.2 私有協議設計 90 第6章 服務路由與負載均衡 94 6.1 服務路由概述 94 6.1.1 服務路由的定義 94 6.1.2 服務資訊存放方式 94 6.2 負載均衡概述 95 6.2.1 Nginx的定義 95 6.2.2 負載均衡的實現 95 6.2.3

負載均衡演算法 98 第7章 微服務註冊中心 103 7.1 瞭解微服務註冊中心 103 7.1.1 註冊中心幾個概念 103 7.1.2 註冊中心 104 7.2 ZooKeeper實現服務註冊中心 104 7.2.1 ZooKeeper概述 104 7.2.2 ZooKeeper的原理 105 7.2.3 ZooKeeper的安裝 106 7.2.4 ZooKeeper搭建集群環境 109 7.2.5 ZooKeeper集群總體架構 110 7.2.6 命令列用戶端zkCli.sh 112 7.2.7 ZkClient連接ZooKeeper 116 7.2.8 ZooKeeper實現服

務註冊與發現 120 第8章 微服務框架服務調用與容錯 122 8.1 服務調用概述 122 8.2 服務調用方式 123 8.2.1 同步服務調用 123 8.2.2 非同步服務調用 125 8.2.3 並行服務調用 130 8.2.4 泛化調用 132 第9章 分散式微服務封裝與部署 133 9.1 微服務封裝技術 133 9.1.1 Docker概述 133 9.1.2 Docker的基本概念 135 9.1.3 Docker架構 135 9.1.4 Docker的安裝 137 9.1.5 Docker的常用命令 138 9.1.6 製作鏡像 142 9.1.7 使用Dockerfi

le構建鏡像 144 9.1.8 Spring Boot集成Docker 147 9.2 微服務部署概述 150 9.2.1 藍綠部署 150 9.2.2 滾動發佈 152 9.2.3 灰度發佈/金絲雀部署 154 第10章 分散式服務限流 155 10.1 服務限流概述 155 10.1.1 限流定義 155 10.1.2 限流演算法 155 10.2 限流設計 157 10.2.1 限流設計原理 157 10.2.2 分級限流 158 第11章 服務降級、熔斷、調度 159 11.1 服務降級概述 159 11.2 服務降級方式 159 11.2.1 服務降級開關 159 11.2.2

自動降級 160 11.2.3 讀服務降級 161 11.2.4 寫服務降級 161 11.3 服務容錯策略 161 11.3.1 失敗轉移（Failover） 162 11.3.2 失敗自動恢復（Failback） 162 11.3.3 快速失敗（Failfast） 162 11.3.4 失敗緩存（FailCache） 162 11.4 Hystrix降級、熔斷 162 11.4.1 Hystrix簡介 162 11.4.2 Hystrix實現降級/熔斷 164 11.5 服務優先順序設計 165 11.5.1 服務實例數量調整 165 11.5.2 加權優先順序佇列 166 11.5.3

執行緒調度器 167 第12章 服務版本與服務發佈 168 12.1 服務概述 168 12.2 服務版本 168 12.2.1 服務版本概述 168 12.2.2 Snapshot和Release 169 12.3 服務發佈 169 12.3.1 服務發佈概述 169 12.3.2 服務發佈方式 170 第13章 分散式微服務日誌中心 173 13.1 分散式日誌概述 173 13.1.1 結構化日誌/非結構化日誌 173 13.1.2 日誌類型 175 13.2 日誌框架 175 13.2.1 JDK Logger 175 13.2.2 Apache Commons Logging

177 13.2.3 Log4j/Log4j 2 177 13.2.4 Spring Boot集成Log4j 179 13.2.5 Docker日誌框架 181 13.2.6 Linux系統Syslog 183 13.3 搭建日誌中心 183 13.3.1 ELK概述 183 13.3.2 Elasticsearch日誌存儲 184 13.3.3 Logstash日誌收集 189 13.3.4 Fluentd日誌收集 191 13.3.5 Kibana日誌查詢 193 13.3.6 ELK架構與Docker整合 194 13.3.7 ELK架構原理 195 第14章 分散式微服務監控 197

14.1 分散式服務架構監控 197 14.1.1 監控的價值 197 14.1.2 監控的完整體系 197 14.1.3 微服務監控類型 198 14.1.4 Spring Boot應用監控 198 14.1.5 Spring Boot Admin監控系統 201 14.2 搭建系統監控中心 206 14.2.1 概述 206 14.2.2 時序資料收集系統：cAdvisor 206 14.2.3 時序資料存儲系統：InfluxDB 209 14.2.4 時序資料分析系統：Grafana 212 14.2.5 集成InfluxDB cAdvisor Grafana 214 第15章 分散

式微服務配置中心 218 15.1 配置中心概述 218 15.1.1 配置概述 218 15.1.2 配置中心解決問題 218 15.1.3 全域配置 219 15.1.4 配置中心 221 15.2 Spring Cloud Config 223 15.2.1 Spring Cloud Config概述 223 15.2.2 Spring Cloud Config快速入門 224 第16章 分散式微服務存儲與解耦 232 16.1 分散式資料庫架構 232 16.1.1 分庫 232 16.1.2 分表 233 16.1.3 水準切分的方式 233 16.1.4 垂直切分的方式 235

16.1.5 分組 235 16.1.6 Mycat分庫分表實戰 236 16.1.7 Spring MyBatis Mycat快速體驗 240 16.2 分散式事務 249 16.2.1 資料庫事務 249 16.2.2 分散式事務 249 16.2.3 CAP定理 250 16.2.4 BASE理論 251 16.2.5 兩階段提交（2PC） 252 16.2.6 補償事務（TCC） 252 16.2.7 後置提交 254 16.2.8 本地消息表（非同步確保） 255 16.3 分散式緩存架構 256 16.3.1 Memcache與Redis 256 16.3.2 進程內緩存 257

16.3.3 Redis單節點安裝 259 16.3.4 Redis持久化策略 260 16.3.5 Redis主從複製模式 263 16.3.6 Redis哨兵模式 266 16.3.7 Redis哨兵模式安裝部署 271 16.3.8 Redis集群模式 277 16.3.9 Redis集群環境搭建 280 16.3.10 Redis緩存穿透和雪崩 288 16.4 微服務解耦 294 16.4.1 服務解耦概述 294 16.4.2 Kafka介紹 295 16.4.3 Kafka安裝 299 16.4.4 Kafka搭建集群環境 300 16.4.5 Kafka Manager的安裝

301 16.4.6 Kafka常用命令 301 16.4.7 Spring Boot集成Kafka 311 16.5 分散式服務Session 315 16.5.1 Session與Cookie 315 16.5.2 Session一致性問題 315 16.5.3 Session同步 316 第17章 分散式微服務測試 318 17.1 分散式微服務測試 318 17.1.1 微服務測試概述 318 17.1.2 微服務測試 319 17.2 Spring Boot單元測試 321 17.3 Mockito/PowerMockito測試框架 323 17.3.1 Mockito概述 323

17.3.2 Mockito簡單實例 324 17.3.3 PowerMock概述 327 17.3.4 PowerMockito簡單實例 327 17.4 H2記憶體型資料庫 330 17.4.1 H2概述 330 17.4.2 Spring Boot集成H2 330 17.5 REST API測試 333 17.5.1 Postman概述 333 17.5.2 Postman簡單使用 333 17.6 性能測試 336 17.6.1 ab概述 336 17.6.2 ab測試 336 17.6.3 其他性能測試工具 338 第18章 分散式微服務架構經典案例 341 18.1 微服務架構

案例 341 18.1.1 微服務架構概述 341 18.1.2 微服務架構平臺選擇 342 18.1.3 微服務介面類別型 342 18.2 分散式服務框架Dubbo 343 18.2.1 Dubbo概述 343 18.2.2 Dubbo原理 344 18.3 Spring Boot Spring Cloud解決方案 345 18.3.1 Spring Boot概述 345 18.3.2 Spring Cloud概述 345 18.3.3 微服務、Spring Boot、Spring Cloud的關係 347 18.3.4 Spring Cloud與Dubbo的優劣 347 18.4 Spr

ing Boot Kubernetes Docker解決方案 348 18.4.1 Docker概述 348 18.4.2 Kubernetes概述 349 18.4.3 Kubernetes的基本概念 349 18.4.4 Kubernetes的使用 351 18.4.5 Kubernetes的架構 356 18.4.6 Kubernetes集群監控 359 18.4.7 Kubernetes集群日誌管理 359 18.4.8 Kubernetes解決方案 359 參考文獻 361

永續時尚剛柔相濟美感-丹寧新創創作探討

為了解決美圖秀秀電腦版的問題，作者李若彤 這樣論述：

中文摘要 本創作主軸以永續時尚環保之理念方向，朝改善快時尚後期對環境污染的影響，取牛仔單寧為主，重新創作出機能、多功能、巴洛克、維多利亞等延續紡織物期效等輕柔美學之作品 。 創作研究緣起近幾年不斷在報章媒體得知，時尚產業已不再僅限於提升人類高品質的生活，也是已嚴重造成環境汙染者之一。又常看到周邊親友反應及媒體報導，許許多多的家庭衣櫥全塞爆、爆滿的衣服，因丟棄太多衣服而讓回收及接受捐贈者造成困擾。這是由近幾年快時尚所演變而來的問題，太多人衣服買太多到沒穿而丟的比比皆是，穿不完的衣服造成環境汙染。 筆者從事服裝產業二十幾年，深刻 體會每 一件用心設計生產的服裝作品，從市調、企劃、

設計、腦力激盪、找材料、繪圖、溝通、打版、製樣、試穿、修正、找Model、靜態拍照、動態的走秀、秀場場景、音樂設計、排練、前台走秀時後場的緊湊到生產、銷售。每一季市面看到的設計師品牌、精品、企劃、設計…..到銷售業績的壓力雖然是一段繁覆辛苦的過程中，每件完成出來的成品皆有如自己小孩的那份情感。 創作作品元素取自對衣櫥裏，那些被遺忘在衣櫥裏的那些舊愛的不捨，與不捨對綠色環境保護增加負擔的ㄧ點心意。首先是將衣櫥裡被遺忘的衣物整理出來，在整理過程中腦海中總是如跑馬燈方式迴轉的浮現往事的那一份情感。所以更珍惜的想將它轉換為當下日常隨時可取的家中物。取材於普遍家中人人皆有的丹寧牛仔的帥氣改造新創出

小孩、成人不同風格衣物及日常生活所需的包包、錢包、便當袋⋯等等，不僅可做有效的資源回收再利用，希望再創跨領域的設計也減少環境污染，讓服飾產業能改善環境汙染永續環保而永續時尚。