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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 陳育威所指導 林怡臻的 重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作:以新型冠狀病毒為例 (2020),提出美股討論區ptt關鍵因素是什麼,來自於聊天機器人、檢索式模型、LINE Messaging API、網路爬蟲。

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選擇權法人都是以空方部位為主
不過今天沒有太大的變動,自營算是小小的增加一些賣出買權吧
但對於多方來說有一個小小小小好消息就是
至少選擇權法人不是大增買進賣權
不然明天應該會很慘烈
自營的期貨沒變動,整體看起來算中性(或偏空)
外資連續兩天用力做空
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如果你沒有打算要走,那請你留下來洗碗,88

支撐17300,壓力17700

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重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作:以新型冠狀病毒為例

為了解決美股討論區ptt的問題,作者林怡臻 這樣論述:

新型冠狀病毒風暴肆虐全球,衝擊人民經濟方面與心理狀態,為了抗戰疫情,現今人們善用各種人工智慧科技取代面對面互動。例如,我們可以使用機器人監測疾病或用熱門的聊天機器人技術提供疫情資訊。然而目前市面上所推出有關疫情的聊天機器人都以傳染病的知識背景、確診人數或口罩數量為主,理性、專業地提供重要資訊。但其實除了這些傳染病知識面的了解之外,經濟面與心理狀態更是對人民造成重大影響。因此本論文以疫情為主題,利用網路爬蟲技術結合LINE通訊軟體,建構出具有功能面與情感面的聊天機器人。並將建構出的聊天機器人給予使用者互動後,進行問卷調查分析並提供更進一步建議。用以上技術建置出具有方便性、易用性、人性化之聊天機

器人。